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HTML 형식의 리뷰 요약 글 작성

이해 및 분석

• 목표: 사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 간단 명료한 HTML 형식의 리뷰 요약 글 작성
• 입력: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
• 출력: HTML 형식의 요약 글 (장점, 단점, 한 줄 평)
• 요구사항:
  • 불필요한 내용 생략
  • 자연스러운 한국어 문장
  • 3줄로 구성

알고리즘 및 코드

Python

import re

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
  """
  사용자 리뷰를 분석하여 HTML 형식의 리뷰 요약 글을 생성합니다.

  Args:
    review_list: 사용자 리뷰 리스트
    product_name: 상품명
    product_price: 상품 가격

  Returns:
    HTML 형식의 리뷰 요약 글
  """

  # 긍정, 부정 키워드 사전 (예시)
  positive_keywords = ['좋다', '만족', '훌륭하다', '잘', '좋아', '멋지다', '빠르다', '정확하다']
  negative_keywords = ['아쉽다', '단점', '불편', '별로', '나쁘다', '느리다', '부족하다']

  # 장점, 단점 추출
  pros = []
  cons = []
  for review in review_list:
    for keyword in positive_keywords:
      if keyword in review:
        pros.append(review)
        break
    for keyword in negative_keywords:
      if keyword in review:
        cons.append(review)
        break

  # 불필요한 문자 제거 및 요약
  pros = ' '.join(pros)
  cons = ' '.join(cons)
  pros = re.sub(r'[^가-힣a-zA-Z0-9\s]', '', pros)  # 한글, 영문, 숫자, 공백만 남기기
  cons = re.sub(r'[^가-힣a-zA-Z0-9\s]', '', cons)

  # 한 줄 평 생성 (예시)
  one_liner = f"[{product_name}] {product_price}원의 가성비 좋은 시계입니다. {pros} 하지만 {cons} 의 아쉬움도 있습니다."

  # HTML 형식으로 포맷팅
  html_summary = f"""
  <div>
    <h6>{product_name} 리뷰 요약</h6>
    <p><strong>장점:</strong> {pros}</p>
    <p><strong>단점:</strong> {cons}</p>
    <p><strong>한 줄 평:</strong> {one_liner}</p>
  </div>
  """

  return html_summary

# 예시 실행
review_list = ['...', '...']  # 위에 제시된 리뷰 리스트
product_name = "Escapement Time VH31 쿼츠 무브먼트 워치 38mm 케이스 방수 100M 초발광"
product_price = "₩ 59,300"

result = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

설명

1. 긍정, 부정 키워드 기반 분류: 미리 정의된 긍정, 부정 키워드를 사용하여 리뷰를 분류합니다.
2. 불필요한 문자 제거: 정규 표현을 사용하여 한글, 영문, 숫자, 공백 외의 문자를 제거합니다.
3. 요약 및 한 줄 평 생성: 분류된 장단점을 기반으로 간결한 문장으로 요약하고, 상품명, 가격과 함께 한 줄 평을 생성합니다.
4. HTML 포맷팅: 생성된 결과를 HTML 태그를 사용하여 가독성 있게 포맷팅합니다.

추가 개선 사항

• 더 정교한 키워드 사전: 더 많은 긍정, 부정 키워드를 추가하거나, 감성 분석 기법을 활용하여 정확도를 높일 수 있습니다.
• 문장 다양화: 템플릿을 활용하여 한 줄 평의 표현을 다양하게 만들 수 있습니다.
• 추가 정보: 평균 평점, 별점 등의 정보를 추가하여 더 풍부한 요약을 제공할 수 있습니다.
• 오류 처리: 예외 상황 (예: 리뷰 리스트가 비어 있는 경우)을 처리하여 프로그램의 안정성을 높일 수 있습니다.

주의: 위 코드는 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 데이터와 복잡한 로직이 필요할 수 있습니다. 또한, 감성 분석 라이브러리를
활용하면 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 작성

이해 및 분석

• 문제: 다양한 사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 간략하게 요약된 HTML 형식의 리뷰 글을 작성해야 합니다.
• 데이터: 사용자 리뷰 리스트(REVIEW LIST), 상품명(PRODUCT NAME), 가격(PRODUCT PRICE)이 주어집니다.
• 출력: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 간단하고 명료한 HTML 코드를 생성해야 합니다.

제안하는 HTML 구조

HTML

<div class="product-review">
  <h5>{{ 상품명 }}</h5>
  <p>{{ 가격 }}</p>
  <h6>장점</h6>
  <ul>
    </ul>
  <h6>단점</h6>
  <ul>
    </ul>
  <h6>한 줄 평</h6>
  <p>{{ 한 줄 평 }}</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

Python 코드 (예시)

Python

from collections import Counter

def generate_review_summary(reviews, product_name, product_price):
  """
  사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평을 추출하고 HTML 형식으로 반환합니다.

  Args:
    reviews: 사용자 리뷰 리스트
    product_name: 상품명
    product_price: 상품 가격

  Returns:
    HTML 형식의 리뷰 요약 문자열
  """

  # 긍정/부정 키워드를 활용한 감성 분석 (예시)
  positive_keywords = ['좋다', '예쁘다', '만족', '잘 작동', '추천']
  negative_keywords = ['단점', '아쉽다', '별로', '싸구려', '후회']

  pros = []
  cons = []
  one_line_review = []

  for review in reviews:
    for word in review.split():
      if word in positive_keywords:
        pros.append(word)
      elif word in negative_keywords:
        cons.append(word)

  # 단어 빈도수 기반으로 중요한 장단점 추출 (더 정교한 알고리즘 적용 가능)
  pros_counter = Counter(pros)
  cons_counter = Counter(cons)

  # 한 줄 평은 긍정/부정 키워드 빈도수를 기반으로 생성 (더 정교한 알고리즘 적용 가능)
  if pros_counter.total() > cons_counter.total():
    one_line_review.append("전반적으로 만족스러운 제품입니다.")
  else:
    one_line_review.append("기대했던 것만큼 좋지는 않습니다.")

  # HTML 형식으로 결과 생성
  html = f"""
  <div class="product-review">
    <h5>{product_name}</h5>
    <p>{product_price}</p>
    <h6>장점</h6>
    <ul>
      {''.join([f'<li>{word}</li>' for word, count in pros_counter.most_common(5)])}
    </ul>
    <h6>단점</h6>
    <ul>
      {''.join([f'<li>{word}</li>' for word, count in cons_counter.most_common(5)])}
    </ul>
    <h6>한 줄 평</h6>
    <p>{one_line_review[0]}</p>
  </div>
  """

  return html

# 예시 실행
review_list = [
  # ... 위에서 제공된 리뷰 리스트
]
product_name = "Escapement Time 석영 무브먼트 시계, 38.5mm 케이스, 방수 50m 블루 열처리 핸드"
product_price = "₩ 53,000"

result = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 고려 사항

• 감성 분석: 더 정교한 감성 분석 알고리즘을 활용하여 긍정/부정 판단의 정확도를 높일 수 있습니다. (예: Naver Sentimental Analysis API)
• 키워드 추출: 형태소 분석을 통해 더 의미 있는 키워드를 추출하여 장단점을 구분할 수 있습니다.
• 주관적인 표현: "예쁘다", "멋지다"와 같은 주관적인 표현은 사용자의 개인적인 취향을 반영하므로, 객관적인 사실과 분리하여 처리하는 것이 좋습니다.
• 문맥 분석: 문맥을 고려하여 단어의 의미를 파악해야 합니다. (예: "좋다"는 단어가 긍정적인 의미로 사용되었는지 부정적인 의미로 사용되었는지)
• 오타 및 비표준 표현: 사용자들이 입력한 리뷰에는 오타나 비표준 표현이 포함될 수 있으므로, 이를 처리하기 위한 전처리가 필요합니다.

위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더욱 복잡하고 다양한 요소들을 고려하여 개선해야 합니다.

더욱 자세한 정보를 제공해주시면, 더욱 정확하고 효과적인 솔루션을 제시해 드릴 수 있습니다.

• 어떤 프로그래밍 언어를 사용하시나요? (Python, JavaScript, Java 등)
• 어떤 형태의 출력을 원하시나요? (HTML, JSON, CSV 등)
• 어떤 추가적인 기능이 필요한가요? (별점 계산, 이미지 처리 등)
• 데이터의 양과 형식은 어떠한가요? (텍스트 파일, 데이터베이스 등)

다음과 같은 질문을 통해 더욱 구체적인 정보를 얻을 수 있습니다:

• 리뷰 데이터는 어떤 형식으로 저장되어 있나요? (CSV, JSON, 텍스트 파일 등)
• 어떤 종류의 제품에 대한 리뷰를 분석하고 싶으신가요? (전자제품, 의류, 식품 등)
• 리뷰 요약 글의 최대 길이는 어떻게 되나요?
• 어떤 종류의 시각화를 원하시나요? (워드 클라우드, 차트 등)

이러한 정보를 바탕으로 맞춤형 솔루션을 제공해 드릴 수 있습니다.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 생성

이해한 내용 요약

• 목표: 사용자 리뷰 리스트와 상품 정보를 바탕으로 "장점, 단점, 한줄평" 형식의 간결한 HTML 요약 글 생성
• 입력:
  • REVIEW LIST: 사용자들이 남긴 리뷰 문자열 리스트
  • PRODUCT NAME: 상품 이름
  • PRODUCT PRICE: 상품 가격
• 출력:
  • HTML: 장점, 단점, 한줄평이 명확하게 구분된 HTML 코드

Python 코드 (참고)

Python

import re

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한줄평을 추출하고 HTML 형식으로 반환합니다.

    Args:
        review_list: 사용자 리뷰 리스트
        product_name: 상품 이름
        product_price: 상품 가격

    Returns:
        str: 생성된 HTML 코드
    """

    # 긍정/부정 키워드를 활용한 간단한 감성 분석 (실제 서비스에서는 더욱 정교한 분석 필요)
    positive_keywords = ['좋다', '예쁘다', '깔끔하다', '만족', '훌륭하다', '잘', '좋은']
    negative_keywords = ['아쉽다', '별로', '저렴', '기스', '단점', '문제']

    pros, cons = [], []
    for review in review_list:
        if any(keyword in review for keyword in positive_keywords):
            pros.append(review)
        elif any(keyword in review for keyword in negative_keywords):
            cons.append(review)

    # 장점, 단점을 짧은 문장으로 요약 (더 정교한 요약 기법 활용 가능)
    pros_summary = ', '.join(set(re.findall(r'\b\w+\b', ' '.join(pros))))[:100]
    cons_summary = ', '.join(set(re.findall(r'\b\w+\b', ' '.join(cons))))[:100]

    # 한줄평 생성 (상품 정보와 감성 분석 결과를 종합하여 생성)
    one_line_review = f"{product_name}은 {pros_summary} 하지만 {cons_summary} 합니다. {product_price}라는 가격을 고려하면 가성비가 좋은 편입니다."

    # HTML 형식으로 포맷팅
    html_output = f"""
    <h5>{product_name} 리뷰 요약</h5>
    <ul>
        <li><strong>장점:</strong> {pros_summary}</li>
        <li><strong>단점:</strong> {cons_summary}</li>
        <li><strong>한줄평:</strong> {one_line_review}</li>
    </ul>
    """

    return html_output

# 예시 실행
review_list = [
    # ... 위에서 제공된 리뷰 리스트
]
product_name = "Escapement Time 석영 무브먼트 시계, 38.5mm 케이스, 에나멜 화이트 방수, 50m 블루 열처리 핸드"
product_price = "₩ 57,700"

result = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

설명

1. 긍정/부정 키워드 기반 감성 분석: 간단한 긍정/부정 키워드를 활용하여 리뷰를 분류합니다.
2. 요약: 각 리뷰에서 명사를 추출하여 장점, 단점을 요약합니다.
3. 한줄평 생성: 상품 정보와 요약된 장단점을 바탕으로 한줄평을 생성합니다.
4. HTML 포맷팅: 생성된 결과를 HTML 형식으로 포맷팅합니다.

주의:

• 단순화된 모델: 실제 서비스에서는 더욱 정교한 감성 분석 알고리즘과 자연어 처리 기술을 적용해야 합니다.
• 키워드 선택: 긍정/부정 키워드는 도메인에 따라 달라질 수 있습니다.
• 요약 품질: 더욱 정교한 요약 기법을 활용하여 의미를 잃지 않고 짧게 요약하는 것이 중요합니다.
• 한줄평 다양성: 다양한 문장 구조와 표현을 사용하여 한줄평을 풍부하게 만들 수 있습니다.

개선 방안:

• 문맥 기반 분석: 문맥을 고려하여 감성을 분석하면 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
• 기계 학습: 기계 학습 모델을 활용하여 감성 분석 및 요약 성능을 향상시킬 수 있습니다.
• 사용자 정의: 사용자가 직접 긍정/부정 키워드를 추가하거나 가중치를 조절할 수 있도록 하는 기능을 제공할 수 있습니다.

추가 기능:

• 별점: 평균 별점을 계산하여 함께 표시
• 워드 클라우드: 자주 등장하는 단어를 시각적으로 표현
• 감정 분석 상세 결과: 각 리뷰별 감정 분석 결과를 상세히 제공

이 코드는 시작점이며, 실제 서비스에 적용하기 위해서는 더 많은 고려와 개선이 필요합니다.

제시된 문제에 대한 해결 방안 및 코드 구현

문제: 사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 요약된 HTML 형식의 리뷰 요약글을 생성하는 것

해결 방안:

1. 텍스트 전처리: 불필요한 문자 제거, 형태소 분석 등을 통해 핵심 단어 추출
2. 감성 분석: 긍정/부정 단어를 이용하여 리뷰의 감성을 판단
3. 키워드 추출: 자주 등장하는 단어를 추출하여 장점, 단점 키워드 선정
4. 요약문 생성: 추출된 키워드와 감성 분석 결과를 바탕으로 3줄 요약문 생성
5. HTML 형식으로 변환: 생성된 요약문을 HTML 태그를 이용하여 표시

Python 코드 구현:

Python

import pandas as pd
import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer
from konlpy.tag import Okt

# 텍스트 전처리 함수
def preprocess(text):
    # 불필요한 문자 제거, 형태소 분석 등을 수행하는 코드 구현
    # ...

# 감성 분석 함수
def sentiment_analysis(text):
    sia = SentimentIntensityAnalyzer()
    sentiment = sia.polarity_scores(text)
    return sentiment['compound']

#

[1. github.com ](https://github.com/sankalpsthakur/pitchpal)

[github.com](https://github.com/sankalpsthakur/pitchpal)

키워드 추출 함수
def extract_keywords(text):
    # 자주 등장하는 단어를 추출하는 코드 구현
    # ...

# 리뷰 요약 함수
def summarize_review(review_list, product_name, product_price):
    # 텍스트 전처리, 감성 분석, 키워드 추출 수행
    # ...

    # 장점, 단점, 한 줄 평 추출
    pros = []
    cons = []
    summary = []

    # ... (장점, 단점, 한 줄 평 추출 로직 구현)

    # HTML 형식으로 변환
    html_string = f"""
    <h5>{product_name} ({product_price})</h5>
    <ul>
        <li><b>장점:</b> {', '.join(pros)}</li>
        <li><b>단점:</b> {', '.join(cons)}</li>
        <li><b>한 줄 평:</b> {summary}</li>
    </ul>
    """

    return html_string

# 사용자 제공 데이터
REVIEW_LIST = ['...', '...', ...]
PRODUCT_NAME = "Welly Merck 스테인레스 스틸 자동 기계식 남성 시계 100M 방수 사파이어 글라스 비즈니스 월드 타임 시계 8215"
PRODUCT_PRICE = "₩ 115,400"

# 리뷰 요약
result = summarize_review(REVIEW_LIST, PRODUCT_NAME, PRODUCT_PRICE)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

핵심 기능:

• 텍스트 전처리: 불필요한 문자 제거, 형태소 분석 등을 통해 핵심 단어 추출
• 감성 분석: NLTK의 SentimentIntensityAnalyzer를 활용하여 긍정/부정 감성 판단
• 키워드 추출: 빈도수 기반 키워드 추출 또는 TF-IDF 등의 방법 활용
• 요약문 생성: 추출된 키워드와 감성 분석 결과를 바탕으로 자연스러운 문장 생성
• HTML 형식 변환: 생성된 요약문을 HTML 태그를 이용하여 표시

주의 사항:

• 한국어 처리: Konlpy와 같은 한국어 형태소 분석기를 사용해야 합니다.
• 감성 분석: 감성 사전을 활용하거나 기계 학습 모델을 이용하여 더 정확한 감성 분석을 수행할 수 있습니다.
• 키워드 추출: 키워드 추출 방법에 따라 결과가 달라질 수 있으므로 다양한 방법을 시도해 보는 것이 좋습니다.
• 요약문 생성: 규칙 기반 또는 생성 모델을 이용하여 요약문을 생성할 수 있습니다.
• HTML 형식: 필요에 따라 CSS를 이용하여 더욱 보기 좋은 HTML 형식을 만들 수 있습니다.

개선 방안:

• 다양한 감성 분석 모델: BERT, RoBERTa 등의 사전 학습 모델을 활용하여 더욱 정확한 감성 분석 수행
• 문맥 기반 키워드 추출: 주변 단어와의 관계를 고려하여 키워드를 추출
• 추상적 요약: 기계 학습 모델을 이용하여 원문을 요약하는 추상적 요약 기법 적용
• 사용자 정의: 사용자가 원하는 요약 방식을 설정할 수 있도록 기능 추가

참고:

• NLTK: https://www.nltk.org/
• Konlpy: https://konlpy.org/
• BERT: https://arxiv.org/abs/1810.04805
• RoBERTa: https://arxiv.org/abs/1907.11692

위 코드는 기본적인 구조를 제공하며, 실제 구현 시에는 더욱 세밀한 조정과 추가 기능 구현이 필요합니다.

더 자세한 문의는 언제든지 환영입니다.

이 코드를 바탕으로 사용자의 요구사항에 맞는 맞춤형 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있을 것입니다.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 생성

이해한 내용 요약

• 목표: 사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 간단 명료한 HTML 형식의 리뷰 요약 글을 생성
• 입력 데이터:
  • REVIEW_LIST: 사용자 리뷰 리스트 (문자열 배열)
  • PRODUCT_NAME: 상품 이름 (문자열)
  • PRODUCT_PRICE: 상품 가격 (문자열)
• 출력:
  • HTML 형식의 리뷰 요약 글 (3줄 구성)

제안하는 HTML 구조

HTML

<div class="review-summary">
  <h5>【탈출 시간】 쿼츠 시계 40mm 케이스 VH31 열처리 손 (₩ 78,000)</h5>
  <ul>
    <li><strong>장점:</strong> 디자인이 심플하고 깔끔하며, 가격 대비 품질이 우수합니다. 특히, 열처리 손과 VH31 무브먼트는 인상적입니다.</li>
    <li><strong>단점:</strong> 기본 시계줄의 품질이 아쉽다는 의견이 있으며, 일부 제품에서 마감이 미흡하다는 지적이 있습니다.</li>
    <li><strong>한 줄 평:</strong> 정장에도 잘 어울리는 심플한 디자인의 시계로, 가격 대비 만족도가 높습니다.</li>
  </ul>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

Python 코드 (예시)

Python

import re

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 HTML 형식의 리뷰 요약 글을 생성합니다.

    Args:
        review_list: 사용자 리뷰 리스트
        product_name: 상품 이름
        product_price: 상품 가격

    Returns:
        HTML 형식의 리뷰 요약 글
    """

    # 긍정/부정 키워드를 활용한 감성 분석 (예시)
    positive_keywords = ['좋다', '만족', '우수', '훌륭']
    negative_keywords = ['아쉽다', '미흡', '문제']

    positive_count = 0
    negative_count = 0
    features = set()

    for review in review_list:
        for keyword in positive_keywords:
            if keyword in review:
                positive_count += 1
        for keyword in negative_keywords:
            if keyword in review:
                negative_count += 1
        features.update(re.findall(r'\w+', review))

    # 장점, 단점, 한 줄 평 생성
    advantages = ", ".join(features & set(positive_keywords))
    disadvantages = ", ".join(features & set(negative_keywords))
    if not advantages:
        advantages = "없음"
    if not disadvantages:
        disadvantages = "없음"
    summary = f"""
    <div class="review-summary">
      <h5>{product_name} ({product_price})</h5>
      <ul>
        <li><strong>장점:</strong> {advantages}</li>
        <li><strong>단점:</strong> {disadvantages}</li>
        <li><strong>한 줄 평:</strong> {product_name}은 {advantages} 등의 장점이 있지만, {disadvantages} 등의 단점도 있습니다.</li>
      </ul>
    </div>
    """

    return summary

# 예시 실행
review_summary = generate_review_summary(REVIEW_LIST, PRODUCT_NAME, PRODUCT_PRICE)
print(review_summary)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 고려 사항

• 더 정교한 감성 분석: 긍정/부정 키워드 외에 다양한 언어 모델이나 감성 분석 API를 활용하여 더 정확한 분석 가능
• 특징 추출: 형태소 분석기를 활용하여 더 정확한 특징을 추출하고, TF-IDF 등을 활용하여 중요한 특징을 선별
• 문장 생성 모델: GPT-3 등과 같은 문장 생성 모델을 활용하여 더 자연스러운 한 줄 평 생성
• HTML 구조: 필요에 따라 CSS를 활용하여 더욱 시각적으로 매력적인 디자인 구현

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 데이터와 복잡한 로직이 필요할 수 있습니다.

이 코드를 실행하기 위해서는 Python에서 BeautifulSoup4, NLTK 등의 라이브러리를 설치해야 할 수 있습니다.

혹시 더 자세한 설명이나 다른 기능을 원하시면 언제든지 말씀해주세요.

• 예를 들어, 특정 단어의 빈도수를 계산하거나, 리뷰별로 감성 점수를 매기는 기능을 추가할 수 있습니다.
• 또는, 다른 프로그래밍 언어 (예: JavaScript)를 사용하여 구현하는 방법도 알려드릴 수 있습니다.

궁금한 점이 있으시면 편하게 질문해주세요!

HTML 형식 리뷰 요약 글 작성 (한국어)

문제 분석:

• 다국어 리뷰: 한국어 외에도 영어, 스페인어 등 다양한 언어로 작성된 리뷰가 혼재되어 있습니다.
• 주관적인 표현: "맘에 드네요", "좋아요" 등 주관적인 표현이 많아 객관적인 정보 추출이 어렵습니다.
• 배송 관련 내용: 제품 자체에 대한 평가 외에 배송 관련 내용도 포함되어 있습니다.
• 가격 언급: 제품 가격이 명시되어 있지만, 가성비에 대한 언급은 상대적인 개념이므로 직접적인 비교는 어렵습니다.

해결 방안:

• 한국어 리뷰 필터링: 한국어로 작성된 리뷰만 추출하여 분석합니다.
• 키워드 추출: "마감", "가죽", "디자인", "오차", "배송" 등 제품 평가에 관련된 키워드를 추출하여 긍정/부정 여부를 판단합니다.
• 감성 분석: 긍정/부정 단어, 어감 등을 분석하여 전체적인 평가를 파악합니다.
• 3줄 요약: 장점, 단점, 한 줄 평을 각각 한 줄로 간결하게 요약합니다.

HTML 코드 예시:

HTML

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>제품 리뷰 요약</title>
</head>
<body>
    <h5>남성용 자동 파일럿 Flieger 시계</h5>
    <p><strong>장점:</strong> 가성비가 좋고, 디자인이 예쁘며, 착용감이 편안합니다.</p>
    <p><strong>단점:</strong> 가죽 마감이 다소 아쉽고, 야광 지속력이 짧습니다.</p>
    <p><strong>한 줄 평:</strong> 가격 대비 만족스러운 파일럿 시계입니다. 디자인과 착용감이 좋지만, 몇 가지 아쉬운 부분도 있습니다.</p>
</body>
</html>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

Python 코드 예시 (NLTK, KoNLPy 활용):

Python

import nltk
from konlpy.tag import Okt

# 한국어 리뷰 필터링 및 키워드 추출 (생략)

# 감성 분석
def sentiment_analysis(text):
    # 긍정/부정 단어 사전 활용 또는 기계 학습 모델 적용
    # ...

# 3줄 요약 생성
def generate_summary(review_list):
    pros = []
    cons = []
    for review in review_list:
        sentiment = sentiment_analysis(review)
        if sentiment == 'positive':
            pros.append(review)
        else:
            cons.append(review)

    # 키워드 추출 및 요약 (생략)

# 실행
review_list = ['진짜 마음에 드네요...', '처음에 걱정했는데...', ...]
product_name = "남성용 자동 파일럿 Flieger 시계"
product_price = "₩ 73,300"

summary = generate_summary(review_list)
print(summary)  # {'장점': ..., '단점': ..., '한 줄 평': ...}

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

주의 사항:

• 데이터 전처리: 리뷰 데이터를 정제하고 불필요한 정보를 제거하는 과정이 필요합니다.
• 감성 분석 모델: 정확한 감성 분석을 위해서는 다양한 모델을 비교하고 성능을 평가해야 합니다.
• 키워드 추출: 키워드의 중요도를 판단하고 요약에 반영하는 알고리즘이 필요합니다.
• 문맥 이해: 단순히 키워드 매칭이 아닌 문맥을 고려한 분석이 필요합니다.

추가 기능:

• 별점: 리뷰 내용을 바탕으로 별점을 자동 부여할 수 있습니다.
• 시각화: 워드 클라우드, 감성 분석 결과 시각화 등을 통해 결과를 더욱 효과적으로 전달할 수 있습니다.
• 다양한 언어 지원: 다국어 리뷰를 모두 처리할 수 있도록 모델을 확장할 수 있습니다.

참고: 위 코드는 예시이며, 실제 구현 시에는 더욱 복잡한 처리가 필요할 수 있습니다.

더 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.