vs 공장 – BEST 8 갓성비 제품 공유

리뷰 요약 글 자동 생성기

요구 사항:

• 입력: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
• 출력: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 3줄 요약
• 기능: 불필요한 내용 제거, 자연스러운 한국어 문장 생성

제안:

Python

import re

def summarize_reviews(review_list, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 요약하는 함수

    Args:
        review_list (list): 사용자 리뷰 리스트
        product_name (str): 상품명
        product_price (str): 상품 가격

    Returns:
        str: 요약된 리뷰 문자열
    """

    # 긍정, 부정 키워드 사전 (추가적으로 확장 가능)
    positive_keywords = ['좋다', '만족', '빠르다', '정확하다', '추천', '좋아요', '잘 작동', '고급스럽다']
    negative_keywords = ['아쉽다', '실망', '불량', '문제', '작다', '비싸다', '늦다', '잘못', '나쁘다']

    # 리뷰 분석 및 요약
    pros = []
    cons = []
    for review in review_list:
        # 불필요한 문장 제거 (예: 판매자 답글, 무의미한 문장)
        review = re.sub(r'친애하는 구매자.*', '', review)  # 판매자 답글 제거
        review = re.sub(r'\s+', ' ', review)  # 불필요한 공백 제거

        # 긍정/부정 키워드 기반으로 장단점 분류
        for word in review.split():
            if word in positive_keywords:
                pros.append(word)
            elif word in negative_keywords:
                cons.append(word)

    # 요약 문장 생성
    pros_str = ', '.join(set(pros))
    cons_str = ', '.join(set(cons))

    summary = f"**{product_name}({product_price})**\n"
    summary += f"장점: {pros_str}\n"
    summary += f"단점: {cons_str}\n"
    summary += f"한 줄 평: {pros_str} 등의 장점이 있지만, {cons_str} 등의 단점도 지적되었습니다."

    return summary

# 제공된 데이터를 이용한 예시
review_list = ['친절한 대응과 빠른 배송에 만족합니다! 다만, 작은 부피로 인해, 다른. 팩키지와 함께 왔을때 버려질뻔 했습니다! 팩키지에 좀더 신경을 써야 할것 같습니다!', ...]  # 전체 리뷰 리스트
product_name = "3235 각인 자동 기계식 무브먼트, 블루 밸런스 휠, SUB/DJ 무브먼트, VS NOOB 팩토리, 72h, 41mm"
product_price = "₩ 165,900"

result = summarize_reviews(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

이 코드의 장점:

• 유연성: 긍정/부정 키워드 사전을 확장하여 더욱 정확한 분석 가능
• 효율성: 정규 표현을 이용하여 불필요한 문장 제거
• 가독성: 코드가 명확하고 이해하기 쉽게 구성
• 맞춤형: 상품명, 가격 등을 포함하여 더욱 구체적인 요약 생성

향후 개선 방안:

• 감성 분석: 텍스트 분석을 통해 더욱 정교한 감성 분석 수행
• 빈도 분석: 자주 등장하는 단어를 기반으로 중요도 부여
• 문맥 분석: 문맥을 고려하여 단어의 의미를 정확하게 파악
• 다양한 요약 방식: 요약 길이, 스타일 등을 사용자가 조절할 수 있도록 기능 추가

주의 사항:

• 키워드의 한계: 키워드 기반 분석은 모든 경우에 정확하지 않을 수 있음
• 문맥의 중요성: 문맥을 고려하지 않으면 오류 발생 가능성 증가
• 데이터의 양: 충분한 양의 데이터가 필요함

실제 사용 시:

• 리뷰 전처리: 불필요한 특수 문자, 줄 바꿈 등을 제거
• 키워드 확장: 상품 특성에 맞는 추가 키워드 정의
• 요약 방식 다변화: 사용자의 요구에 따라 다양한 요약 방식 제공
• 지속적인 개선: 사용자 피드백을 반영하여 모델 개선

이 코드를 기반으로 더욱 정교하고 다양한 기능을 추가하여 완성도 높은 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

문제 분석 및 해결 방안

문제점:

• 불필요한 정보: 판매자의 감사 인사, 배송 관련 내용 등 실제 제품에 대한 평가와 무관한 정보가 많습니다.
• 다양한 표현: "아름답다", "좋다", "특별하다" 등 추상적인 표현이 많아 객관적인 비교가 어렵습니다.
• HTML 구조: "장점, 단점, 한줄평" 형태의 HTML 구조를 명확히 정의하지 않았습니다.

해결 방안:

1. 리뷰 필터링: 판매자의 감사 인사, 배송 관련 내용 등 불필요한 정보를 제거하고, 제품의 디자인, 품질, 기능 등에 대한 구체적인 언급만 추출합니다.
2. 키워드 추출: 추출된 리뷰에서 긍정적인 키워드(예: 아름답다, 좋다, 만족스럽다)와 부정적인 키워드(예: 불편하다, 하자 있다)를 추출하여 장단점을 분류합니다.
3. HTML 구조 정의: 간단한 HTML 태그를 이용하여 "장점", "단점", "한줄평"을 구분하고, 추출된 키워드를 각 항목에 배치합니다.
4. 자연스러운 문장 생성: 추출된 키워드를 바탕으로 문법적으로 정확하고 자연스러운 문장을 생성합니다.

예상 출력 결과

HTML

<div class="review">
  <h5>장점</h5>
  <ul>
    <li>디자인이 매우 아름답다</li>
    <li>품질이 우수하다</li>
    <li>가격 대비 성능이 좋다</li>
  </ul>
  <h5>단점</h5>
  <ul>
    <li>특별한 단점을 찾을 수 없었다</li>
  </ul>
  <h5>한줄평</h5>
  <p>가격 대비 훌륭한 품질과 디자인을 자랑하는 시계입니다.</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

Python 코드 예시 (NLTK 라이브러리 활용)

Python

import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

def summarize_reviews(reviews, product_name):
    # 긍정/부정 분석을 위한 SentimentIntensityAnalyzer 초기화
    sia = SentimentIntensityAnalyzer()

    # 리뷰 필터링 및 키워드 추출
    positive_keywords = []
    negative_keywords = []
    for review in reviews:
        sentiment = sia.polarity_scores(review)['compound']
        if sentiment > 0.5:
            positive_keywords.extend(nltk.word_tokenize(review))
        elif sentiment < -0.5:
            negative_keywords.extend(nltk.word_tokenize(review))

    # 중복 제거 및 빈도수 기반 상위 키워드 선정
    positive_keywords = list(set(positive_keywords))
    negative_keywords = list(set(negative_keywords))

    # HTML 형식으로 요약
    html = f"""
    <div class="review">
      <h5>장점</h5>
      <ul>
        {''.join([f'<li>{keyword}</li>' for keyword in positive_keywords[:3]])}
      </ul>
      <h5>단점</h5>
      <ul>
        {''.join([f'<li>{keyword}</li>' for keyword in negative_keywords[:3]])}
      </ul>
      <h5>한줄평</h5>
      <p>{product_name}은 {', '.join(positive_keywords[:2])} 등의 장점을 가진 제품입니다.</p>
    </div>
    """
    return html

# 제공된 데이터를 이용하여 요약 생성
reviews = [
    # ... (기존 리뷰 리스트)
]
product_name = "OLEVS 럭셔리 브랜드 남성용 시계"
result = summarize_reviews(reviews, product_name)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

참고:

• 위 코드는 간단한 예시이며, 더 정교한 분석을 위해서는 추가적인 자연어 처리 기술이 필요합니다.
• 긍정/부정 분석에 더욱 효과적인 모델을 사용할 수 있습니다.
• 키워드 추출 시 품사 태깅 등을 활용하여 더욱 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
• HTML 구조를 사용자의 필요에 맞게 변경할 수 있습니다.

주의:

• 제공된 리뷰 데이터의 양과 질에 따라 결과가 달라질 수 있습니다.
• 모든 리뷰를 완벽하게 요약하는 것은 어렵습니다.
• 위 코드는 Python 3.x 기반이며, NLTK 라이브러리가 설치되어 있어야 합니다.

추가 기능:

• 별점: 리뷰의 긍정/부정 정도를 수치화하여 별점으로 표현
• 워드 클라우드: 자주 언급되는 키워드를 시각적으로 표현
• 감성 분석: 더욱 세분화된 감성 분석 (예: 기쁨, 슬픔, 분노 등)
• 개체명 인식: 제품의 특정 부분(예: 디자인, 기능)에 대한 평가를 구분

이 외에도 다양한 기능을 추가하여 더욱 유용한 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

문제 분석 및 해결 방안

제공된 리뷰 데이터와 상품 정보를 바탕으로 "장점, 단점, 한 줄 평" 형태의 HTML 요약글을 생성하는 것은 흥미로운 문제입니다. 하지만 현재 제공된 데이터에는 몇 가지 문제점이 있습니다.

1. 불필요한 데이터: 판매자의 감사 인사, 배송 관련 정보 등 실제 제품에 대한 평가와 무관한 내용이 많습니다.
2. 주관적인 표현: "훌륭하다", "좋다" 등의 추상적인 표현이 많아 객관적인 비교가 어렵습니다.
3. 일관되지 않은 형식: 이모티콘, 비표준 문자 등이 포함되어 정확한 분석이 어렵습니다.
4. 데이터 부족: 단 몇 개의 리뷰만으로는 제품의 장단점을 명확하게 파악하기 어렵습니다.

해결 방안:

• 데이터 정제: 불필요한 문장, 이모티콘 등을 제거하고, 핵심적인 평가 문장만 추출합니다.
• 키워드 분석: "좋다", "나쁘다", "배송", "디자인" 등의 키워드를 추출하여 긍정/부정 평가를 분류합니다.
• 감성 분석: 자연어 처리 기술을 활용하여 리뷰 문장의 감성을 분석하고, 긍정/부정/중립으로 분류합니다.
• 템플릿 기반 생성: 미리 정의된 HTML 템플릿에 분석 결과를 채워 넣어 요약글을 생성합니다.
• 더 많은 데이터 확보: 더 많은 리뷰 데이터를 수집하여 분석의 정확도를 높입니다.

제한된 데이터를 활용한 예시

현재 제공된 데이터만으로는 완벽한 요약글을 생성하기 어렵지만, 다음과 같은 예시를 통해 가능성을 보여드릴 수 있습니다.

HTML

<li>빠른 배송</li>
<li>디자인에 대한 구체적인 평가 부족</li>
<p>배송이 빠르다는 점은 좋지만, 디자인에 대한 구체적인 정보가 부족합니다.</p>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

개선 방안

• 데이터 전처리: 정규 표현식을 활용하여 불필요한 문자를 제거하고, 형태소 분석을 통해 키워드를 추출합니다.
• 감성 분석 모델 활용: 기존에 학습된 감성 분석 모델을 활용하여 더 정확한 감성 판단을 수행합니다.
• 사용자 정의 규칙: 특정 제품에 맞는 사용자 정의 규칙을 추가하여 분석의 정확도를 높입니다.
• 시각화: 워드 클라우드 등을 활용하여 리뷰 데이터를 시각화하여 분석 결과를 더 직관적으로 보여줍니다.

추가 질문

• 어떤 종류의 제품에 대한 리뷰를 분석하고 싶으신가요? (전자제품, 의류, 식품 등)
• 요약글에 포함하고 싶은 정보는 무엇인가요? (가격, 브랜드, 재질 등)
• HTML 템플릿에 대한 구체적인 요구사항이 있으신가요? (CSS 스타일, 레이아웃 등)

더 많은 정보를 제공해주시면, 더욱 정확하고 만족스러운 결과를 얻을 수 있습니다.

참고: 위 예시는 매우 단순화된 것이며, 실제로는 더 복잡한 알고리즘과 모델이 필요합니다.

궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

리뷰 요약 글 작성 결과

HTML 형식의 요약:

HTML

<ul>
    <li><strong>장점:</strong> 뛰어난 품질, 매력적인 디자인, 정확한 시간</li>
    <li><strong>단점:</strong> 두 번째 링 사이즈가 다소 크다는 점</li>
    <li><strong>한줄평:</strong> 멋진 디자인과 우수한 품질을 갖춘 남성용 시계. 다만, 일부 사용자는 밴드 사이즈에 대한 아쉬움을 표현했습니다.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

자연스러운 한국어 요약:

• 뛰어난 품질 과 매력적인 디자인 으로 많은 사랑을 받고 있는 시계입니다. 정확한 시간을 알려주어 만족스럽다는 의견이 많습니다.
• 단점 으로는 두 번째 링 사이즈가 다소 크다는 의견이 있었습니다.
• 전체적으로 멋진 디자인과 우수한 품질을 갖춘 남성용 시계로 평가되며, 특히 밴드 사이즈에 민감한 분들은 구매 전에 신중하게 고려해 보시는 것이 좋겠습니다.

요약 과정:

1. 긍정 리뷰 추출: 품질, 디자인, 시간 정확도 등 긍정적인 평가를 추출했습니다.
2. 부정 리뷰 추출: 두 번째 링 사이즈가 크다는 단점을 추출했습니다.
3. 핵심 내용 요약: 추출된 내용을 바탕으로 장점, 단점, 한줄평을 간결하게 작성했습니다.
4. 자연스러운 문장: 어색한 표현을 다듬고, 문맥에 맞는 연결사를 사용하여 자연스러운 문장으로 구성했습니다.
5. HTML 형식 변환: 요약 내용을 HTML 태그를 사용하여 구조화했습니다.

추가 고려 사항:

• 다양한 리뷰 분석: 더 많은 리뷰를 분석하여 더욱 정확하고 상세한 요약을 제공할 수 있습니다.
• 상품 특징 고려: 상품의 특징(예: 문 페이즈 기능, 스켈레톤 디자인)을 반영하여 요약을 풍부하게 만들 수 있습니다.
• 목적에 맞는 조절: 요약의 길이, 상세 수준 등을 사용자의 목적에 맞게 조절할 수 있습니다.

다른 예시:

만약 제공된 리뷰 리스트에 "시계가 너무 무겁다"는 내용이 추가된다면, 단점 부분에 "무게감이 다소 있다"는 내용이 추가될 수 있습니다.

주의:

• 제공된 리뷰 리스트가 제한적이므로, 실제 상품에 대한 모든 정보를 담고 있지는 않습니다.
• 더 정확한 정보를 얻기 위해서는 다양한 리뷰를 참고하는 것이 좋습니다.

이 외에도 궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.