카고 팬츠 추천 순위 TOP 10

HTML 형식의 리뷰 요약 글 생성

이해한 내용 요약

• 목표: 사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 간단한 HTML 형식의 요약 글 생성
• 입력: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
• 출력: HTML 태그를 이용하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 요약 글

제한 사항 및 가정

• 리뷰 데이터: 제공된 리뷰 데이터는 다양한 언어, 표현 방식, 오타 등을 포함할 수 있음
• 품질: 간단한 규칙 기반으로 요약하기 때문에 정교한 감성 분석이나 의미 분석은 수행하지 않음
• HTML 구조: 기본적인 HTML 태그(div, p)를 사용하여 간단한 구조로 생성하며, 더욱 복잡한 레이아웃이나 스타일은 고려하지 않음

제안하는 HTML 구조 및 파이썬 코드

Python

import re

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 HTML 형식의 요약 글을 생성하는 함수

    Args:
        review_list (list): 사용자 리뷰 리스트
        product_name (str): 상품명
        product_price (str): 상품 가격

    Returns:
        str: 생성된 HTML 코드
    """

    # 긍정/부정 키워드를 활용한 간단한 감성 분석
    positive_keywords = ['좋아요', '만족', '편안', '가성비', '좋네요', '잘 맞음']
    negative_keywords = ['단점', '아쉽', '별로', '크다', '작다', '불편']

    pros = []
    cons = []
    for review in review_list:
        if any(keyword in review for keyword in positive_keywords):
            pros.append(review)
        elif any(keyword in review for keyword in negative_keywords):
            cons.append(review)

    # 불필요한 문자 제거 및 간단한 정규 표현을 이용한 추출
    pros = [re.sub(r'[^\w\s]', '', pro) for pro in pros]
    cons = [re.sub(r'[^\w\s]', '', con) for con in cons]

    # 요약 문장 생성
    pros_summary = " ".join(pros[:3])
    cons_summary = " ".join(cons[:3])
    one_line_review = f"{product_name} ({product_price})은 {pros_summary} 하지만 {cons_summary} 입니다."

    # HTML 코드 생성
    html = f"""
    <div>
        <h5>{product_name}</h5>
        <p><strong>장점:</strong> {pros_summary}</p>
        <p><strong>단점:</strong> {cons_summary}</p>
        <p><strong>한 줄 평:</strong> {one_line_review}</p>
    </div>
    """

    return html

# 예시 실행
review_list = ['...', '...', ...]  # 위에 제공된 리뷰 리스트
product_name = "남성 힙합 조거 카고 바지"
product_price = "₩ 4,200"

result = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

설명

1. 긍정/부정 키워드 기반 감성 분석: 간단한 키워드 매칭 방식으로 긍정/부정 리뷰를 분류합니다.
2. 불필요한 문자 제거: 정규 표현을 이용하여 특수 문자를 제거하여 텍스트 분석을 용이하게 합니다.
3. 요약 문장 생성: 각 긍정/부정 리뷰에서 처음 3개를 추출하여 간단한 문장으로 연결합니다.
4. HTML 코드 생성: div, p 태그를 이용하여 장점, 단점, 한 줄 평을 HTML 형식으로 구성합니다.

개선 방안

• 더 정교한 감성 분석: 기계 학습 기반의 감성 분석 모델을 활용하여 더 정확한 감성 판단을 수행할 수 있습니다.
• 문맥 분석: 단순 키워드 매칭이 아닌, 문맥을 고려한 분석을 통해 더욱 정확한 요약을 생성할 수 있습니다.
• 다양한 HTML 구조: 사용자의 요구에 맞춰 더욱 복잡하고 다양한 HTML 구조를 생성할 수 있습니다.
• 오타 수정: 오타 수정 알고리즘을 적용하여 더욱 정확한 텍스트 분석을 수행할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 개선이 필요할 수 있습니다. 특히, 리뷰 데이터의 양과 질에 따라 성능이
크게 달라질 수 있습니다.

참고: 위 코드를 실행하기 위해서는 Python의 re 모듈이 필요합니다.

이 코드를 활용하여 더욱 다양한 기능을 추가하고 개선해 보세요.

리뷰 요약 글 작성 도와드릴게요!

제공해주신 정보를 바탕으로 다음과 같이 3줄 요약 글을 작성했습니다.

장점:

• 편안한 착용감: 대부분의 구매자가 편안하다고 평가하며, 특히 봄, 가을 시즌에 적합한 소재로 호평받고 있습니다.
• 합리적인 가격: 저렴한 가격에 비해 품질이 좋다는 의견이 많습니다.
• 다양한 사이즈: 큰 사이즈까지 준비되어 있어 체형에 맞게 선택할 수 있습니다.

단점:

• 사이즈 오차: 사이즈가 크다는 의견도 일부 있으며, 세탁 후 수축 여부에 대한 언급도 있습니다.
• 원단 두께: 생각보다 두꺼워 여름에는 더울 수 있다는 의견이 있습니다.
• 배송 기간: 배송이 다소 느리다는 의견도 있습니다.

한줄평:

편안하고 가성비 좋은 남성용 카고 바지입니다. 다양한 사이즈와 디자인으로 선택의 폭이 넓지만, 사이즈 오차 및 원단 두께에 대한 개인차가 있을 수 있습니다.

더욱 정확하고 상세한 요약을 위해 다음과 같은 정보를 추가로 제공해주시면 좋습니다.

• 리뷰 수: 전체 리뷰 수를 알려주시면 더욱 신뢰도 높은 요약이 가능합니다.
• 별점: 상품의 평균 별점을 알려주시면 상품의 전체적인 만족도를 파악하는 데 도움이 됩니다.
• 주요 키워드: 리뷰에서 자주 언급되는 키워드 (예: 핏, 소재, 색상 등)를 알려주시면 해당 부분을 더욱 강조하여 작성할 수 있습니다.

위에서 생성된 요약 글을 바탕으로 상품 페이지에 직접 사용하실 수 있도록 HTML 형식으로 변환해 드릴 수도 있습니다.

예시:

HTML

<ul>
  <li><b>장점:</b> 편안한 착용감, 합리적인 가격, 다양한 사이즈</li>
  <li><b>단점:</b> 사이즈 오차, 원단 두께, 배송 기간</li>
  <li><b>한줄평:</b> 편안하고 가성비 좋은 남성용 카고 바지입니다. 다양한 사이즈와 디자인으로 선택의 폭이 넓지만, 사이즈 오차 및 원단 두께에 대한 개인차가 있을 수 있습니다.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

이 외에도 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

다른 상품에 대한 리뷰 요약도 같은 방식으로 진행해 드릴 수 있습니다.

리뷰 요약 글 생성

제공된 정보:

• 리뷰 리스트: 다양한 고객들의 착용 후기
• 상품명: 도시 전술 카고 바지
• 가격: ₩ 4,100

요약 글 생성 로직:

1. 긍정/부정 키워드 추출: 리뷰에서 긍정적인 키워드(좋다, 편하다, 잘 맞다 등)와 부정적인 키워드(작다, 크다, 불편하다 등)를 추출합니다.
2. 주요 특징 파악: 사이즈, 소재, 디자인, 가격 등 상품의 주요 특징에 대한 언급을 중심으로 분석합니다.
3. 3줄 요약 생성: 추출된 키워드와 특징을 바탕으로 다음과 같은 형식의 3줄 요약을 생성합니다.
   • 장점: 긍정적인 키워드와 특징을 중심으로 간결하게 요약
   • 단점: 부정적인 키워드와 특징을 중심으로 간결하게 요약
   • 한 줄 평: 전체적인 평가를 한 문장으로 요약

생성된 요약 글:

장점: 저렴한 가격 대비 괜찮은 품질, 다양한 포켓, 튼튼한 소재. 특히 밀리터리 스타일을 좋아하는 사람들에게 인기가 좋습니다.

단점: 사이즈가 다소 크게 나오는 편이며, 소재가 얇아 여름철 외에는 착용하기 어려울 수 있습니다. 일부 고객들은 바느질 마감이 아쉬웠다는 의견을 제시했습니다.

한 줄 평: 저렴한 가격으로 부담 없이 즐길 수 있는 밀리터리 스타일의 카고 바지입니다. 다만, 사이즈 선택에 주의하고, 계절에 맞게 활용해야 합니다.

추가 고려 사항:

• 객관성: 개인적인 의견보다는 리뷰에 나타난 공통적인 의견을 중심으로 요약합니다.
• 명확성: 간결하고 명확한 문장으로 작성하여 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 합니다.
• 다양성: 긍정적인 측면뿐만 아니라 부정적인 측면도 함께 언급하여 객관적인 정보를 제공합니다.

주의: 제공된 리뷰 데이터가 제한적이므로, 더 정확한 요약을 위해서는 더 많은 양의 데이터를 분석하는 것이 좋습니다. 또한, 리뷰에 포함된 비속어나 오타는 필터링하여 제거해야 합니다.

향후 개선 방안:

• 감성 분석: 긍정/부정 키워드 외에도 감성 분석을 통해 더욱 정확한 평가를 할 수 있습니다.
• 주관적인 의견 제거: 객관적인 사실만을 바탕으로 요약하여 신뢰성을 높일 수 있습니다.
• 다양한 요소 고려: 사이즈, 소재, 디자인 외에도 착용감, 활동성 등 다양한 요소를 고려하여 종합적인 평가를 제공할 수 있습니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

리뷰 분석 및 요약 결과 (3줄 요약)

상품명: 여성용 캐주얼 카고 팬츠

장점:

• 편안한 착용감: 부드러운 소재와 넉넉한 사이즈로 편안하게 착용 가능하며, 활동성이 좋습니다.
• 다양한 스타일 연출: 루즈핏 디자인으로 다양한 상의와 매치하여 캐주얼한 스타일을 연출할 수 있습니다.
• 합리적인 가격: 저렴한 가격에 비해 품질이 좋다는 평가가 많습니다.

단점:

• 사이즈 선택의 어려움: 사이즈가 크게 나오는 편이므로, 본인 체형에 맞는 사이즈 선택이 중요합니다. 특히 키가 작은 분들은 길이가 길게 느껴질 수 있습니다.
• 소재 특성상 주름이 잘 생김: 부드러운 소재 특성상 주름이 잘 생길 수 있으며, 다림질이 필요할 수 있습니다.
• 모델 착용샷과의 차이: 실제 착용 시 모델 착용샷과 다소 다른 느낌일 수 있습니다.

한 줄 평:

편안하고 활동적인 캐주얼 팬츠로, 다양한 스타일 연출이 가능하지만 사이즈 선택에 주의해야 합니다.

추가 분석:

• 긍정적인 리뷰: 편안함, 디자인, 가격 만족도 등 긍정적인 평가가 많았습니다.
• 부정적인 리뷰: 사이즈, 주름, 모델과의 차이 등에 대한 불만이 있었습니다.
• 키: 키가 작은 사람들은 길이가 길다는 의견이 많았습니다.
• 사이즈: 사이즈가 크게 나온다는 의견이 지배적이었습니다.

참고: 리뷰 데이터가 충분하지 않아 모든 의견을 반영하지 못했을 수 있습니다.

개선점:

• 리뷰 데이터: 더 많은 리뷰 데이터를 확보하면 더 정확한 분석이 가능합니다.
• 감성 분석: 리뷰 텍스트에 대한 감성 분석을 통해 긍정/부정 비율을 더 정확하게 파악할 수 있습니다.
• 키워드 추출: 리뷰 텍스트에서 주요 키워드를 추출하여 상품의 특징을 더 자세히 파악할 수 있습니다.

향후 개발:

• 자동 리뷰 요약 시스템: 사용자 리뷰를 자동으로 분석하여 요약 결과를 제공하는 시스템을 개발할 수 있습니다.
• 개인 맞춤형 상품 추천: 사용자의 선호도와 리뷰 분석 결과를 바탕으로 개인 맞춤형 상품을 추천할 수 있습니다.

코드 구현 (Python 예시, 자세한 구현은 라이브러리 및 알고리즘에 따라 달라질 수 있습니다)

Python

import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

def summarize_reviews(review_list, product_name):
    # 긍정, 부정, 중립 감정 분석
    sia = SentimentIntensityAnalyzer()
    sentiments = [sia.polarity_scores(review) for review in review_list]

    # 긍정/부정 키워드 추출 (NLTK 또는 다른 NLP 라이브러리 활용)
    # ...

    # 요약 문장 생성
    summary = f"**상품명:** {product_name}\n"
    summary += "**장점:**\n"
    # 긍정적인 키워드와 감정 분석 결과를 기반으로 장점 요약
    summary += "**단점:**\n"
    # 부정적인 키워드와 감정 분석 결과를 기반으로 단점 요약
    summary += "**한 줄 평:**\n"
    # 전체적인 평가를 종합하여 한 줄 평 요약

    return summary

# 예시 실행
review_list = ['이것은 훌륭하고...', ...]
product_name = "여성용 캐주얼 카고 팬츠"
summary = summarize_reviews(review_list, product_name)
print(summary)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 구현에서는 더욱 복잡한 자연어 처리 기술이 필요합니다.

참고:

• NLTK: 자연어 처리를 위한 파이썬 라이브러리
• TextBlob: 텍스트 처리를 위한 파이썬 라이브러리
• Transformers: 최신 자연어 처리 모델을 활용하기 위한 라이브러리

추가 기능 고려 사항

• 별점: 리뷰에 포함된 별점 정보를 활용하여 정량적인 평가를 추가할 수 있습니다.
• 이미지 분석: 상품 이미지를 분석하여 색상, 디자인 등을 파악하고 리뷰와 연관시킬 수 있습니다.
• 추천 시스템: 사용자의 구매 이력과 리뷰 데이터를 기반으로 개인화된 상품 추천 시스템을 구축할 수 있습니다.

이 외에도 다양한 기능을 추가하여 더욱 정교하고 유용한 리뷰 분석 시스템을 개발할 수 있습니다.

HTML 형식의 리뷰 요약 작성 도와드리겠습니다.

문제 분석 및 해결 방안:

• 다국어 리뷰: 제공된 리뷰 리스트에는 한국어 외에도 영어, 스페인어 등 다양한 언어가 혼재되어 있습니다. 먼저, 모든 리뷰를 한국어로 통일해야 정확한 분석 및 요약이 가능합니다.
• 주관적인 표현: "좋아요", "괜찮아요", "나쁘지 않아요" 등의 주관적인 표현은 객관적인 장단점으로 변환해야 합니다. 예를 들어, "좋아요"는 "편안한 착용감", "만족스러운 가격" 등으로 구체화할 수 있습니다.
• 다양한 의견: 동일한 제품에 대해서도 다양한 의견이 존재하기 때문에, 긍정적인 의견과 부정적인 의견을 모두 종합하여 객관적인 요약을 작성해야 합니다.

HTML 구조:

HTML

<div class="product-review">
  <h5>{{ 상품명 }}</h5>
  <p>가격: {{ 상품가격 }}</p>
  <ul>
    <li><strong>장점:</strong> {{ 장점 목록 }}</li>
    <li><strong>단점:</strong> {{ 단점 목록 }}</li>
    <li><strong>한줄평:</strong> {{ 한줄평 }}</li>
  </ul>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

Python 코드 (예시):

Python

import pandas as pd
from collections import Counter

def summarize_reviews(reviews, product_name, product_price):
    # 한국어로 번역 (실제 환경에서는 번역 API 활용)
    translated_reviews = []  # 번역된 리뷰 리스트

    # 긍정/부정 키워드 기반 감성 분석 및 장단점 추출
    positive_keywords = ["좋아요", "편안", "만족", "가볍", "따뜻"]
    negative_keywords = ["아쉽", "불편", "얇", "약함", "느림"]

    positive_reviews = []
    negative_reviews = []
    for review in translated_reviews:
        if any(keyword in review for keyword in positive_keywords):
            positive_reviews.append(review)
        elif any(keyword in review for keyword in negative_keywords):
            negative_reviews.append(review)

    # 빈도수 기반 키워드 추출
    positive_words = Counter(" ".join(positive_reviews).split())
    negative_words = Counter(" ".join(negative_reviews).split())

    # 장단점, 한줄평 작성
    pros = ", ".join(positive_words.most_common(5))
    cons = ", ".join(negative_words.most_common(5))
    summary = f"전체적으로 {product_name}은 {pros} 등의 장점이 있지만, {cons} 등의 단점도 지적되었습니다. 가격 대비 괜찮은 제품입니다."

    # HTML 형식으로 출력
    html_output = f"""
    <div class="product-review">
      <h5>{product_name}</h5>
      <p>가격: {product_price}</p>
      <ul>
        <li><strong>장점:</strong> {pros}</li>
        <li><strong>단점:</strong> {cons}</li>
        <li><strong>한줄평:</strong> {summary}</li>
      </ul>
    </div>
    """
    return html_output

# 예시 실행
reviews = ['제품 잘 받았어요 가격대비 괜찮은거 같아요', ...]  # 실제 리뷰 리스트
product_name = "남성용 클래식 디자인 멀티 플랩 포켓 카고 바지, 느슨한 핏 드로스트링 카고 바지, 스케이트보드, 거리, 야외 캠핑용 "
product_price = "₩ 6,900"

result = summarize_reviews(reviews, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

개선 방안:

• 더 정교한 감성 분석: 기계 학습 기반의 감성 분석 모델을 활용하여 더 정확한 감성 판단을 수행할 수 있습니다.
• 키워드 추출: TF-IDF, Word2Vec 등의 자연어 처리 기법을 활용하여 더 의미 있는 키워드를 추출할 수 있습니다.
• 문장 생성 모델: GPT-3와 같은 문장 생성 모델을 활용하여 더 자연스럽고 다양한 표현의 한줄평을 생성할 수 있습니다.
• 사용자 정의: 사용자가 원하는 키워드나 가중치를 조절하여 맞춤형 요약을 생성할 수 있도록 기능을 추가할 수 있습니다.

주의 사항:

• 번역 정확도: 번역 API의 성능에 따라 요약 결과의 정확도가 달라질 수 있습니다.
• 감성 분석 한계: 텍스트 기반의 감성 분석은 뉘앙스나 문맥을 완벽하게 파악하기 어려울 수 있습니다.
• 주관적인 판단: 장단점 판단은 어디까지나 주관적인 부분이므로, 다양한 의견을 종합하여 객관적인 판단을 내리는 것이 중요합니다.

추가 기능:

• 별점: 리뷰의 긍정/부정 정도를 수치화하여 별점으로 표현할 수 있습니다.
• 워드 클라우드: 자주 언급되는 단어를 시각적으로 표현하여 한눈에 파악할 수 있도록 할 수 있습니다.
• 차트: 다양한 통계 데이터를 차트로 시각화하여 분석 결과를 더 효과적으로 전달할 수 있습니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

리뷰 요약 글 생성 결과

주어진 정보를 바탕으로 생성된 리뷰 요약 글은 다음과 같습니다.

장점: 데일리룩으로 활용하기 좋고, 부드러운 핑크 색상이 예쁘며, 허리 조절이 편리합니다. 시원한 소재로 여름에 입기 좋고, 학생들도 선호하는 디자인입니다.

단점: 키가 큰 사람에게는 다소 짧을 수 있으며, 두께가 얇아 간절기에 입기에는 부족할 수 있습니다.

한줄평: 가성비 좋은 데일리 팬츠로, 봄, 여름에 가볍게 입기 좋습니다. 허리 조절이 가능하여 체형에 맞게 연출할 수 있습니다.

생성 과정 및 특징

• 키워드 추출: 리뷰에서 '편하다', '데일리', '핑크', '얇다', '짧다', '허리 조절', '시원하다', '학생' 등의 키워드를 추출했습니다.
• 긍정/부정 판단: 각 키워드의 긍정적인 의미와 부정적인 의미를 판단하여 장단점으로 분류했습니다.
• 요약 및 정리: 추출된 키워드와 긍정/부정 판단 결과를 바탕으로 간결하고 명확한 문장으로 요약했습니다.
• 상품 정보 활용: 상품명에 포함된 '핑크', '캐주얼', '여름' 등의 정보를 추가하여 더욱 구체적인 설명을 제공했습니다.
• 자연스러운 표현: 어색한 표현이나 중복되는 내용을 최소화하고, 자연스러운 한국어 문장으로 작성했습니다.

추가 기능 제안

• 별점 환산: 리뷰 텍스트를 분석하여 별점을 자동으로 환산하는 기능을 추가할 수 있습니다.
• 감성 분석: 리뷰의 감성을 분석하여 긍정적인 감정, 부정적인 감정, 중립적인 감정을 구분하는 기능을 추가할 수 있습니다.
• 다양한 형식 지원: 현재는 HTML 형식으로만 제공되지만, Markdown, 텍스트 파일 등 다양한 형식으로 출력할 수 있도록 확장할 수 있습니다.
• 맞춤형 필터링: 특정 키워드나 속성을 기준으로 리뷰를 필터링하는 기능을 추가하여 더욱 정확한 요약 결과를 얻을 수 있습니다.

향후 개선 방향

• 문맥 이해: 현재는 단순 키워드 매칭 방식으로 리뷰를 분석하고 있지만, 문맥을 이해하여 더욱 정확한 분석이 가능하도록 모델을 개선할 수 있습니다.
• 복잡한 문장 처리: 비문이나 어려운 표현이 포함된 리뷰에 대해서도 정확하게 분석할 수 있도록 알고리즘을 고도화할 수 있습니다.
• 다양한 상품 카테고리 지원: 의류뿐만 아니라 다양한 상품 카테고리에 대한 리뷰 분석이 가능하도록 모델을 확장할 수 있습니다.

이 외에도 사용자의 요구사항에 맞춰 다양한 기능을 추가하고 개선할 수 있습니다.

더 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

HTML 형식의 리뷰 요약 생성 (한국어)

요구 사항:

• 입력: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
• 출력: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 HTML 형식의 리뷰 요약
• 조건: 불필요한 내용 생략, 자연스러운 한국어 문장, 3줄로 간결하게 요약

HTML 구조 예시:

HTML

<div class="review-summary">
  <h5>[상품명] 리뷰 요약</h5>
  <ul>
    <li><strong>장점:</strong> [장점 요약]</li>
    <li><strong>단점:</strong> [단점 요약]</li>
    <li><strong>한 줄 평:</strong> [한 줄 평]</li>
  </ul>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

Python 코드 (예시):

Python

import re

def summarize_reviews(review_list, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평을 추출하고 HTML 형식으로 요약합니다.

    Args:
        review_list: 사용자 리뷰 리스트
        product_name: 상품명
        product_price: 상품 가격

    Returns:
        str: 생성된 HTML 코드
    """

    # 긍정/부정 키워드 사전 (예시)
    positive_keywords = ['좋다', '만족', '편하다', '잘 맞다']
    negative_keywords = ['작다', '크다', '불편하다', '아쉽다']

    # 리뷰 분석 및 요약
    pros, cons, overall = [], [], []
    for review in review_list:
        if any(keyword in review for keyword in positive_keywords):
            pros.append(review)
        elif any(keyword in review for keyword in negative_keywords):
            cons.append(review)
        else:
            overall.append(review)

    # HTML 생성
    html = f"""
    <div class="review-summary">
      <h5>{product_name} 리뷰 요약</h5>
      <ul>
        <li><strong>장점:</strong> {', '.join(pros[:3])}</li>
        <li><strong>단점:</strong> {', '.join(cons[:3])}</li>
        <li><strong>한 줄 평:</strong> {overall[0] if overall else '전반적으로 괜찮은 제품입니다.'}</li>
      </ul>
    </div>
    """

    return html

# 예시 실행
review_list = ['만천원주고 샀는데 딱 이가격 여름 작업복으로 .입기에 좋을거 같네요 고무줄 바지', ...]  # 실제 리뷰 리스트
product_name = "남성용 용수철 여름 패션 캐주얼 팬츠, 단색 카고 팬츠, 신축성 있는 허리, 넓은 다리, 조거 스트리트웨어"
product_price = "₩ 3,800"

result = summarize_reviews(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

핵심 기능:

• 리뷰 분석: 긍정/부정 키워드를 기반으로 리뷰를 분류합니다.
• 요약: 각 카테고리에서 상위 몇 개의 리뷰를 추출하여 요약합니다.
• HTML 생성: 추출된 정보를 HTML 형식으로 구성합니다.
• 한 줄 평: 전체적인 평가를 나타내는 한 줄 평을 생성합니다.

개선 방안:

• 키워드 확장: 더 다양한 긍정/부정 키워드를 추가하여 분석 정확도를 높일 수 있습니다.
• 문장 생성: 추출된 키워드를 활용하여 더욱 자연스러운 문장으로 요약을 생성할 수 있습니다.
• 감정 분석: 텍스트 감정 분석 기법을 활용하여 리뷰의 긍정/부정 정도를 수치화할 수 있습니다.
• 사용자 정의: 사용자가 원하는 요약 방식을 설정할 수 있도록 커스터마이징 기능을 추가할 수 있습니다.

주의 사항:

• 언어 처리: 다양한 표현 방식과 오타 등을 고려하여 언어 처리를 수행해야 합니다.
• 문맥 이해: 단순 키워드 매칭이 아닌 문맥을 고려하여 리뷰를 분석해야 합니다.
• 주관성: 리뷰 분석 결과는 사용자가 설정한 키워드와 알고리즘에 따라 달라질 수 있습니다.

참고: 위 코드는 예시이며, 실제 환경에서는 더욱 복잡하고 다양한 요소를 고려해야 합니다.

추가 기능:

• 별점: 평균 별점을 계산하여 함께 표시
• 워드 클라우드: 자주 등장하는 단어를 시각화하여 보여주기
• 감정 그래프: 리뷰의 감정 변화를 그래프로 표현

이 코드를 바탕으로 더욱 정교하고 다양한 기능을 추가하여 원하는 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.