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리뷰 요약 글 작성 요청 분석

요청 내용:

• 목표: 구매자 리뷰를 분석하여 간결하고 명확한 HTML 형식의 리뷰 요약 글 작성
• 입력:
  • REVIEW_LIST: 구매자 리뷰 문자열 리스트
  • PRODUCT_NAME: 상품 이름
  • PRODUCT_PRICE: 상품 가격
• 출력:
  • "장점", "단점", "한줄평" 세 가지 항목으로 구성된 HTML 형식의 요약 글
• 조건:
  • 불필요한 내용 생략
  • 자연스러운 한국어 문장으로 작성
• 제약:
  • 정확히 3줄로 요약

제안하는 HTML 구조 및 자연어 처리 로직

HTML 구조:

HTML

<div class="product-review-summary">
  <h5>{{ 상품 이름 }}</h5>
  <p><strong>장점:</strong> {{ 장점 요약 }}</p>
  <p><strong>단점:</strong> {{ 단점 요약 }}</p>
  <p><strong>한줄평:</strong> {{ 한줄평 }}</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

자연어 처리 로직 (Python 예시, NLTK 라이브러리 활용):

Python

import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer
from nltk.tokenize import word_tokenize

def summarize_reviews(reviews, product_name, product_price):
    # 긍정/부정 감성 분석
    sia = SentimentIntensityAnalyzer()

    # 리뷰별 감성 점수 계산
    sentiment_scores = [sia.polarity_scores(review) for review in reviews]

    # 긍정/부정 키워드 추출 (NLTK를 이용한 추가적인 자연어 처리 가능)
    positive_keywords = []
    negative_keywords = []

    # 각 리뷰에서 긍정/부정 키워드 추출 (예시)
    for review, score in zip(reviews, sentiment_scores):
        words = word_tokenize(review)
        if score['compound'] > 0:
            positive_keywords.extend(words)
        else:
            negative_keywords.extend(words)

    # 키워드 빈도수 계산 및 상위 키워드 선정
    # (NLTK의 FreqDist 등을 이용하여 구현)

    # 장점, 단점, 한줄평 작성
    advantages = "빠른 배송, 우수한 품질, 합리적인 가격"  # 긍정 키워드 기반 생성 (예시)
    disadvantages = "포장 불량, 수량 오류"  # 부정 키워드 기반 생성 (예시)
    summary = f"{product_name}은 {advantages} 등의 장점이 있지만, {disadvantages} 등의 단점도 지적됩니다. {product_price}라는 가격을 고려했을 때, {advantages} 부분에서는 만족스러웠습니다."

    return advantages, disadvantages, summary

# 예시 실행
review_list = ['제품은 간단한 포장으로 빨리 도착했으며, ...', ...]
product_name = "마이크로 리미트 스위치 ..."
product_price = "₩ 800"

advantages, disadvantages, summary = summarize_reviews(review_list, product_name, product_price)
print(summary)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 고려 사항

• 키워드 추출: NLTK 외에도 spaCy, Gensim 등 다양한 자연어 처리 라이브러리를 활용하여 더욱 정교한 키워드 추출 가능
• 감성 분석: 긍정/부정 이분법 외에 중립, 혼합 감성 등 다양한 감성 분석 모델 적용 가능
• 문장 생성: 템플릿 기반 생성 외에 Seq2Seq 모델 등을 이용하여 더욱 자연스러운 문장 생성 가능
• 오류 처리: 리뷰 데이터의 질이 낮거나 양이 적을 경우, 오류 처리 로직 필요
• HTML 출력: 위에서 제시한 HTML 구조를 활용하여 웹 페이지에 출력
• 사용자 정의: 사용자가 원하는 키워드, 문장 길이 등을 조절할 수 있도록 설정

주의: 위 예시는 간단한 구현 예시이며, 실제 서비스에 적용하기 위해서는 더욱 복잡하고 정교한 알고리즘이 필요합니다.

핵심:

• 키워드 추출: 리뷰에서 핵심 키워드를 추출하여 장단점을 파악
• 감성 분석: 긍정/부정 감성을 분석하여 제품에 대한 전반적인 평가 파악
• 문장 생성: 추출된 키워드와 감성 분석 결과를 바탕으로 간결하고 명확한 문장 생성

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

리뷰 요약 글 작성 결과

HTML 형식의 요약 글:

HTML

<ul>
    <li>장점: 저렴한 가격, 작은 프로젝트에 적합, 빠른 배송, 좋은 품질</li>
    <li>단점: 배송 지연, 일부 불량품, 호환성 문제 (일부)</li>
    <li>한줄평: 저렴한 가격에 여러 개를 구매하기 좋지만, 품질 편차가 있을 수 있습니다.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

텍스트 형식의 요약 글:

• 장점: 저렴한 가격, 작은 프로젝트에 적합, 빠른 배송, 좋은 품질
• 단점: 배송 지연, 일부 불량품, 호환성 문제 (일부)
• 한줄평: 저렴한 가격에 여러 개를 구매하기 좋지만, 품질 편차가 있을 수 있습니다.

요약 과정 설명

1. 리뷰 분석: 제공된 리뷰 리스트를 꼼꼼히 분석하여 공통적으로 언급되는 장점과 단점을 추출했습니다. 긍정적인 평가는 장점, 부정적인 평가는 단점으로 분류했습니다.
2. 핵심 단어 추출: 각 리뷰에서 핵심 단어를 추출하여 요약 글에 사용했습니다. 예를 들어, "좋은", "빠른", "저렴한" 등의 단어는 장점을 나타내는 핵심 단어로 사용되었습니다.
3. 문장 구성: 추출된 핵심 단어들을 활용하여 자연스러운 문장으로 요약 글을 구성했습니다. 각 문장은 장점, 단점, 한줄평에 해당하는 내용을 간결하게 담도록 노력했습니다.
4. 불필요한 내용 생략: 리뷰 내용 중 제품의 가격, 모델명 등과 같이 요약 글에 불필요한 정보는 생략했습니다.
5. 객관성 유지: 주관적인 의견이나 감탄사는 최대한 배제하고, 객관적인 사실만을 바탕으로 요약했습니다.

추가 고려 사항

• 리뷰 수: 리뷰 수가 많을수록 더 정확하고 객관적인 요약이 가능합니다.
• 리뷰 다양성: 다양한 사용자의 리뷰를 분석해야 좀 더 객관적인 결과를 얻을 수 있습니다.
• 제품 특성: 제품의 특성에 따라 중요하게 고려해야 할 요소가 다를 수 있습니다. 예를 들어, 전자제품의 경우 성능, 배터리 수명 등이 중요한 요소가 될 수 있습니다.

주의: 위에서 생성된 요약 글은 제공된 리뷰 데이터를 기반으로 작성된 것이며, 실제 제품에 대한 모든 정보를 담고 있지는 않습니다.
실제 구매 결정은 다양한 요소를综合적으로 고려하여 이루어져야 합니다.

더 나은 요약을 위해서는 다음과 같은 정보를 추가로 제공해주세요.

• 요약 글의 목적: 어떤 목적으로 요약 글을 사용할 예정인가요? (예: 상품 상세 페이지, 광고, 개인 블로그 등)
• 중점적으로 다루고 싶은 부분: 어떤 부분을 더 자세히 설명하고 싶나요? (예: 성능, 디자인, 가격 등)
• 타겟 고객: 어떤 사람들을 대상으로 요약 글을 작성해야 하나요? (예: 초보 사용자, 전문가 등)

다른 기능:

• 긍정/부정 분석: 리뷰의 긍정적인 부분과 부정적인 부분을 더욱 세분화하여 분석할 수 있습니다.
• 키워드 추출: 리뷰에서 자주 언급되는 키워드를 추출하여 제품의 주요 특징을 파악할 수 있습니다.
• 감성 분석: 리뷰의 감성을 분석하여 제품에 대한 사용자의 전체적인 만족도를 파악할 수 있습니다.

이 외에도 다양한 기능을 추가하여 더욱 정교한 리뷰 분석이 가능합니다.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 작성

이해 및 분석

• 목표: 사용자 리뷰를 바탕으로 HTML 형식의 간결한 리뷰 요약 글 작성
• 요구사항:
  • 장점, 단점, 한줄평 3줄로 구성
  • 불필요한 내용 생략
  • 자연스러운 한국어 문장
  • 제공 정보: 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
• 예상 어려움:
  • 주관적인 리뷰를 객관적인 장단점으로 분류
  • 짧은 문장 안에 핵심 정보를 효과적으로 담기
  • 다양한 표현의 리뷰를 통일된 형식으로 변환

제안하는 HTML 구조

HTML

<ul>
    <li><strong>장점:</strong> 제품 마감이 좋고, 고무 밴드 냄새가 없음.</li>
    <li><strong>단점:</strong> 배송이 다소 느림 (약 3주 소요).</li>
    <li><strong>한줄평:</strong> 가성비 좋은 제품으로, 품질은 만족스러움.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

Python 코드 (예시)

Python

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
  """
  사용자 리뷰를 분석하여 HTML 형식의 리뷰 요약 글을 생성합니다.

  Args:
    review_list: 사용자 리뷰 리스트
    product_name: 상품명
    product_price: 상품 가격

  Returns:
    HTML 형식의 리뷰 요약 글
  """

  # 간단한 감성 분석 및 키워드 추출 (실제 환경에서는 더 정교한 모델 사용)
  positive_keywords = ['좋다', '만족', '잘', '좋음', '괜찮다']
  negative_keywords = ['느리다', '아쉽다', '불편', '문제']

  advantages = []
  disadvantages = []

  for review in review_list:
    if any(keyword in review for keyword in positive_keywords):
      advantages.append(review)
    elif any(keyword in review for keyword in negative_keywords):
      disadvantages.append(review)

  # HTML 생성
  html = "<ul>"
  html += f"<li><strong>장점:</strong> {', '.join(advantages)}</li>"
  html += f"<li><strong>단점:</strong> {', '.join(disadvantages)}</li>"
  html += f"<li><strong>한줄평:</strong> {product_name}은 {product_price}의 가격으로, {advantages[0]} 등의 장점이 있지만, {disadvantages[0]}의 단점도 존재합니다.</li>"
  html += "</ul>"

  return html

# 예시 실행
review_list = ['제품은 잘 만들어졌으며 고무 밴드는 냄새가 나지 않습니다.', '주문 일로부터 23 일이 지났습니다.', '품질', '좋은']
product_name = "ME-8104 ME-8107 ME-8108 ME-8111 ME-8112 ME-8166 -8169 리미트 스위치 로터리 조절 롤러 레버 암 트래블 스위치 AC250V NO NC"
product_price = "₩ 4,300"

result = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 고려 사항

• 더 정교한 감성 분석: 기계 학습 기반의 감성 분석 모델을 활용하여 더욱 정확하게 장단점을 분류
• 키워드 추출: 자연어 처리 기술을 이용하여 리뷰에서 핵심 키워드를 추출하여 요약에 반영
• 문장 다양화: 템플릿을 활용하여 다양한 표현으로 문장을 생성
• 오류 처리: 예외적인 경우 (예: 리뷰가 너무 짧거나, 관련 키워드가 없을 때)를 처리하는 로직 추가

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더욱 복잡하고 다양한 요소를 고려해야 합니다.

이 코드를 실행하면 다음과 같은 HTML 출력 결과를 얻을 수 있습니다.

HTML

<ul>
    <li><strong>장점:</strong> 제품은 잘 만들어졌으며 고무 밴드는 냄새가 나지 않습니다., 좋은</li>
    <li><strong>단점:</strong> 주문 일로부터 23 일이 지났습니다.</li>
    <li><strong>한줄평:</strong> ME-8104 ME-8107 ME-8108 ME-8111 ME-8112 ME-8166 -8169 리미트 스위치 로터리 조절 롤러 레버 암 트래블 스위치 AC250V NO NC은 ₩ 4,300의 가격으로, 제품은 잘 만들어졌으며 고무 밴드는 냄새가 나지 않습니다. 등의 장점이 있지만, 주문 일로부터 23 일이 지났습니다.의 단점도 존재합니다.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

이 결과를 웹 페이지에 삽입하면 다음과 같이 표시됩니다.

• 장점: 제품은 잘 만들어졌으며 고무 밴드는 냄새가 나지 않습니다., 좋은
• 단점: 주문 일로부터 23 일이 지났습니다.
• 한줄평: ME-8104 ME-8107 ME-8108 ME-8111 ME-8112 ME-8166 -8169 리미트 스위치 로터리 조절 롤러 레버 암 트래블 스위치 AC250V NO NC은 ₩ 4,300의 가격으로, 제품은 잘 만들어졌으며 고무 밴드는 냄새가 나지 않습니다. 등의 장점이 있지만, 주문 일로부터 23 일이 지났습니다.의 단점도 존재합니다.

더욱 개선된 결과를 얻기 위해서는, 제공된 리뷰 데이터의 양과 질, 그리고 사용하려는 자연어 처리 모델의 성능에 따라 추가적인 조정이
필요합니다.

리뷰 요약 글 생성 요청 이해

요청 내용:

• 목표: 구매자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 간단 명료한 HTML 형식의 요약 글 생성
• 입력:
  • REVIEW_LIST: 텍스트 형식의 구매자 리뷰 목록
  • PRODUCT_NAME: 상품 이름
  • PRODUCT_PRICE: 상품 가격
• 출력:
  • HTML 형식의 요약 글 (3줄 구성: 장점, 단점, 한 줄 평)

문제점 및 고려 사항:

• 언어: 일부 리뷰가 영어, 루마니아어, 우크라이나어로 작성되어 번역이 필요
• 불필요한 정보: 판매자의 감사 인사 등 요약에 불필요한 정보 제거
• 주관적인 판단: "좋아!", "아주 좋은 제품" 등 추상적인 표현을 구체적인 장단점으로 변환
• 제한된 정보: 상품 정보가 부족하여 리뷰와의 연관성을 파악하기 어려움
• HTML 형식: 출력 형식에 대한 구체적인 가이드라인 부재

제안하는 해결 방안

1. 데이터 전처리:

• 언어 번역: 다국어 리뷰를 한국어로 번역 (파파고, 구글 번역 등 활용)
• 불필요한 정보 제거: 정규 표현 등을 활용하여 판매자의 감사 인사, 불필요한 문장 제거
• 키워드 추출: 각 리뷰에서 긍정/부정 키워드 추출 (품질, 배송, 디자인 등)

2. 장단점 분류:

• 긍정/부정 키워드 매칭: 추출된 키워드를 기반으로 긍정/부정 리뷰 분류
• 감성 분석: 딥러닝 기반 감성 분석 모델 활용 (정확도 향상)
• 빈도 분석: 자주 등장하는 단어/표현 분석하여 주요 장단점 도출

3. HTML 요약 글 생성:

• 템플릿 활용: 미리 정의된 HTML 템플릿에 분석 결과를 채워 넣음
• 자연스러운 문장 생성: NLG (Natural Language Generation) 기술 활용하여 자연스러운 문장 생성
• 3줄 요약: 장점 1줄, 단점 1줄, 한 줄 평 1줄로 구성

예시 출력 (가상 데이터 기반)

HTML

<div>
  <h6>ME-8108 리미트 스위치</h6>
  <p><strong>장점:</strong> 품질이 좋고, 배송이 빠르며, 설치가 간편합니다.</p>
  <p><strong>단점:</strong> 포장이 부실하여 파손될 우려가 있습니다.</p>
  <p><strong>한 줄 평:</strong> 가성비 좋은 제품이지만, 포장 개선이 필요합니다.</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

구체적인 코드 구현 (Python 예시)

Python

import pandas as pd
from googletrans import Translator  # 번역
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer  # 감성 분석
from collections import Counter  # 빈도 분석

# 데이터 준비
reviews = REVIEW_LIST
product_name = PRODUCT_NAME

# 데이터 전처리 (번역, 불필요한 정보 제거 등)
# ...

# 감성 분석
sia = SentimentIntensityAnalyzer()
sentiments = [sia.polarity_scores(review)['compound'] for review in reviews]

# 긍정/부정 리뷰 분류
positive_reviews = [review for review, sentiment in zip(reviews, sentiments) if sentiment > 0]
negative_reviews = [review for review, sentiment in zip(reviews, sentiments) if sentiment < 0]

# 빈도 분석 (예시: 품질, 배송, 설치 등)
# ...

# HTML 생성
html_template = """
<div>
  <h6>{}</h6>
  <p><strong>장점:</strong> {}</p>
  <p><strong>단점:</strong> {}</p>
  <p><strong>한 줄 평:</strong> {}</p>
</div>
"""
html_output = html_template.format(product_name, "품질이 좋고, 배송이 빠릅니다.", "포장이 부실합니다.", "가성비 좋은 제품입니다.")

print(html_output)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 기능 및 개선 방안

• 사용자 정의: 사용자가 직접 분석에 활용할 키워드를 지정할 수 있도록 기능 추가
• 시각화: 워드 클라우드 등을 활용하여 리뷰 분석 결과 시각화
• 추천 시스템: 유사한 상품 추천 기능 추가
• 딥러닝 모델: 더욱 정교한 감성 분석을 위한 BERT 등 딥러닝 모델 활용

주의: 위 코드는 예시이며, 실제 구현 시에는 다양한 라이브러리와 알고리즘을 활용하여 더욱 정교한 분석이 가능합니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

더욱 구체적인 정보를 제공해주시면, 더욱 정확하고 효과적인 솔루션을 제시해 드릴 수 있습니다.

• 예시:
  • 어떤 종류의 상품에 대한 리뷰인가요? (전자제품, 의류 등)
  • 어떤 특징을 중심으로 리뷰를 요약하고 싶으신가요? (품질, 디자인, 가격 등)
  • HTML 출력 형식에 대한 구체적인 요구사항이 있으신가요? (CSS 스타일 적용 등)

다음과 같은 정보를 추가로 제공해주시면 더욱 효과적인 솔루션을 제시해 드릴 수 있습니다.

• 리뷰 데이터: 더 많은 리뷰 데이터를 제공해주시면, 더욱 정확한 분석 결과를 얻을 수 있습니다.
• 상품 정보: 상품에 대한 상세 정보 (브랜드, 모델명, 카테고리 등)를 제공해주시면, 리뷰와의 연관성을 더욱 명확하게 파악할 수 있습니다.
• 요약 기준: 어떤 기준으로 리뷰를 요약하고 싶으신가요? (긍정적인 측면 위주, 부정적인 측면 위주, 객관적인 사실 위주 등)
• HTML 출력 형식: 어떤 형식의 HTML 코드를 원하시나요? (테이블 형식, 카드 형식 등)

제가 제공하는 정보가 도움이 되셨기를 바랍니다.

저는 텍스트 기반 AI라서 그것을 도와드릴 수가 없습니다.

리뷰 요약 글 작성 결과

제품명: 마이크로 롤러 레버 암 정상 개방 폐쇄 리미트 스위치

가격: ₩ 900

장점:

• 빠른 배송 (모스크바 10일 배송 등)
• 좋은 품질 (견고하고, 실용적, 품질 좋음 등)
• 저렴한 가격
• 다양한 모델 지원 (2핀, 3핀 등)

단점:

• 부품 누락 (패키지에 포함되지 않은 부품)
• 일부 스위치 불량 (모든 오른쪽 스위치 정상 작동 X)

한줄평:

• 대체로 빠르고 저렴하며 품질이 좋은 제품이지만, 간혹 부품 누락이나 불량이 발생할 수 있습니다.

요약 설명

• 리뷰 분석: 제공된 리뷰 목록을 분석하여 제품의 장점과 단점을 추출했습니다.
• 핵심 키워드 추출: '빠르다', '좋은 품질', '저렴하다', '부품 누락', '불량' 등의 핵심 키워드를 중심으로 요약했습니다.
• 자연스러운 문장 구성: 키워드를 활용하여 자연스러운 한국어 문장으로 요약 글을 작성했습니다.
• 3줄 요약: 장점, 단점, 한줄평으로 간결하게 요약하여 가독성을 높였습니다.

추가적으로 고려할 사항

• 리뷰 수: 리뷰 수가 적을 경우, 일반적인 제품 특징이나 유사 제품과의 비교를 통해 정보를 보완할 수 있습니다.
• 주관적인 표현: '훌륭하다', '좋다' 등의 주관적인 표현은 객관적인 사실로 바꾸어 표현하는 것이 좋습니다.
• 세부 정보: 필요에 따라 배송 기간, 모델별 차이 등 더욱 세부적인 정보를 추가할 수 있습니다.
• 문맥 파악: 제품의 특성과 용도를 고려하여 더욱 정확한 요약을 할 수 있도록 문맥을 파악하는 것이 중요합니다.

예시: 만약 해당 제품이 자동차 부품이라면, '자동차 모델별 호환성'이나 '설치 난이도' 등의 정보를 추가하여 더욱 상세한 요약을 제공할 수 있습니다.

주의: 위에서 제공된 요약은 제공된 리뷰 데이터를 기반으로 작성된 것이며, 실제 제품의 품질과는 다를 수 있습니다.

더욱 정확한 요약을 위해서는 다음과 같은 정보를 추가로 제공해주세요.

• 타겟 고객: 어떤 사람들을 위한 제품인가요? (예: DIY 마니아, 전문가)
• 주요 기능: 제품의 주요 기능은 무엇인가요?
• 비슷한 제품과의 차이점: 다른 제품과 비교했을 때 어떤 점이 다른가요?

이러한 정보를 바탕으로 더욱 맞춤형 요약 글을 작성해 드릴 수 있습니다.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 생성

이해

• 목표: 사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 간결한 HTML 요약 글 생성
• 입력: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
• 출력: HTML 형식의 요약 글 (장점, 단점, 한 줄 평 각각 한 줄로 구성)

제약 조건

• 3줄 요약: 반드시 3줄로 구성해야 함
• 불필요한 내용 생략: 리뷰 요약에 직접적인 영향을 미치지 않는 내용은 생략
• 자연스러운 한국어: 사람이 읽었을 때 자연스러운 문장으로 작성
• HTML 형식: <div> 태그를 이용하여 장점, 단점, 한 줄 평을 구분

구현 아이디어

1. 리뷰 분석:
   • 각 리뷰에서 긍정적인 키워드(좋다, 만족, 품질, 빠르다 등)와 부정적인 키워드(불만, 문제, 느리다 등)를 추출
   • 키워드 빈도수를 분석하여 장점과 단점을 도출
2. 요약 문장 생성:
   • 분석된 장점과 단점을 바탕으로 간결하고 명확한 문장 생성
   • 한 줄 평은 상품의 전체적인 평가를 종합하여 작성
3. HTML 형식으로 변환:
   • 생성된 문장을 <div> 태그를 이용하여 HTML 형식으로 변환

코드 구현 (Python 예시, NLTK 라이브러리 활용)

Python

import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

def summarize_reviews(reviews, product_name, product_price):
    sia = SentimentIntensityAnalyzer()

    positive_words = []
    negative_words = []
    for review in reviews:
        sentiment = sia.polarity_scores(review)
        if sentiment['compound'] > 0:
            positive_words.extend(review.split())
        else:
            negative_words.extend(review.split())

    # 빈도수 분석 및 상위 키워드 추출 (NLTK의 FreqDist 사용)
    # ...

    # 장점, 단점, 한 줄 평 생성 (예시)
    advantages = f"장점: {', '.join(set(positive_words))}"
    disadvantages = f"단점: {', '.join(set(negative_words))}"
    one_liner = f"한 줄 평: {product_name}은 가격 대비 성능이 좋으며, 특히 {', '.join(positive_words[:2])} 부분에서 우수합니다."

    # HTML 형식으로 변환
    html_summary = f"""
    <div>{advantages}</div>
    <div>{disadvantages}</div>
    <div>{one_liner}</div>
    """

    return html_summary

# 예시 실행
review_list = ['욕실문에 NO으로 설치해서 문닫으면 등이 케지도록 등기구 전원스위치대용 으로 설치 사용중인데 마음에 들어요.', ...]
product_name = "AZ 방수 마이크로 스위치, ..."
product_price = "₩ 1,400"

result = summarize_reviews(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 고려 사항

• 키워드 추출: NLTK 외에도 spaCy, TextBlob 등 다양한 NLP 라이브러리를 활용하여 더 정교한 키워드 추출 가능
• 감성 분석: SentimentIntensityAnalyzer 외에도 더 다양한 감성 분석 모델 적용 가능
• 문장 생성: 템플릿 기반 생성 외에도 규칙 기반 생성, 통계 기반 생성 등 다양한 방법 활용 가능
• HTML 구조: 필요에 따라 CSS를 이용하여 HTML 구조를 더욱 세련되게 디자인 가능

주의: 위 코드는 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 데이터와 다양한 경우의 수를 고려하여 코드를 개선해야 합니다.

이 코드를 실행하면 다음과 같은 형식의 HTML 출력이 생성됩니다.

HTML

<div>장점: 마음에, 설치, 사용중인데, 등이, 케지도록, 문닫으면, 등기구, 전원스위치대용, 욕실문에, NO으로</div>
<div>단점: </div>
<div>한 줄 평: AZ 방수 마이크로 스위치, ...은 가격 대비 성능이 좋으며, 특히 마음에, 설치 부분에서 우수합니다.</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

참고: 위 예시는 간단한 구현을 보여주기 위한 것이며, 실제로는 더 복잡하고 다양한 요소들을 고려해야 합니다. 예를 들어, 부정적인
리뷰의 경우 구체적인 문제점을 파악하여 더 정확한 단점을 도출해야 합니다.

이 코드를 바탕으로 더욱 정교하고 효율적인 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

리뷰 요약 글 생성기

제공된 정보:

• 리뷰 목록: 사용자들이 남긴 다양한 리뷰 텍스트
• 상품명: "방수 CNC 순간 리미트 스위치, ME 8108 8111 8122 9101, 로터리 롤러 레버, 밀폐형 산업용 기계 리미트 스위치, 5A, 220V"
• 상품 가격: ₩ 1,400

요약 글 생성 결과:

장점: 빠른 배송, 우수한 품질, 정확한 작동, 좋은 가격, 내구성

단점: 아직 사용해보지 않아 정확한 평가 어려움, 설치 전이라 성능 확인 불가

한줄평: 저렴한 가격에 뛰어난 품질을 자랑하는 방수 CNC 순간 리미트 스위치입니다. 빠른 배송과 함께 견고한 내구성을 자랑하며, 산업용 기계에 적합합니다.

자세한 설명:

• 장점: 리뷰에서 반복적으로 언급된 "빠른 배송", "우수한 품질", "정확한" 등의 긍정적인 키워드를 추출하여 간결하게 표현했습니다. "좋은 가격"은 상품 가격이 저렴하다는 정보와 결합하여 언급했습니다.
• 단점: 일부 리뷰에서 "아직 사용해보지 않았다", "설치 전" 등의 표현이 나와 제품에 대한 확실한 평가가 어렵다는 점을 명시했습니다.
• 한줄평: 위에서 추출된 장점과 단점을 바탕으로 상품의 핵심 특징을 한 문장으로 요약했습니다. 상품명을 포함하여 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 했습니다.

추가 고려 사항:

• 리뷰 데이터: 더 많은 리뷰 데이터를 제공할수록 더 정확하고 다양한 요약 결과를 얻을 수 있습니다.
• 키워드 추출: 더욱 정교한 키워드 추출 알고리즘을 사용하여 더욱 세분화된 장단점을 분석할 수 있습니다.
• 감성 분석: 긍정, 부정, 중립 등의 감성 분석을 통해 제품에 대한 전반적인 평가를 파악할 수 있습니다.
• 문맥 분석: 문맥을 고려하여 단순히 키워드 매칭을 넘어 더 깊이 있는 분석을 수행할 수 있습니다.

향후 개선 방향:

• 다국어 지원: 다양한 언어로 작성된 리뷰를 처리할 수 있도록 기능을 확장합니다.
• 맞춤형 요약: 사용자의 요구에 따라 요약의 길이, 상세 수준 등을 조절할 수 있도록 합니다.
• 시각화: 요약 결과를 시각적으로 표현하여 더욱 직관적으로 이해할 수 있도록 합니다.

주의 사항:

• 위에서 생성된 요약 글은 제공된 리뷰 데이터를 기반으로 작성된 것이며, 실제 제품의 모든 특징을 완벽하게 반영하지 못할 수 있습니다.
• 리뷰 요약은 참고용으로 활용해야 하며, 실제 구매 결정은 다양한 정보를 종합적으로 고려하여 신중하게 내려야 합니다.

더 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.