pcx카울 BEST 9 외 평점 정리 비교

TOP 9 제품 구매자 리뷰 요약

리뷰 요약 글 작성 요청
요청 내용:

목표: 구매자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 간결한 HTML 형식의 요약글 생성
입력:

REVIEW LIST: 개별 리뷰 문장 리스트 (예: ['잘 포장되어 완벽했습니다.', '훌륭한 품질의 재료.', '파스트 슈퍼', '퍼펙토'])
PRODUCT NAME: 상품명 (예: "오토바이 배기 파이프 커버 카울, 혼다 2010 - 2017 PCX125 PCX150 프로텍터, 열 차폐 가드 PCX 125 150 2011 2013 2014")
PRODUCT PRICE: 상품 가격 (예: "₩ 18,900")


출력:

HTML 형식: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 3줄 요약글 (한국어 자연스러운 문장)



제안된 HTML 구조:
HTML
<div class="review-summary">
  <p><strong>장점:</strong> 잘 포장되어 완벽했습니다. 훌륭한 품질의 재료.</p>
  <p><strong>단점:</strong> 해당 없음</p>
  <p><strong>한 줄 평:</strong> 가격 대비 만족스러운 제품입니다.</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
작성 시 고려 사항:

단점: 제공된 리뷰 데이터에 단점 관련 내용이 없으므로, "해당 없음"으로 표기하거나, 더 많은 리뷰 데이터를 확보하여 분석해야 합니다.
한 줄 평: 상품의 특징, 가격, 사용 후 느낌 등을 종합적으로 고려하여 간결하고 매력적인 문장으로 작성해야 합니다.
자연스러운 문장: 어색한 표현이나 오타 없이 자연스러운 한국어 문장으로 작성해야 합니다.

예시 출력:
HTML
<div class="review-summary">
  <p><strong>장점:</strong> 꼼꼼한 포장, 우수한 품질의 재료.</p>
  <p><strong>단점:</strong> 아직까지 특별한 단점은 발견되지 않았습니다.</p>
  <p><strong>한 줄 평:</strong> 오토바이를 더욱 멋지게 꾸며줄 가성비 좋은 제품입니다.</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
구현 예시 (파이썬 코드, NLTK 라이브러리 활용)
Python
import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
    # 긍정/부정 분석 (NLTK SentimentIntensityAnalyzer 활용)
    sia = SentimentIntensityAnalyzer()
    positive_reviews = [review for review in review_list if sia.polarity_scores(review)['compound'] > 0]
    negative_reviews = [review for review in review_list if sia.polarity_scores(review)['compound'] < 0]

    # 장점, 단점 추출
    advantages = ", ".join(positive_reviews)
    disadvantages = ", ".join(negative_reviews) if negative_reviews else "해당 없음"

    # 한 줄 평 작성
    one_line_review = f"{product_name}은 {product_price}이라는 가격에 비해 훌륭한 품질을 보여줍니다. {advantages} 등의 장점이 돋보이며, {disadvantages}."

    # HTML 형식으로 출력
    html = f"""
    <div class="review-summary">
      <p><strong>장점:</strong> {advantages}</p>
      <p><strong>단점:</strong> {disadvantages}</p>
      <p><strong>한 줄 평:</strong> {one_line_review}</p>
    </div>
    """
    return html

# 예시 실행
review_list = ['잘 포장되어 완벽했습니다.', '훌륭한 품질의 재료.', '파스트 슈퍼', '퍼펙토']
product_name = "오토바이 배기 파이프 커버 카울"
product_price = "₩ 18,900"
result = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
참고:

위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더욱 복잡한 텍스트 전처리 및 분석 기법이 필요할 수 있습니다.
NLTK 외에도 spaCy, Transformers 등 다양한 자연어 처리 라이브러리를 활용할 수 있습니다.
더욱 정교한 분석을 위해서는 딥러닝 기반의 감성 분석 모델을 활용하는 것도 고려해볼 수 있습니다.

추가 기능:

키워드 추출: 리뷰에서 자주 등장하는 키워드를 추출하여 요약글에 반영
별점 변환: 텍스트 리뷰를 숫자 별점으로 변환하여 가시성 향상
다양한 한 줄 평 생성: 템플릿을 활용하여 다양한 스타일의 한 줄 평 생성

문의 사항:

더 자세한 정보가 필요하시면 언제든지 질문해주세요.
특정 기능 구현에 대한 도움이 필요하시면 코드 예시를 제공해 드릴 수 있습니다.

주의: 위 코드는 예시이며, 실제 환경에 적용하기 위해서는 추가적인 조정이 필요할 수 있습니다.