<2024년 8월> 로봇청소기 문턱 BEST 9 외 특가 상품 추천

리뷰 요약 글 작성 요청에 대한 답변

요청 분석

• 목표: 구매자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 간단 명료한 HTML 형식의 요약 글 생성
• 입력:
  • REVIEW LIST: 개별 구매자 리뷰 문자열 리스트
  • PRODUCT NAME: 상품명
  • PRODUCT PRICE: 상품 가격
• 출력:
  • HTML 형식의 요약 글 (장점, 단점, 한 줄 평 각각 한 줄로 구성)

제안하는 Python 코드 (HTML 생성 포함)

Python

from collections import Counter

def summarize_reviews(review_list, product_name, product_price):
    """
    구매자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 요약하는 함수

    Args:
        review_list (list): 구매자 리뷰 문자열 리스트
        product_name (str): 상품명
        product_price (str): 상품 가격

    Returns:
        str: HTML 형식의 요약 글
    """

    # 긍정/부정 키워드 기반 감성 분석 (더 정교한 분석을 위해서는 자연어 처리 기술 활용 가능)
    positive_keywords = ['좋은', '만족', '잘', '딱', '넘어', '좋아', '행복']
    negative_keywords = ['짧음', '접착력', '없는', '못', '아쉽', '부족']

    positive_reviews, negative_reviews, neutral_reviews = [], [], []
    for review in review_list:
        if any(keyword in review for keyword in positive_keywords):
            positive_reviews.append(review)
        elif any(keyword in review for keyword in negative_keywords):
            negative_reviews.append(review)
        else:
            neutral_reviews.append(review)

    # 장단점 및 한 줄 평 추출 (더 자세한 분석을 위해서는 빈도수 기반 키워드 추출 등을 활용 가능)
    def extract_key_phrases(reviews):
        words = [word for review in reviews for word in review.split()]
        word_counts = Counter(words)
        return ', '.join(word for word, count in word_counts.most_common(5))

    pros = extract_key_phrases(positive_reviews)
    cons = extract_key_phrases(negative_reviews)
    one_liner = f"{product_name} ({product_price})은 {pros} 장점이 있지만, {cons} 단점도 있습니다."

    # HTML 형식으로 요약 글 생성
    html = f"""
    <div>
        <b>{product_name} ({product_price})</b><br>
        <ul>
            <li><b>장점:</b> {pros}</li>
            <li><b>단점:</b> {cons}</li>
            <li><b>한 줄 평:</b> {one_liner}</li>
        </ul>
    </div>
    """
    return html

# 예시 실행
review_list = ['예상대로 4 대신 3 개의 스트립 만있는 접착제를 제외하고', ...]  # 실제 리뷰 리스트
product_name = "ILIFE 샤오미 로보락 iRobot용 미끄럼 방지 문턱 도어 스텝 램프 키트"
product_price = "₩ 1,400"

summary = summarize_reviews(review_list, product_name, product_price)
print(summary)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명 및 개선점

• 감성 분석: 간단한 긍정/부정 키워드 기반으로 감성을 판단하지만, 더 정교한 분석을 위해서는 자연어 처리 기술(NLTK, spaCy 등)을 활용하여 감성 분석 모델을 학습시키는 것이 좋습니다.
• 키워드 추출: 빈도수 기반으로 키워드를 추출하지만, TF-IDF 등의 기술을 활용하여 중요도가 높은 키워드를 추출할 수 있습니다.
• HTML 생성: 간단한 HTML 구조를 생성하여 웹 페이지에 쉽게 삽입할 수 있도록 하였습니다.
• 개선점:
  • 문맥 분석: 리뷰 문장의 문맥을 고려하여 더 정확한 분석을 수행할 수 있도록 개선해야 합니다.
  • 다양한 어휘: 다양한 표현과 비속어 등에 대한 처리가 필요합니다.
  • 오류 처리: 예외 상황을 처리하여 프로그램의 안정성을 높여야 합니다.

추가 기능 고려

• 별점 계산: 리뷰 감성 분석 결과를 바탕으로 별점을 계산하여 추가할 수 있습니다.
• 차트 시각화: 장단점 키워드의 빈도수를 차트로 시각화하여 더 직관적으로 보여줄 수 있습니다.
• 사용자 정의: 사용자가 원하는 키워드나 필터링 조건을 설정할 수 있도록 기능을 확장할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 복잡하고 다양한 요소들을 고려하여 구현해야 합니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 생성

이해한 내용 요약

• 목표: 사용자 리뷰를 분석하여 "장점, 단점, 한줄평" 형식의 간단하고 명료한 HTML 코드를 생성하는 것
• 입력:
  • REVIEW LIST: 각 사용자의 리뷰 문장이 리스트 형태로 제공
  • PRODUCT NAME: 상품명
  • PRODUCT PRICE: 상품 가격
• 출력:
  • HTML 코드: 다음과 같은 형식의 HTML 코드 생성

HTML

            <div class="review-summary">
        <h5>{상품명}</h5>
        <p><strong>장점:</strong> {장점 요약}</p>
        <p><strong>단점:</strong> {단점 요약}</p>
        <p><strong>한줄평:</strong> {한줄평}</p>
    </div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

제안하는 파이썬 코드

Python

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 HTML 형식의 리뷰 요약 글을 생성합니다.

    Args:
        review_list: 사용자 리뷰 리스트
        product_name: 상품명
        product_price: 상품 가격

    Returns:
        str: 생성된 HTML 코드
    """

    # 긍정, 부정 키워드를 활용한 간단한 감성 분석 (더 정교한 분석을 위해서는 외부 라이브러리 활용 가능)
    positive_keywords = ['좋다', '잘 작동', '빠르다', '만족']
    negative_keywords = ['문제', '잘못', '없다']

    positive_reviews = [review for review in review_list if any(keyword in review for keyword in positive_keywords)]
    negative_reviews = [review for review in review_list if any(keyword in review for keyword in negative_keywords)]

    # 간단한 요약 생성 (더 정교한 요약을 위해서는 텍스트 요약 모델 활용 가능)
    def summarize(reviews):
        if reviews:
            return ', '.join(reviews[:2])  # 첫 두 개 리뷰만 추출하여 합침
        else:
            return '해당 내용 없음'

    positive_summary = summarize(positive_reviews)
    negative_summary = summarize(negative_reviews)

    # 한줄평 생성
    if positive_summary and negative_summary:
        one_line_review = f"{product_name}은 {positive_summary}하지만, {negative_summary}라는 의견도 있습니다."
    elif positive_summary:
        one_line_review = f"{product_name}은 {positive_summary}하다는 평이 많습니다."
    elif negative_summary:
        one_line_review = f"{product_name}은 {negative_summary}라는 문제가 제기되었습니다."
    else:
        one_line_review = "리뷰가 부족하여 한줄평을 작성하기 어렵습니다."

    # HTML 코드 생성
    html = f"""
    <div class="review-summary">
        <h5>{product_name}</h5>
        <p><strong>장점:</strong> {positive_summary}</p>
        <p><strong>단점:</strong> {negative_summary}</p>
        <p><strong>한줄평:</strong> {one_line_review}</p>
    </div>
    """
    return html

# 예시 실행
review_list = ['설명 된대로 좋습니다. 아직 Roomba와 함께 시도하지 않았지만 업데이트하겠습니다.', '잘 작동합니다! 내 로봇은 문제없이 위아래로 이동합니다 :) 감사합니다', '배송이 빠르네요.', '키트 중 하나는 잘못된 구석에서 조각과 함께 제공되었습니다. 두 개의 왼쪽 경사로가 있고 오른쪽에 없습니다.']
product_name = "범용 청소 로봇 진공 청소기 도어 임계 스트립, 확장 교체 부품 표준 버전"
product_price = "₩ 9,300"

result = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명

1. 긍정/부정 키워드 기반 감성 분석: 간단한 키워드 매칭으로 긍정/부정 리뷰를 분류합니다.
2. 리뷰 요약: 각 긍정/부정 리뷰에서 처음 두 개를 추출하여 요약합니다.
3. 한줄평 생성: 긍정/부정 요약을 바탕으로 다양한 경우의 수를 고려하여 한줄평을 생성합니다.
4. HTML 코드 생성: 미리 정의된 HTML 구조에 요약된 내용을 채워넣어 최종 HTML 코드를 생성합니다.

추가 개선 방안

• 더 정교한 감성 분석: 외부 라이브러리(NLTK, TextBlob 등)를 활용하여 더 정확한 감성 분석을 수행할 수 있습니다.
• 텍스트 요약 모델 활용: 더 긴 리뷰를 짧게 요약하기 위해 텍스트 요약 모델(BERT, T5 등)을 활용할 수 있습니다.
• 다양한 요약 방식: 현재는 첫 두 개 리뷰만 추출하지만, TF-IDF 등의 기법을 활용하여 중요한 문장을 추출할 수 있습니다.
• 사용자 정의 키워드: 사용자가 직접 긍정/부정 키워드를 설정할 수 있도록 기능을 추가할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 리뷰 데이터와 다양한 상품에 대한 분석이 필요합니다. 또한, 더 정교한
자연어 처리 기술을 적용하여 더욱 정확하고 다양한 요약 결과를 얻을 수 있습니다.

이 코드를 활용하여 원하는 형태의 리뷰 요약 글을 생성하고, 필요에 따라 추가 기능을 구현해 보세요.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

HTML 형식의 리뷰 요약 생성 (한국어)

요구 사항:

• 다양한 언어로 작성된 사용자 리뷰 리스트를 입력받습니다.
• 상품 정보 (이름, 가격)와 함께 입력받습니다.
• 불필요한 내용을 제거하고 핵심만 추출하여 간결한 HTML 형식의 요약글을 생성합니다.
• 요약글은 "장점", "단점", "한줄평" 세 부분으로 구성됩니다.

제공된 데이터 예시:

• REVIEW LIST: 사용자들이 작성한 다양한 리뷰 텍스트 목록
• PRODUCT NAME: 상품 이름
• PRODUCT PRICE: 상품 가격

예상 출력:

HTML

<div class="review-summary">
  <h5>샤오미 미지아 로보락 아이로봇 룸바 교체용 바닥 스위퍼 문턱 바, 스텝 램프 클라이밍 매트, 예비 부품 액세서리 (₩ 4,600)</h5>
  <h6>장점</h6>
  <ul>
    <li>저렴한 가격에 성능 좋음</li>
    <li>문턱 잘 넘어감</li>
  </ul>
  <h6>단점</h6>
  <ul>
    <li>경사로 통과 실패</li>
    <li>환불 불가</li>
    <li>배송 정보 부정확</li>
  </ul>
  <h6>한줄평</h6>
  가격 대비 괜찮지만, 경사로 통과 문제는 개선되어야 합니다.
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

구현 방안:

1. 리뷰 전처리:

   • 각 리뷰를 단어 단위로 분리합니다.
   • 불필요한 문자, 특수문자, 스톱워드를 제거합니다.
   • 형태소 분석을 통해 단어의 의미를 파악합니다. (한국어의 경우, KoNLPy 등의 라이브러리를 활용)
   • 긍정/부정 단어 사전을 활용하여 각 리뷰의 감성을 분석합니다.

   • 핵심 키워드 추출:

   • TF-IDF, Word2Vec 등의 기법을 활용하여 리뷰에서 중요한 키워드를 추출합니다.

   • 추출된 키워드를 기반으로 장점, 단점, 한줄평을 구성합니다.

   • HTML 생성:

   • 추출된 정보를 HTML 태그를 사용하여 정리합니다.

   • 장점, 단점, 한줄평을 각각 <ul> 태그를 사용하여 나열합니다.

Python 코드 예시 (간략화된 버전):

Python

from konlpy.tag import Okt  # 한국어 형태소 분석
from collections import Counter

def summarize_reviews(reviews, product_name, product_price):
    # 형태소 분석 및 긍정/부정 단어 분석 (생략)

    # 핵심 키워드 추출 (생략)

    # HTML 생성
    html = f"""
    <div class="review-summary">
      <h5>{product_name} ({product_price})</h5>
      <h6>장점</h6>
      <ul>
        <li>저렴한 가격</li>
        <li>문턱 잘 넘어감</li>
      </ul>
      <h6>단점</h6>
      <ul>
        <li>경사로 통과 실패</li>
        <li>환불 불가</li>
        <li>배송 정보 부정확</li>
      </ul>
      <h6>한줄평</h6>
      가격 대비 괜찮지만, 경사로 통과 문제는 개선되어야 합니다.
    </div>
    """
    return html

# 예시 실행
review_list = ['잘 했어! 내 로봇은 더 이상 부엌에 잠기지 않습니다!!!', ...]
product_name = "샤오미 미지아 로보락 아이로봇 룸바 교체용 ..."
product_price = "₩ 4,600"

result = summarize_reviews(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

주의 사항:

• 위 코드는 간략화된 예시이며, 실제 구현에서는 더욱 복잡한 처리가 필요합니다.
• 형태소 분석, 감성 분석, 핵심 키워드 추출 등의 자연어 처리 기술에 대한 이해가 필요합니다.
• 다양한 상품과 리뷰 데이터에 대한 학습이 필요하며, 지속적인 개선이 필요합니다.

추가 기능:

• 별점: 리뷰의 긍정/부정 정도를 수치화하여 별점으로 표현
• 워드 클라우드: 리뷰에서 자주 등장하는 단어를 시각화
• 감성 분석 그래프: 긍정/부정 비율을 그래프로 표현

궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

더욱 정확하고 상세한 답변을 원하시면 다음 정보를 추가해주세요:

• 리뷰 데이터의 형식: JSON, CSV 등
• 사용할 프로그래밍 언어: Python, JavaScript 등
• 자연어 처리 라이브러리: KoNLPy, NLTK 등
• 기타 요구 사항: 특정 단어 필터링, 특정 문장 구조 분석 등

추가 설명

• 형태소 분석: 문장을 구성하는 최소의 의미 단위인 형태소를 분리하는 과정입니다. 한국어의 경우 어절의 형태와 기능을 파악하는 데 중요합니다.
• 긍정/부정 단어 사전: 미리 정의된 긍정적인 단어와 부정적인 단어 목록을 활용하여 텍스트의 감성을 판단합니다.
• TF-IDF: 문서 내 단어의 중요도를 나타내는 지표입니다. 자주 등장하지만 모든 문서에서 자주 등장하는 단어보다는 특정 문서에서 많이 등장하는 단어에 높은 값을 부여합니다.
• Word2Vec: 단어를 벡터 공간 상의 점으로 표현하여 단어 간의 유사도를 계산하는 방법입니다. 유사한 의미를 가진 단어는 벡터 공간에서 가까운 위치에 존재합니다.

이러한 기술들을 활용하여 사용자 리뷰를 분석하고 요약하면, 상품에 대한 더욱 정확하고 객관적인 정보를 얻을 수 있습니다.

로봇 청소기 ABIR G20S 리뷰 요약 (3줄)

장점: 강력한 흡입력으로 작은 먼지까지 깔끔하게 청소하며, 장애물 회피 성능이 뛰어납니다. 빠른 배송 또한 장점입니다.

단점: 지도 저장 기능이 없어 청소 패턴이 반복될 수 있으며, 제조사의 액세서리 호환성에 대한 정보가 부족합니다. 인터페이스가 사용하기 다소 불편하다는 의견도 있습니다.

한줄평: 가성비 좋은 로봇 청소기이지만, 지도 저장 기능 부재와 인터페이스 개선이 필요합니다.

참고: 리뷰에 따라 다소 차이가 있을 수 있으며, 위 요약은 제공된 리뷰 데이터를 바탕으로 작성되었습니다.

추가적으로 고려할 사항:

• 리뷰 수: 리뷰 수가 적을 경우, 일반화하기 어려울 수 있습니다.
• 리뷰 내용: 리뷰 내용이 매우 주관적이거나, 특정 기능에만 집중되어 있을 경우, 정확한 평가가 어려울 수 있습니다.
• 제품 가격: 제품 가격 대비 성능을 고려하여 평가하는 것이 좋습니다.

더 정확한 요약을 위해 다음 정보를 추가로 제공해주세요:

• 리뷰 수: 총 몇 개의 리뷰를 분석해야 할까요?
• 중점 기능: 어떤 기능에 대한 평가를 중점적으로 하고 싶으신가요? (예: 흡입력, 장애물 회피, 소음, 배터리 수명 등)
• 타겟 고객: 어떤 유형의 고객을 위한 요약인가요? (예: 애완동물을 키우는 사람, 먼지 알레르기가 있는 사람 등)

예시:

리뷰 수: 100개 중점 기능: 흡입력, 장애물 회피, 소음 타겟 고객: 반려동물을 키우는 사람

위와 같은 정보를 추가로 제공해주시면, 더욱 정확하고 상세한 리뷰 요약을 작성해 드릴 수 있습니다.

HTML 형식으로 변환:

HTML

<h5>로봇 청소기 ABIR G20S 리뷰 요약</h5>
<ul>
  <li><strong>장점:</strong> 강력한 흡입력, 뛰어난 장애물 회피 성능, 빠른 배송</li>
  <li><strong>단점:</strong> 지도 저장 기능 부재, 액세서리 호환성 정보 부족, 불편한 인터페이스</li>
  <li><strong>한줄평:</strong> 가성비는 좋지만, 기능 개선이 필요한 로봇 청소기</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

위와 같이 HTML 형식으로 변환하여 웹페이지에 삽입할 수 있습니다.