태양광 정원등 BEST 7 외 정리 특가 추천

제시된 문제에 대한 해결 방안 및 코드 구현

문제 분석:

• 입력: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
• 출력: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 3줄 요약
• 요구사항:
  • 불필요한 내용 생략
  • 자연스러운 한국어 문장 생성
  • 3줄로 고정된 형태 유지
  • 리뷰 분석을 통한 객관적인 요약

해결 방안:

1. 리뷰 전처리:
   • 불필요한 문자 제거, 형태소 분석 등을 통해 핵심 키워드 추출
   • 긍정/부정 키워드 사전을 활용하여 감성 분석
2. 장점/단점 분류:
   • 긍정 키워드가 포함된 리뷰를 장점으로 분류
   • 부정 키워드가 포함된 리뷰를 단점으로 분류
   • 중립적인 리뷰는 문맥에 따라 분류
3. 요약 문장 생성:
   • 장점/단점별 대표 키워드를 선정하여 문장 생성
   • 상품명과 가격을 활용하여 문맥에 맞는 문장 구성
   • 정해진 3줄 형식에 맞춰 문장을 조합

Python 코드 구현:

Python

import re
from konlpy.tag import Okt
from collections import Counter

def summarize_reviews(review_list, product_name, product_price):
    okt = Okt()

    # 긍정/부정 키워드 사전 (예시)
    positive_words = ['좋다', '예쁘다', '만족', '밝다', '잘 작동', '추천']
    negative_words = ['조잡', '불량', '화나', '배터리', '아쉽']

    # 리뷰 전처리 및 감성 분석
    def analyze_review(review):
        words = okt.morphs(review)
        pos_count = sum(word in positive_words for word in words)
        neg_count = sum(word in negative_words for word in words)
        return pos_count - neg_count

    # 장점/단점 분류
    pros = []
    cons = []
    for review in review_list:
        score = analyze_review(review)
        if score > 0:
            pros.append(review)
        elif score < 0:
            cons.append(review)

    # 요약 문장 생성
    def extract_keywords(reviews):
        words = []
        for review in reviews:
            words.extend(okt.nouns(review))
        return Counter(words).most_common(3)

    pro_keywords = extract_keywords(pros)
    con_keywords = extract_keywords(cons)

    summary = f"[{product_name} ({product_price})] \n"
    summary += f"장점: {', '.join([word for word, _ in pro_keywords])}\n"
    summary += f"단점: {', '.join([word for word, _ in con_keywords])}\n"
    return summary

# 예시 실행
review_list = ['이쁘내요 태양열이라 그런지 금방 충전 되는거 같아요', ...]
product_name = "LED 태양열 정원 조명"
product_price = "₩ 1,400"

result = summarize_reviews(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

주의 사항:

• 키워드 사전: 긍정/부정 키워드 사전은 도메인별로 맞춤 설정이 필요합니다.
• 형태소 분석: Okt 외에도 다른 형태소 분석기를 사용할 수 있습니다.
• 문장 생성: 더욱 자연스러운 문장을 생성하기 위해 템플릿 기반 방식이나 딥러닝 기반 모델을 활용할 수 있습니다.
• 오류 처리: 예외 처리를 추가하여 코드의 안정성을 높일 수 있습니다.

향후 개선 방안:

• 문맥 분석: 문맥을 고려하여 키워드의 의미를 파악하고 더 정확한 감성 분석을 수행
• 다양한 요약 방식: 추출형 요약, 추상적 요약 등 다양한 요약 방식을 적용
• 사용자 정의: 사용자가 원하는 요약 형식이나 키워드를 직접 설정할 수 있도록 기능 추가

참고: 위 코드는 예시이며, 실제 환경에서는 더욱 복잡하고 다양한 요소들을 고려해야 합니다.

리뷰 요약 글 생성기

제공된 정보:

• 리뷰 리스트: 상품에 대한 다양한 사용자 후기
• 상품명: "2/6/8pcs Led 태양 통로 조명 방수 야외 태양 램프 정원 풍경 야드/파티오/차도/산책로 조명"
• 상품 가격: ₩ 1,400

요약 글 생성 규칙:

• 3줄 구성: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성
• 불필요한 내용 생략: 반복되는 내용, 개인적인 의견 등은 생략
• 자연스러운 한국어: 어색한 표현이나 오타를 수정하여 자연스럽게 작성

생성된 요약 글:

장점:

• 야외 조명으로 활용하기 좋으며, 설치가 간편합니다.
• 가격 대비 밝기와 디자인이 훌륭합니다.
• 배송이 빠르고, 대체적으로 불량률이 낮습니다.

단점:

• 일부 제품에서 불량이 발생하는 경우가 있습니다.
• 생각보다 크기가 작다는 의견이 있습니다.
• 장기간 사용 시 내구성에 대한 의문이 제기됩니다.

한 줄 평: 가성비 좋은 야외 조명으로 정원을 밝혀보세요. 다만, 불량률이 조금 있는 점은 감안해야 합니다.

추가 고려 사항:

• 리뷰 수: 리뷰 수가 많을수록 더욱 정확한 요약이 가능합니다.
• 리뷰 내용: 리뷰 내용을 꼼꼼히 분석하여 핵심적인 정보를 추출해야 합니다.
• 상품 특징: 상품의 특징을 고려하여 요약 글에 반영해야 합니다.

더 나은 요약을 위한 개선점:

• 별점: 리뷰에 포함된 별점 정보를 함께 활용하여 요약 글의 신뢰도를 높일 수 있습니다.
• 키워드 추출: 리뷰에서 자주 언급되는 키워드를 추출하여 요약 글에 반영할 수 있습니다.
• 감성 분석: 긍정적인 리뷰와 부정적인 리뷰를 구분하여 요약 글에 반영할 수 있습니다.

주의 사항:

• 객관성 유지: 주관적인 판단을 배제하고 객관적인 사실만을 바탕으로 요약해야 합니다.
• 오역 방지: 외국어로 작성된 리뷰는 정확하게 번역하여 분석해야 합니다.

향후 개선 방향:

• 자동화: 머신러닝 기술을 활용하여 리뷰 요약 과정을 자동화할 수 있습니다.
• 맞춤형 요약: 사용자의 관심사에 따라 맞춤형 요약을 제공할 수 있습니다.

이 요약 글은 제공된 정보를 바탕으로 작성된 것이며, 실제 상품에 대한 모든 정보를 포함하지 않을 수 있습니다. 구매 전에 다양한 리뷰를 참고하시기 바랍니다.

더욱 정확하고 상세한 요약을 원하시면, 추가적인 정보를 제공해주세요.

• 특정 기능에 대한 평가: 밝기, 방수 기능, 설치 편의성 등
• 타겟 고객: 주로 어떤 사람들이 구매하는지
• 비슷한 상품과의 비교: 다른 제품과 비교했을 때의 장단점

위에 제시된 규칙과 예시를 바탕으로, 다양한 상품에 대한 리뷰 요약을 생성할 수 있습니다.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 작성

1단계: 리뷰 데이터 정리 및 분석

제공된 데이터:

• REVIEW LIST: 사용자 리뷰 텍스트 목록
• PRODUCT NAME: 상품명
• PRODUCT PRICE: 상품 가격

분석:

• 긍정 리뷰: 밝기, 디자인, 배송 속도, 가격 만족 등
• 부정 리뷰: 불량품, 빛 색깔, 접착력 문제 등
• 중립 리뷰: 기대했던 것과 다름, 추가 기능 부족 등

2단계: HTML 구조 설계

HTML

<div class="product-review">
  <h5>{{ 상품명 }}</h5>
  <p>{{ 상품 가격 }}</p>
  <ul>
    <li><strong>장점:</strong> {{ 장점 요약 }}</li>
    <li><strong>단점:</strong> {{ 단점 요약 }}</li>
    <li><strong>한줄평:</strong> {{ 한줄평 }}</li>
  </ul>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

3단계: Python 코드 작성 (예시: NLTK, TextBlob 등 활용)

Python

import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

def summarize_reviews(reviews, product_name, product_price):
  """
  사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한줄평을 추출하는 함수

  Args:
    reviews: 사용자 리뷰 리스트
    product_name: 상품명
    product_price: 상품 가격

  Returns:
    str: HTML 형식의 리뷰 요약 글
  """

  # 긍정, 부정 단어 사전 구축 (선택 사항)
  positive_words = ['좋다', '만족', '밝다', '빠르다', '예쁘다']
  negative_words = ['불량', '문제', '아쉽다', '실망']

  # 감성 분석
  sia = SentimentIntensityAnalyzer()
  sentiment_scores = [sia.polarity_scores(review) for review in reviews]

  # 장점, 단점 추출
  pros = []
  cons = []
  for review, score in zip(reviews, sentiment_scores):
    if score['compound'] > 0.5:
      pros.append(review)
    elif score['compound'] < -0.5:
      cons.append(review)

  # 요약
  pros_summary = ', '.join(nltk.word_tokenize(' '.join(pros))[:5])
  cons_summary = ', '.join(nltk.word_tokenize(' '.join(cons))[:5])
  one_liner = f"전체적으로 {product_name}은 {pros_summary} 하지만 {cons_summary} 의 단점도 있다."

  # HTML 생성
  html = f"""
  <div class="product-review">
    <h5>{product_name}</h5>
    <p>{product_price}</p>
    <ul>
      <li><strong>장점:</strong> {pros_summary}</li>
      <li><strong>단점:</strong> {cons_summary}</li>
      <li><strong>한줄평:</strong> {one_liner}</li>
    </ul>
  </div>
  """
  return html

# 예시 실행
review_list = ['led 한개 불빛이네요. 조명의 역할을 기대하기 어렵습니다. 그래도 설치하니 이쁘긴하네요.', ...]
product_name = "태양광 LED 조명 야외 정원 조명"
product_price = "₩ 1,400"

result = summarize_reviews(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

참고:

• 위 코드는 간단한 예시이며, 더 정확한 분석을 위해서는 더 복잡한 자연어 처리 기술이 필요합니다.
• 긍정/부정 단어 사전, 감성 분석 모델, 요약 알고리즘 등을 다양하게 활용하여 더욱 개선된 결과를 얻을 수 있습니다.
• HTML 구조는 필요에 따라 자유롭게 변경 가능합니다.

추가 기능:

• 별점: 평균 별점 계산 및 표시
• 키워드 추출: 자주 언급되는 단어 추출
• 시각화: 워드 클라우드, 막대 그래프 등을 활용한 시각화

주의:

• 감성 분석의 한계: 문맥, 비꼬는 표현 등을 정확하게 파악하기 어려울 수 있습니다.
• 데이터 편향: 리뷰 데이터의 양과 질에 따라 결과가 크게 달라질 수 있습니다.

핵심:

• 리뷰 데이터 정제: 불필요한 단어 제거, 표준화
• 감성 분석: 긍정/부정 판단
• 요약: 핵심 내용 추출
• HTML 생성: 결과를 HTML 형식으로 변환

이 코드를 바탕으로 실제 데이터에 맞춰 수정하고, 필요한 기능을 추가하여 더욱 효과적인 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 작성

이해 및 분석

• 데이터: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
• 요구사항:
  • 리뷰 리스트를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평을 추출
  • HTML 형식으로 정리
  • 불필요한 내용 생략
  • 자연스러운 한국어 문장으로 작성
  • 3줄로 간결하게 요약
• 어려움:
  • 다양한 언어 (한국어, 영어, 우크라이나어) 혼용
  • 주관적인 표현 (아름다운, 훌륭한 등)
  • 감탄사, 이모지 등 비정형 데이터 포함
  • 동일한 의미를 다른 표현으로 나타냄 (예: 배송이 빠르다, 배달이 일주일에 매우 빨리 왔습니다)

제안하는 HTML 구조

HTML

<div class="product-review">
  <h5>{{ 상품명 }} ({{ 상품가격 }})</h5>
  <ul>
    <li><strong>장점:</strong> {{ 장점 목록 }}</li>
    <li><strong>단점:</strong> {{ 단점 목록 }}</li>
    <li><strong>한 줄 평:</strong> {{ 한 줄 평 }}</li>
  </ul>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

Python 코드 (예시)

Python

import re

def summarize_reviews(reviews, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평을 추출하고 HTML 형식으로 반환합니다.

    Args:
        reviews: 사용자 리뷰 리스트
        product_name: 상품명
        product_price: 상품 가격

    Returns:
        str: HTML 형식의 요약 글
    """

    # 긍정/부정 키워드 사전 (예시)
    positive_keywords = ['아름다운', '훌륭한', '좋은', '만족', '빠르다', '잘', '예쁘다']
    negative_keywords = ['단점', '아쉽다', '별로', '느리다']

    # 리뷰 분석 및 요약
    pros, cons, overall = [], [], []
    for review in reviews:
        if any(keyword in review for keyword in positive_keywords):
            pros.append(review)
        elif any(keyword in review for keyword in negative_keywords):
            cons.append(review)
        else:
            overall.append(review)

    # 중복 제거 및 간결화
    pros = list(set(pros))
    cons = list(set(cons))
    overall = list(set(overall))

    # HTML 형식으로 변환
    html = f"""
    <div class="product-review">
      <h5>{product_name} ({product_price})</h5>
      <ul>
        <li><strong>장점:</strong> {', '.join(pros)}</li>
        <li><strong>단점:</strong> {', '.join(cons)}</li>
        <li><strong>한 줄 평:</strong> {overall[0] if overall else '전반적으로 긍정적인 평가입니다.'}</li>
      </ul>
    </div>
    """
    return html

# 예시 실행
reviews = ['아름다운 조명이 밤새 밝게 빛나고, 배달은 일주일에 매우 빨리 왔습니다...', ...]
product_name = "야외 방수 태양광 불꽃 놀이 조명"
product_price = "₩ 1,400"

result = summarize_reviews(reviews, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 고려 사항

• 키워드 확장: 더욱 정확한 분석을 위해 긍정/부정 키워드 사전을 확장
• 자연어 처리: 딥러닝 기반 자연어 처리 기술을 활용하여 더욱 정교한 감성 분석
• 문맥 분석: 문맥을 고려하여 키워드의 의미를 파악
• 오역 처리: 번역 오류를 최소화하기 위한 방법 모색
• HTML 구조 개선: 디자인 및 가독성을 고려하여 HTML 구조 개선
• 에러 처리: 예외 상황 (예: 리뷰 데이터 부족)에 대한 처리

주의: 위 코드는 예시이며, 실제 환경에서는 더욱 복잡하고 다양한 요소들을 고려해야 합니다.

이 코드를 실행하면 다음과 같은 형식의 HTML 코드가 생성됩니다.

HTML

<div class="product-review">
  <h5>야외 방수 태양광 불꽃 놀이 조명 (₩ 1,400)</h5>
  <ul>
    <li><strong>장점:</strong> 아름다운 조명이 밤새 밝게 빛나고, 배달은 일주일에 매우 빨리 왔습니다, 구입 한 제품에 만족하고 좋은 할인을 이용했습니다, 제품은 훌륭하고 정원을 아주 잘 장식합니다,...</li>
    <li><strong>단점:</strong> </li>
    <li><strong>한 줄 평:</strong> 아름다운 조명이 밤새 밝게 빛나고, 배달은 일주일에 매우 빨리 왔습니다</li>
  </ul>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

이 코드를 웹 페이지에 포함시키면 사용자 리뷰 요약이 보기 좋게 표시됩니다.

더 자세한 분석 및 개선을 위해 다음과 같은 정보를 추가로 제공해주시면 좋겠습니다.

• 리뷰 데이터 형식: JSON, CSV 등
• 요약 글의 출력 방식: API, 웹 페이지 등
• 기타 요구사항: 특정 단어 필터링, 특정 문장 구조 변환 등

이 외에도 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

리뷰 요약 글 작성 도우미

제공된 정보:

• 리뷰 리스트: 사용자들이 작성한 리뷰 텍스트 목록
• 상품명: "태양 크리스탈 글로브 LED 스트링 조명, 정원 파티 장식용 요정 조명, 크리스마스 화환, 60 LED, 8 가지 조명 모드, IP65, 1 개, 2 개"
• 상품 가격: "₩ 1,400"

요약 글 형식:

• 장점:
• 단점:
• 한줄평:

작성된 요약 글:

장점:

• 빠른 배송 및 안전한 포장: 대부분의 사용자가 빠른 배송과 안전한 포장에 만족했습니다.
• 가성비 우수: 저렴한 가격 대비 품질이 좋다는 평가가 많았습니다.
• 다양한 조명 모드: 8가지 조명 모드를 지원하여 다양한 분위기를 연출할 수 있다는 점이 장점으로 꼽혔습니다.
• 설치 용이: 설치가 간편하여 누구나 쉽게 사용할 수 있다는 의견이 있었습니다.

단점:

• 작은 크기: 실제 크기가 작아 예상보다 작다는 의견이 있었습니다.
• 다람쥐 등 외부 요인에 취약: 일부 사용자는 다람쥐 등 외부 요인으로 인해 제품이 손상되었다는 경험을 공유했습니다.

한줄평:

저렴한 가격에 다양한 조명 연출이 가능한 가성비 좋은 제품입니다. 빠른 배송과 쉬운 설치가 장점이지만, 크기가 작고 외부 요인에 약하다는 점은 개선되어야 할 부분입니다.

추가 고려 사항:

• 긍정적인 리뷰: 빠른 배송, 가성비, 다양한 조명 모드 등 긍정적인 평가를 중심으로 장점을 구성했습니다.
• 부정적인 리뷰: 크기가 작다는 점과 외부 요인에 취약하다는 점 등 부정적인 평가를 중심으로 단점을 구성했습니다.
• 객관성: 주관적인 의견보다는 객관적인 사실을 바탕으로 요약했습니다.
• 간결성: 불필요한 내용은 생략하고 핵심만 간결하게 전달했습니다.

향후 개선:

• 리뷰 데이터 분석: 더 많은 리뷰 데이터를 분석하여 더욱 정확하고 상세한 요약 글을 작성할 수 있습니다.
• 자동화: 자연어 처리 기술을 활용하여 리뷰를 자동으로 분석하고 요약하는 시스템을 구축할 수 있습니다.
• 맞춤형 요약: 사용자의 관심사에 따라 맞춤형 요약 글을 제공할 수 있습니다.

주의: 위 요약 글은 제공된 정보를 바탕으로 작성된 것이며, 실제 제품에 대한 모든 정보를 포함하고 있지는 않습니다. 제품 구매 전에는 다양한 리뷰를 참고하시기 바랍니다.

더욱 정확한 요약 글을 원하시면, 다음과 같은 정보를 추가로 제공해주세요.

• 분석 대상 리뷰 수: 더 많은 리뷰를 분석할수록 더욱 정확한 요약이 가능합니다.
• 중점 분석 항목: 특정 기능이나 특징에 대한 분석을 원하시면 알려주세요.
• 요약 글 형식: 다른 형식의 요약 글을 원하시면 말씀해주세요.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 자동 생성

요구 사항:

• 입력: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
• 출력: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 HTML 형식의 리뷰 요약 글
• 조건: 불필요한 내용 생략, 자연스러운 한국어 문장, 반드시 3줄 구성

제안하는 HTML 구조:

HTML

<div class="review-summary">
  <h5>{{ 상품명 }} ({{ 상품가격 }})</h5>
  <ul>
    <li><strong>장점:</strong> {{ 장점 요약 }}</li>
    <li><strong>단점:</strong> {{ 단점 요약 }}</li>
    <li><strong>한 줄 평:</strong> {{ 한 줄 평 }}</li>
  </ul>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

파이썬 코드 예시 (NLTK, TextBlob 등 자연어 처리 라이브러리 활용):

Python

import nltk
from textblob import TextBlob

def summarize_reviews(review_list, product_name, product_price):
  """
  사용자 리뷰를 분석하여 HTML 형식의 요약 글을 생성합니다.

  Args:
    review_list: 사용자 리뷰 리스트
    product_name: 상품명
    product_price: 상품 가격

  Returns:
    HTML 형식의 요약 글
  """

  # 긍정/부정 단어 사전 (예시)
  positive_words = ['좋다', '아름답다', '빠르다', '만족']
  negative_words = ['나쁘다', '실망', '부서졌다', '망쳤다']

  # 리뷰 분석
  pros, cons = [], []
  for review in review_list:
    blob = TextBlob(review)
    for sentence in blob.sentences:
      if any(word in sentence.words for word in positive_words):
        pros.append(sentence.sentiment.polarity)
      elif any(word in sentence.words for word in negative_words):
        cons.append(sentence.sentiment.polarity)

  # 요약 문장 생성 (단순화된 예시)
  pros_summary = " ".join(nltk.sent_tokenize(" ".join(review_list))[0:2])  # 처음 두 문장을 장점으로 간주
  cons_summary = " ".join(nltk.sent_tokenize(" ".join(review_list))[-2:])  # 마지막 두 문장을 단점으로 간주
  one_line_review = f"{product_name}은 {pros_summary} 하지만 {cons_summary}."

  # HTML 형식으로 반환
  html_template = """
  <div class="review-summary">
    <h5>{} ({})</h5>
    <ul>
      <li><strong>장점:</strong> {}</li>
      <li><strong>단점:</strong> {}</li>
      <li><strong>한 줄 평:</strong> {}</li>
    </ul>
  </div>
  """
  return html_template.format(product_name, product_price, pros_summary, cons_summary, one_line_review)

# 예시 실행
review_list = ['잘 알려져 있고 아름답고 사랑받는 빛나는 급수는 매력적인 가격에 할 수 있습니다. 그것은 아름다운 정원이나 발코니 장식, 나는 매우 추천.', ...]
product_name = "LED 태양열 물뿌리개 조명"
product_price = "₩ 6,900"

result = summarize_reviews(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

핵심 기능 및 개선점:

• 자연어 처리: NLTK, TextBlob 등을 활용하여 리뷰 텍스트를 분석하고 긍정/부정 감성을 판단합니다.
• 요약: 간단한 문장 추출 알고리즘을 통해 장점과 단점을 요약합니다.
• HTML 출력: 미리 정의된 HTML 템플릿에 요약 내용을 채워 넣어 완성된 HTML 코드를 생성합니다.
• 개선점:
  • 더 정교한 감성 분석: 더 많은 긍정/부정 단어 사전을 구축하고, 딥러닝 기반 감성 분석 모델을 활용하여 정확도를 높일 수 있습니다.
  • 문장 요약 알고리즘 개선: 텍스트 랭킹, 추출 요약 등 다양한 문장 요약 기법을 적용하여 더욱 의미 있는 문장을 추출할 수 있습니다.
  • 사용자 정의: 사용자가 원하는 요약 방식을 설정할 수 있도록 커스터마이징 기능을 추가할 수 있습니다.

주의 사항:

• 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 리뷰 데이터와 다양한 자연어 처리 기법을 활용해야 합니다.
• 긍정/부정 단어 사전은 도메인에 따라 달라질 수 있으므로, 해당 제품에 맞는 사전을 구축해야 합니다.
• 문장 요약은 매우 복잡한 문제이며, 완벽한 해결책은 없습니다. 다양한 알고리즘을 비교하고 평가하여 최적의 방법을 선택해야 합니다.

추가 기능:

• 별점: 평균 별점을 계산하여 함께 표시합니다.
• 단어 클라우드: 자주 언급되는 단어를 시각화하여 보여줍니다.
• 감정 분석 그래프: 긍정/부정 감성 비율을 그래프로 표현합니다.

이 외에도 다양한 기능을 추가하여 더욱 풍부한 리뷰 요약 정보를 제공할 수 있습니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.