키높이 구두 갓성비 순위 BEST 10

리뷰 요약 글 생성 요청

요청 내용:

• 목표: 구매자 리뷰를 바탕으로 "장점, 단점, 한줄평" 형태의 HTML 요약글 생성
• 제공 정보:
  • REVIEW LIST: 개별 리뷰 문장 목록
  • PRODUCT NAME: 상품명
  • PRODUCT PRICE: 상품 가격
• 요구 사항:
  • 불필요한 내용 생략
  • 3줄로 간결하게 작성
  • 자연스러운 한국어 문장

제공된 예시 데이터:

• REVIEW LIST:
  • 모든 것이 괜찮습니다. 13 일 동안 일어났습니다. 나는 그것을 추천.
  • 테니스 신발은 우수한 품질의 매우 편안한 빛입니다.
  • 내 아들은 그들을 사랑하고 매우 편안하다고 말합니다.
  • 사진과 마찬가지로 훌륭하고 아들은 매우 편안하다고 말합니다.
  • 훌륭한 감사
• PRODUCT NAME: 남성용 두꺼운 굽 운동화, 키높이 캐주얼 신발, 마라톤 스포츠 신발, 통기성 플라잉 우븐 2024, 여름 신상
• PRODUCT PRICE: ₩ 7,500

생성된 HTML 요약글 (예시)

HTML

<div>
  <h6>남성용 두꺼운 굽 운동화</h6>
  <p><strong>장점:</strong> 편안하고, 디자인 만족, 가성비 좋음</p>
  <p><strong>단점:</strong> 아직까지 특별한 단점 발견되지 않음</p>
  <p><strong>한줄평:</strong> 가격 대비 훌륭한 품질의 운동화! 특히 편안함이 돋보입니다.</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

생성 과정 및 고려 사항

1. 키워드 추출: 제공된 리뷰 리스트에서 "편안함", "디자인", "가격" 등의 키워드를 추출합니다.
2. 긍정/부정 판단: 각 키워드에 대한 긍정/부정적인 뉘앙스를 파악하여 장단점으로 분류합니다.
3. 요약: 추출된 키워드와 긍정/부정 정보를 바탕으로 간결하고 명확한 문장으로 요약합니다.
4. HTML 구조: HTML 태그를 이용하여 장점, 단점, 한줄평을 구분하여 시각적으로 보여줍니다.

주의 사항:

• 데이터 양: 리뷰 데이터가 충분하지 않을 경우, 요약의 정확도가 떨어질 수 있습니다.
• 감성 분석: 정교한 감성 분석 알고리즘을 사용하면 더욱 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
• 문맥 이해: 단순 키워드 매칭이 아닌, 문맥을 고려한 분석이 필요합니다. (예: "괜찮습니다"라는 표현이 긍정적인 의미인지, 중립적인 의미인지 판단)
• 주관적인 표현: 리뷰어의 주관적인 표현 (예: "너무 좋아요")은 객관적인 사실로 일반화하기 어렵습니다.

추가 기능:

• 별점: 평균 별점을 계산하여 표시
• 단어 빈도 분석: 자주 등장하는 단어를 분석하여 주요 특징 파악
• 이미지: 상품 이미지를 함께 표시

더 나은 결과를 위한 개선:

• 다양한 언어 지원: 영어, 중국어 등 다양한 언어의 리뷰를 처리할 수 있도록 확장
• 맞춤형 요약: 사용자의 요구에 따라 요약의 길이, 형식, 내용을 조절
• 실시간 업데이트: 새로운 리뷰가 추가될 때마다 요약 내용을 자동으로 업데이트

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

예를 들어, 다음과 같은 질문을 할 수 있습니다.

• "리뷰 데이터 형식을 JSON으로 바꿔도 될까요?"
• "특정 키워드를 강조하는 방법이 있을까요?"
• "요약 결과를 엑셀 파일로 저장할 수 있을까요?"

Python 코드 예시 (간단한 구현)

Python

import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

def summarize_reviews(reviews, product_name):
  # 감성 분석기 초기화
  sia = SentimentIntensityAnalyzer()

  # 긍정/부정 단어 빈도 계산
  positive_words = []
  negative_words = []
  for review in reviews:
    sentiment = sia.polarity_scores(review)
    if sentiment['compound'] >= 0.05:
      positive_words.extend(nltk.word_tokenize(review))
    elif sentiment['compound'] <= -0.05:
      negative_words.extend(nltk.word_tokenize(review))

  # 빈도수가 높은 단어 추출 (단순화된 예시)
  freq_dist_pos = nltk.FreqDist(positive_words)
  freq_dist_neg = nltk.FreqDist(negative_words)
  top_positive = freq_dist_pos.most_common(3)
  top_negative = freq_dist_neg.most_common(3)

  # HTML 요약 생성
  html = f"""
  <div>
    <h6>{product_name}</h6>
    <p><strong>장점:</strong> {', '.join([word for word, _ in top_positive])}</p>
    <p><strong>단점:</strong> {', '.join([word for word, _ in top_negative])}</p>
    <p><strong>한줄평:</strong> {product_name}은 {', '.join([word for word, _ in top_positive])} 등의 장점이 있습니다.</p>
  </div>
  """
  return html

# 예시 실행
reviews = ['모든 것이 괜찮습니다. 13 일 동안 일어났습니다. 나는 그것을 추천.', ...]
product_name = "남성용 두꺼운 굽 운동화"
result = summarize_reviews(reviews, product_name)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

참고: 위 코드는 매우 간단한 예시이며, 실제로는 더 복잡한 자연어 처리 기술과 머신러닝 기법을 활용해야 합니다.

이 코드를 바탕으로 더욱 정교한 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

리뷰 요약 글 작성 결과

제공된 리뷰 목록 및 상품 정보를 바탕으로 다음과 같은 3줄 요약 글을 작성했습니다.

ONEMIX 남성용 키누아제리 러닝화 (₩ 100,400)

• 장점: 뛰어난 디자인, 편안한 착용감, 높은 품질, 합리적인 가격. 특히, 발바닥이 매우 부드럽고 통기성이 좋다는 평이 많습니다.
• 단점: 실제 색상이 사진과 다를 수 있으며, 일부 고객은 양말이 포함되지 않아 아쉬워했습니다. 배송 지연이 발생한 경우도 있었습니다.
• 한줄평: 전체적으로 만족도가 높은 제품이지만, 개인의 발 사이즈와 취향에 따라 착용감이 다를 수 있습니다. 디자인과 품질에 대한 긍정적인 평가가 많습니다.

요약 과정 설명

1. 긍정적인 리뷰 추출: "아름다운", "편안한", "높은 품질", "합리적인 가격" 등 긍정적인 표현을 중심으로 장점을 추출했습니다.
2. 부정적인 리뷰 추출: "색상이 다르다", "양말이 없다", "배송 지연" 등 부정적인 표현을 중심으로 단점을 추출했습니다.
3. 객관적인 정보 추가: 상품 가격, 브랜드 명칭 등 객관적인 정보를 포함하여 신뢰도를 높였습니다.
4. 자연스러운 문장 구성: 각 문장의 주어와 서술어를 명확히 하여 문장의 흐름을 원활하게 만들고, 어색한 표현은 자연스러운 표현으로 수정했습니다.

추가적으로 고려할 사항

• 리뷰 수: 리뷰 수가 충분하지 않다면, 다른 판매 채널의 리뷰도 함께 참고하여 더 정확한 요약을 할 수 있습니다.
• 키워드: 상품의 주요 특징을 나타내는 키워드 (예: 키높이, 통기성, 메쉬)를 포함하여 검색 엔진 최적화 (SEO)에 도움이 되도록 할 수 있습니다.
• 별점: 상품의 평균 별점을 함께 표기하면 구매자에게 더욱 유용한 정보를 제공할 수 있습니다.
• 개인적인 의견 배제: 객관적인 사실만을 바탕으로 요약해야 합니다.
• 문맥 파악: 리뷰의 전체적인 문맥을 파악하여 단순히 긍정적인 단어와 부정적인 단어만 추출하는 것을 넘어, 숨겨진 의미까지 파악하는 것이 중요합니다.

위에서 생성된 요약 글은 제공된 정보를 바탕으로 작성된 예시입니다. 실제로 사용하실 때는 더 많은 리뷰를 분석하고, 상품의 특징을 정확하게 파악하여 더욱 완성도 높은 요약 글을 작성할 수 있습니다.

혹시 다른 문의사항이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

예를 들어, 다음과 같은 질문을 할 수 있습니다.

• 다른 상품에 대해서도 요약 글을 작성해 줄 수 있나요?
• 리뷰 데이터를 어떤 형식으로 제공해야 하나요?
• 요약 글의 길이를 조절할 수 있나요?
• 특정 키워드를 강조하여 요약할 수 있나요?

다양한 요구사항에 맞춰 최대한 도움을 드리겠습니다.