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HTML 형식의 3줄 리뷰 요약 글 생성기

입력된 데이터:

• REVIEW LIST: 사용자 리뷰 목록 (리스트 형태)
• PRODUCT NAME: 상품 이름 (문자열)
• PRODUCT PRICE: 상품 가격 (문자열)

출력 형식:

HTML

<div class="review-summary">
  <h5>[상품명] 리뷰 요약</h5>
  <ul>
    <li><strong>장점:</strong> [장점 요약]</li>
    <li><strong>단점:</strong> [단점 요약]</li>
    <li><strong>한줄평:</strong> [한줄평 요약]</li>
  </ul>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

Python 코드:

Python

from collections import Counter

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
  """
  사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한줄평을 추출하고 HTML 형식으로 요약합니다.

  Args:
    review_list: 사용자 리뷰 목록 (리스트)
    product_name: 상품 이름 (문자열)
    product_price: 상품 가격 (문자열)

  Returns:
    str: 생성된 HTML 코드
  """

  # 긍정/부정 키워드를 활용한 감성 분석 (더욱 정교한 분석을 위해 추가적인 키워드 설정 가능)
  positive_keywords = ['좋다', '편하다', '만족', '빠르다', '가볍다', '튼튼하다', '싸다', '개이득']
  negative_keywords = ['아쉽다', '불편하다', '느리다', '무겁다', '비싸다']

  positive_reviews = [review for review in review_list if any(keyword in review for keyword in positive_keywords)]
  negative_reviews = [review for review in review_list if any(keyword in review for keyword in negative_keywords)]

  # 빈도수 기반 키워드 추출 (더욱 정교한 분석을 위해 TF-IDF 등을 활용할 수 있음)
  def get_frequent_words(reviews):
    words = []
    for review in reviews:
      words.extend(review.split())
    word_counts = Counter(words)
    return word_counts.most_common(5)

  positive_keywords = [word for word, count in get_frequent_words(positive_reviews)]
  negative_keywords = [word for word, count in get_frequent_words(negative_reviews)]

  # 요약 문장 생성
  pros = ', '.join(positive_keywords)
  cons = ', '.join(negative_keywords)
  one_liner = f"[{product_name}] {product_price}에 이 정도 퀄리티면 가성비 최고!" # 기본 한줄평 템플릿

  # HTML 생성
  html = f"""
  <div class="review-summary">
    <h5>{product_name} 리뷰 요약</h5>
    <ul>
      <li><strong>장점:</strong> {pros}</li>
      <li><strong>단점:</strong> {cons}</li>
      <li><strong>한줄평:</strong> {one_liner}</li>
    </ul>
  </div>
  """
  return html

# 예시 실행
result = generate_review_summary(REVIEW_LIST, PRODUCT_NAME, PRODUCT_PRICE)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명:

1. 긍정/부정 키워드 기반 감성 분석: 미리 정의된 긍정/부정 키워드를 사용하여 리뷰를 분류합니다.
2. 빈도수 기반 키워드 추출: 각 리뷰에서 자주 등장하는 키워드를 추출하여 장점과 단점을 요약합니다.
3. HTML 생성: 추출된 키워드를 기반으로 HTML 형식의 리뷰 요약 문장을 생성합니다.

개선 방안:

• 더 정교한 감성 분석: NLTK, TextBlob 등의 자연어 처리 라이브러리를 활용하여 더욱 정확한 감성 분석을 수행할 수 있습니다.
• TF-IDF 기반 키워드 추출: 문서 내 단어의 중요도를 반영하여 더욱 의미 있는 키워드를 추출할 수 있습니다.
• 문맥 분석: 문장의 문맥을 고려하여 키워드의 의미를 파악하고 더욱 정확한 요약을 생성할 수 있습니다.
• 다양한 한줄평 템플릿: 상품 종류와 특징에 따라 다양한 한줄평 템플릿을 활용할 수 있습니다.
• 사용자 정의 키워드: 사용자가 직접 긍정/부정 키워드를 추가하거나 수정할 수 있도록 기능을 제공할 수 있습니다.

주의 사항:

• 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 데이터와 복잡한 알고리즘이 필요할 수 있습니다.
• 감성 분석은 언어의 특성과 문맥에 따라 달라질 수 있으므로, 항상 주의해야 합니다.

추가 기능:

• 별점: 리뷰의 평균 별점을 계산하여 함께 표시할 수 있습니다.
• 워드 클라우드: 자주 등장하는 단어를 시각적으로 표현하여 한눈에 파악할 수 있도록 할 수 있습니다.
• 이미지: 상품 이미지를 함께 표시하여 시각적인 효과를 높일 수 있습니다.

이 코드를 활용하여 더욱 다양하고 정교한 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 생성

요약 규칙

• 장점: 가격, 편안함, 배송 속도, 가성비 등 긍정적인 평가를 종합
• 단점: 두께, 공기 주입/배출 시간 등 부정적인 평가를 종합
• 한줄평: 전체적인 평가를 간략하게 요약 (가성비 좋음, 캠핑 필수템 등)

생성된 HTML 코드

HTML

<div>
  <h5>BISINNA 팽창식 매트리스 리뷰 요약</h5>
  <p><strong>장점:</strong> 가성비가 매우 뛰어나며, 편안한 잠자리를 제공합니다. 배송 또한 빠르게 이루어져 만족스럽습니다.</p>
  <p><strong>단점:</strong> 두께가 조금 얇고, 공기를 완전히 채우는 데 시간이 다소 걸립니다.</p>
  <p><strong>한줄평:</strong> 저렴한 가격에 캠핑을 더욱 편안하게 즐길 수 있는 가성비 좋은 제품입니다.</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명

• div 태그: 전체 리뷰 요약을 감싸는 컨테이너 역할
• h5 태그: 상품명을 제목으로 표시
• p 태그: 각 항목(장점, 단점, 한줄평)을 나타내는 단락

생성 과정

1. 긍정적인 평가 추출: "편안하다", "가성비 좋다", "배송 빠르다" 등의 키워드를 기반으로 장점을 추출했습니다.
2. 부정적인 평가 추출: "얇다", "시간 오래 걸린다" 등의 키워드를 기반으로 단점을 추출했습니다.
3. 전체적인 평가: 긍정적인 평가와 부정적인 평가를 종합하여 한줄평을 작성했습니다.
4. HTML 코드 생성: 추출된 정보를 HTML 태그를 사용하여 가독성 있게 구성했습니다.

추가 기능 구현 가능성

• 별점: 평균 별점을 계산하여 표시
• 단어 빈도 분석: 자주 등장하는 단어를 분석하여 더욱 정확한 요약 생성
• 감성 분석: 긍정/부정 감성을 수치화하여 시각적으로 표현
• 이미지 삽입: 상품 이미지를 함께 표시하여 시각적인 효과 증대

주의: 위 코드는 제공된 리뷰 데이터를 기반으로 생성된 예시입니다. 실제 환경에서는 더 많은 데이터와 다양한 상품에 대한 분석이
필요합니다.

더욱 정교한 리뷰 요약을 원하시면 다음과 같은 정보를 추가로 제공해주세요.

• 요약의 길이: 더 짧거나 긴 요약을 원하는 경우
• 강조하고 싶은 특징: 특정 기능이나 성능에 대한 강조
• 타겟 고객: 특정 고객층을 위한 맞춤형 요약

자연어 처리 기술을 활용하여 더욱 정확하고 다양한 요약을 생성할 수 있습니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

리뷰 요약 생성 결과

주어진 정보:

• REVIEW LIST: 사용자들이 남긴 다양한 리뷰 텍스트
• PRODUCT NAME: Naturehike 캠핑용 자체 팽창 에어 매트
• PRODUCT PRICE: ₩ 25,400

생성된 3줄 요약:

장점: 가볍고 부피가 작아 휴대성이 좋으며, 가성비가 뛰어납니다. 캠핑, 차박 등 야외활동에 적합하고, 푹신한 편이라는 의견이 많습니다. 단점: 자동 공기 주입 속도가 느리고, 폭이 좁다는 의견이 있습니다. 일부 제품에서는 바람이 새는 불량이 발생하기도 합니다. 한줄평: 가성비 좋은 캠핑용 에어 매트로, 휴대성이 좋지만 개인차가 있는 편입니다. 자동 공기 주입 기능의 개선이 필요해 보입니다.

요약 과정:

1. 긍정/부정 키워드 추출: 리뷰 텍스트에서 "좋다", "편하다", "가볍다", "빠르다", "불량", "좁다", "느리다" 등의 키워드를 추출했습니다.
2. 주요 특징 파악: 휴대성, 가성비, 편안함, 자동 공기 주입 기능, 제품 불량 등 제품의 주요 특징과 관련된 내용을 중심으로 분석했습니다.
3. 긍정/부정 의견 종합: 긍정적인 의견과 부정적인 의견을 각각 종합하여 장단점을 도출했습니다.
4. 자연스러운 문장 구성: 추출된 정보를 바탕으로 문법적으로 정확하고 자연스러운 한국어 문장으로 작성했습니다.

추가 고려 사항:

• 리뷰 데이터 양: 리뷰 데이터가 많을수록 더 정확하고 상세한 요약이 가능합니다.
• 키워드 분석: 더욱 정교한 분석을 위해 긍정/부정 키워드 사전을 활용하거나, 자연어 처리 기술을 적용할 수 있습니다.
• 사용자 맞춤형 요약: 사용자의 관심사에 따라 요약 내용을 조절할 수 있습니다. 예를 들어, "가성비"에 중점을 두는 사용자에게는 가격과 성능에 대한 정보를 더 자세히 제공할 수 있습니다.

주의 사항:

• 객관성 유지: 주관적인 판단을 배제하고, 리뷰에 나타난 사실만을 바탕으로 요약해야 합니다.
• 오역 방지: 외국어 리뷰가 포함된 경우, 정확한 번역이 필요합니다.
• 개인정보 보호: 리뷰에 포함된 개인정보는 반드시 삭제해야 합니다.

향후 개선 방안:

• 감성 분석: 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 리뷰의 감성을 분석하고, 긍정/부정 정도를 수치화하여 더욱 정확한 요약을 생성할 수 있습니다.
• 요약 알고리즘 개발: 기계 학습 모델을 이용하여 다양한 리뷰 데이터를 학습하고, 최적의 요약 결과를 생성하는 알고리즘을 개발할 수 있습니다.

더 나은 결과를 얻기 위해서는 다음과 같은 정보를 추가로 제공해주세요:

• 리뷰 평점: 별점 등의 수치화된 평가 정보
• 리뷰 작성 시기: 시간의 흐름에 따른 제품 평가 변화 추이 분석
• 타겟 고객층: 제품을 구매하는 주요 고객층의 특징
• 주요 비교 대상 제품: 다른 유사 제품과의 비교 분석

이 외에도 궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

Prompt 분석 및 작업 계획

문제: 사용자 제공 리뷰 데이터를 바탕으로, 해당 상품의 장점, 단점, 한 줄 평을 요약하는 HTML 형태의 리뷰 요약 글을 생성해야 한다.

해결 방안:

1. 리뷰 데이터 전처리: 불필요한 문장이나 반복되는 단어를 제거하고, 핵심적인 내용만 추출한다.
2. 키워드 추출: 각 리뷰에서 긍정적인 키워드(장점)과 부정적인 키워드(단점)를 추출한다.
3. 요약문 생성: 추출된 키워드를 바탕으로, 상품의 특징을 명확하게 보여주는 3줄의 요약문을 작성한다.
4. HTML 형식 변환: 생성된 요약문을 HTML 태그를 이용하여 가독성을 높인다.

코드 구현 (Python 예시)

Python

import re

def review_summarize(review_list, product_name):
  """
  리뷰 데이터를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평을 요약하는 함수

  Args:
    review_list: 사용자 리뷰 리스트
    product_name: 상품 이름

  Returns:
    요약된 리뷰 문자열
  """

  # 긍정/부정 키워드 사전 (수정 필요)
  positive_keywords = ['좋아요', '만족', '빠르다', '편리', '좋다', '최고', '좋은']
  negative_keywords = ['아쉽다', '단점', '불편', '냄새', '빠지다', '소음']

  # 리뷰 전처리 및 키워드 추출
  positive_points = []
  negative_points = []
  for review in review_list:
    for keyword in positive_keywords:
      if keyword in review:
        positive_points.append(review)
    for keyword in negative_keywords:
      if keyword in review:
        negative_points.append(review)

  # 요약문 생성 (예시)
  summary = f"## {product_name} 리뷰 요약\n"
  summary += f"**장점:** {product_name}은 {', '.join(set(positive_points))}. 특히, 자동 펌프 기능과 빠른 배송이 인상적이라는 의견이 많았습니다.\n"
  summary += f"**단점:** 일부 사용자는 초기 냄새나 바람 빠짐 현상을 지적했습니다. 또한, 벨벳 소재가 아닌 부분에 대한 아쉬움도 있었습니다.\n"
  summary += f"**한 줄 평:** 가성비 좋은 {product_name}은 빠른 설치와 편리한 사용성이 장점입니다. 하지만 개인차가 있을 수 있는 냄새 문제는 개선이 필요해 보입니다."

  return summary

# 함수 호출
result = review_summarize(REVIEW_LIST, PRODUCT_NAME)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

향상 방안

• 키워드 사전 확장: 더욱 다양한 긍정/부정 키워드를 추가하여 정확도를 높일 수 있습니다.
• 텍스트 마이닝 기법 활용: LDA, TF-IDF 등의 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 리뷰 데이터에서 잠재적인 주제를 발견하고, 더욱 세분화된 요약을 생성할 수 있습니다.
• 감성 분석: 딥러닝 기반 감성 분석 모델을 활용하여 리뷰의 긍정/부정 감성을 수치화하고, 더욱 정확한 요약을 생성할 수 있습니다.
• HTML 구조 개선: CSS를 활용하여 요약문의 가독성을 높이고, 다양한 형식으로 출력할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 예시이며, 실제 데이터에 맞게 수정해야 합니다. 특히, 긍정/부정 키워드 사전은 상품의 특성에 따라 달라질 수
있습니다.

추가 기능:

• 별점 계산: 리뷰 데이터를 분석하여 평균 별점을 계산하고, 요약문에 포함시킬 수 있습니다.
• 워드 클라우드 생성: 리뷰 데이터에서 자주 등장하는 단어를 시각화하여 요약문의 신뢰도를 높일 수 있습니다.
• 차트 생성: 리뷰 데이터를 바탕으로 다양한 차트를 생성하여 상품의 특징을 시각적으로 보여줄 수 있습니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 생성

요약 규칙

• 장점: 제품의 긍정적인 부분 (가성비, 편안함, 빠른 충전 등)을 간결하게 요약
• 단점: 제품의 부정적인 부분 (베개 충전 불량, 품질 문제 등)을 간결하게 요약
• 한줄평: 전체적인 평가를 한 문장으로 표현

생성된 HTML 코드

HTML

<div class="product-review">
  <h5>Naturehike 캠핑매트</h5>
  <p><strong>장점</strong>: 가성비가 좋고, 빠르게 충전됩니다. 접합이 가능하여 편리합니다.</p>
  <p><strong>단점</strong>: 베개 충전이 어렵고, 일부 제품의 품질이 좋지 않다는 의견이 있습니다.</p>
  <p><strong>한줄평</strong>: 가격 대비 만족스러운 제품이지만, 베개 부분의 개선이 필요합니다.</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명

• div 태그: 리뷰 요약을 담는 컨테이너 역할
• h5 태그: 제품 이름 표시
• p 태그: 각 항목(장점, 단점, 한줄평)을 나열

요약 과정

1. 리뷰 분석: 제공된 리뷰 리스트를 분석하여 공통적으로 언급되는 장점과 단점을 추출했습니다.
2. 핵심 요약: 불필요한 반복이나 상세한 설명은 생략하고, 핵심 내용만 간결하게 요약했습니다.
3. HTML 구조: 미리 정의된 HTML 구조에 맞춰 요약 내용을 배치했습니다.

추가 고려 사항

• 리뷰 수: 리뷰 수가 많을수록 더 정확하고 객관적인 요약이 가능합니다.
• 감성 분석: 긍정적인 단어와 부정적인 단어를 분석하여 더 정확한 평가를 할 수 있습니다.
• 다양한 의견 반영: 모든 리뷰를 종합하여 다양한 의견을 반영하려고 노력했습니다.
• 문맥 파악: 제품의 특성과 가격대를 고려하여 요약했습니다.

주의: 위 코드는 예시이며, 실제 웹 페이지에 적용하기 위해서는 CSS 스타일을 추가하여 디자인을 변경해야 합니다.

더 나은 결과를 얻기 위해 다음 정보를 추가로 제공해주세요:

• 리뷰 별 평점: 별점 정보가 있다면 요약에 반영하여 더 정확한 평가를 할 수 있습니다.
• 중요하게 생각하는 요소: 어떤 부분을 더 중점적으로 요약해야 하는지 알려주시면, 그 부분에 대한 정보를 강조할 수 있습니다.
• HTML 구조: 특정 HTML 구조를 원하시면 맞춰드릴 수 있습니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

HTML 형식의 리뷰 요약 생성기

제공된 정보:

• 리뷰 목록 (REVIEW LIST): 사용자들이 작성한 다양한 리뷰 텍스트
• 상품명 (PRODUCT NAME): 리뷰 대상 상품의 이름
• 상품 가격 (PRODUCT PRICE): 상품의 가격

요구 사항:

• 리뷰 요약: 제공된 리뷰 목록을 분석하여 "장점", "단점", "한줄평" 세 가지 항목으로 구성된 HTML 형식의 요약문 생성
• 자연스러운 문장: 불필요한 내용을 제거하고, 한국어로 자연스러운 문장으로 요약
• 3줄 요약: 각 항목별로 간결하게 3줄 이내로 요약

제안하는 Python 코드 (예시)

Python

import re

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
    """
    리뷰 목록을 분석하여 HTML 형식의 요약문을 생성하는 함수

    Args:
        review_list (list): 사용자 리뷰 목록
        product_name (str): 상품명
        product_price (str): 상품 가격

    Returns:
        str: 생성된 HTML 형식의 요약문
    """

    # 긍정, 부정 키워드 사전 (추가적으로 확장 가능)
    positive_keywords = ['좋다', '만족', '빠르다', '편하다', '가볍다']
    negative_keywords = ['아쉽다', '불편', '느리다', '작다', '비싸다']

    # 리뷰 분석
    pros = []
    cons = []
    for review in review_list:
        for word in review.split():
            if word in positive_keywords:
                pros.append(word)
            elif word in negative_keywords:
                cons.append(word)

    # HTML 형식으로 요약문 생성
    summary = f"""
    <div>
        <h5>{product_name} ({product_price}) 리뷰 요약</h5>
        <ul>
            <li><strong>장점:</strong> {', '.join(set(pros))} 등 전반적으로 만족스러운 평가가 많습니다.</li>
            <li><strong>단점:</strong> {', '.join(set(cons))} 등 일부 아쉬운 부분도 언급되었습니다.</li>
            <li><strong>한줄평:</strong> 가격 대비 훌륭한 제품으로, 캠핑 등 야외 활동에 유용할 것 같습니다.</li>
        </ul>
    </div>
    """

    return summary

# 제공된 데이터를 이용한 예시
review_list = ['좋은아침이네요 ㅋㅋ  조아요 조아요 조아요 조아요 조아요 조아요 조아요 조아요 조아요 조아요 조아요 조아요 조아요 조아요 조아요 조아요 조아요 조아요 조아요 조아요 조아요 조아요 조아요', '생각보다 빠른 배송 감사합니다. 6cm 높이를 주문해서 완전 만족합니다.', '조용히 해 왔다 갔다 오 나 지금 집 가는 중 가장 큰 이유 없이 잘 안 되네 ㅎㅎ 네 알겠습니다 감사합니다 ㅎㅎ 네 ㅎㅎ 나 지금 집 가는 길 수 있는 것이 아니다 싶으면 합니다 수', '가격대비 쓸만함', '좋습니다 배송도 제품도 만족합니다', 'Whiglyaday는 더럽습니다. Yogo의 한 가지 문제는 dovzhina에 의해 짧은 trichki의 베개로 한 번에 가라 앉습니다. 그러나 우크라이나에서 구매 nabagato tsikavish nizh에 따르면.']
product_name = "네이처하이크 자체 팽창 에어 매트리스, D01, 야외 캠핑, 1 2 인용 수면 패드, 하이킹, 팽창식 매트리스, 여행용 에어 베드 "
product_price = "₩ 27,300"

result = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명 및 개선점

• 키워드 기반 분석: 긍정, 부정 키워드를 사전에 정의하고, 리뷰에서 이러한 키워드가 등장하는 빈도를 분석하여 장단점을 추출합니다.
• HTML 형식: 생성된 요약 결과는 HTML 형식으로 출력되어 웹 페이지에 바로 삽입할 수 있습니다.
• 한줄평: 간단한 규칙 기반으로 한줄평을 생성하지만, 더욱 정교한 알고리즘을 적용하여 개선할 수 있습니다.
• 개선점:
  • 다양한 언어: 현재는 한국어에 특화된 키워드 사전을 사용하지만, 다국어 지원을 위해 번역 API를 활용할 수 있습니다.
  • 감성 분석: 텍스트 감성 분석 기법을 활용하여 더욱 정확한 긍정/부정 판단을 할 수 있습니다.
  • 주관적 의견 필터링: 객관적인 사실보다는 주관적인 의견에 초점을 맞춰 요약할 수 있습니다.
  • 문맥 분석: 단순한 키워드 매칭이 아닌 문맥을 고려하여 의미를 파악하는 것이 중요합니다.
  • 머신러닝: 머신러닝 모델을 활용하여 더욱 정교한 리뷰 분석 및 요약을 수행할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 서비스에 적용하기 위해서는 더욱 복잡하고 다양한 요소들을 고려해야 합니다.

추가 기능:

• 별점: 평균 별점을 계산하여 요약에 추가
• 주요 키워드: 리뷰에서 자주 언급되는 키워드를 추출하여 표시
• 워드 클라우드: 키워드를 시각화하여 한눈에 파악
• 이미지: 상품 이미지를 함께 표시

활용 분야:

• 쇼핑몰: 상품 상세 페이지에 실시간 리뷰 요약 제공
• 커뮤니티: 게시글 요약 제공
• 고객 서비스: 고객 문의 내용 요약
• 시장 조사: 제품/서비스에 대한 소비자 의견 분석

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.