인솔 – BEST 8 리뷰 제품

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HTML 형식의 3줄 요약 리뷰 생성기
요구 사항:

입력: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
출력: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 HTML 형식의 요약
기능: 불필요한 내용 생략, 자연스러운 한국어 문장 생성

해결 방안:


텍스트 전처리:

불필요한 문자 제거 (예: 특수문자, 불필요한 공백)
키워드 추출 (예: 푹신, 편안, 작다, 크다, 가격, 배송)
감성 분석 (예: 긍정, 부정)

요약:


키워드와 감성 분석 결과를 바탕으로 장점, 단점을 추출

한 줄 평은 장점과 단점을 종합하여 간결하게 표현

HTML 생성:


추출된 정보를 HTML 태그를 이용하여 표 형식으로 구성




Python 코드 예시:
Python
import re
from collections import Counter

def summarize_reviews(reviews, product_name, product_price):
    # 텍스트 전처리 함수
    def preprocess_text(text):
        text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)  # 특수문자 제거
        return text.lower()

    # 키워드 추출 및 감성 분석 함수 (간단한 예시)
    def extract_keywords(text):
        words = text.split()
        return Counter(words).most_common(5)

    # 요약 함수
    def summarize(reviews):
        keywords = []
        for review in reviews:
            keywords.extend(extract_keywords(preprocess_text(review)))

        # 키워드 빈도수 기반으로 장단점 추출 (더 정교한 알고리즘 필요)
        positive_keywords = ['푹신', '편안', '좋다', '만족']
        negative_keywords = ['작다', '크다', '불편', '아쉽다']

        pros = [keyword for keyword, _ in keywords if keyword in positive_keywords]
        cons = [keyword for keyword, _ in keywords if keyword in negative_keywords]

        summary = f"""
        <div>
            <h6>{product_name} ({product_price})</h6>
            <p><b>장점:</b> {', '.join(pros)}</p>
            <p><b>단점:</b> {', '.join(cons)}</p>
            <p><b>한 줄 평:</b> {product_name}은 {pros[0]}하고 {cons[0]}다는 의견이 있지만, 전반적으로 {product_price}이라는 가격에 비해 가성비가 좋은 제품입니다.</p>
        </div>
        """
        return summary

    # 예시 실행
    reviews = preprocess_text(' '.join(reviews))
    result = summarize(reviews)
    print(result)

# 주어진 데이터를 이용하여 실행
reviews_list = ['신발깔창이 폭신한게 너무 좋네요. 다만 조금 큰거같은데...잘라서 깔아야 되는건지..그게 조금 아리송하네요. 감사합니다.', ...]
product_name = "발바닥 근막염 깔창 아치 지지대 정형 삽입물, 스포츠 충격 흡수 신발 패드, 4D 소프트 신발 안창, 1 쌍"
product_price = "₩ 1,400"

summarize_reviews(reviews_list, product_name, product_price)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
개선 방향:

정교한 감성 분석: 기계 학습 기반의 감성 분석 모델 활용
키워드 추출: TF-IDF, Word2Vec 등을 활용한 더 정확한 키워드 추출
다양한 요약 방식: 추상적 요약, 추출적 요약 등 다양한 방법 시도
사용자 정의: 사용자가 원하는 키워드, 가중치 등을 설정할 수 있도록 기능 추가
문장 생성: 자연어 처리 기술을 이용하여 더욱 자연스러운 문장 생성

주의 사항:

위 코드는 간단한 예시이며, 실제 서비스에 적용하기 위해서는 더 많은 고려 사항이 필요합니다.
특히, 감성 분석은 텍스트의 뉘앙스를 정확하게 파악하기 어려운 경우가 많으므로 주의해야 합니다.
사용자 리뷰 데이터의 양과 질에 따라 결과가 크게 달라질 수 있습니다.

추가 기능:

별점: 평균 별점을 계산하여 함께 표시
긍정/부정 비율: 긍정적인 리뷰와 부정적인 리뷰의 비율을 계산하여 시각화
워드 클라우드: 자주 언급되는 키워드를 시각적으로 표현

이 코드를 기반으로 더욱 정교하고 다양한 기능을 추가하여 사용자에게 유용한 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

TOP 2 제품 리뷰 빠르게 보기

제시된 문제 및 해결 방안
문제: 다양한 언어로 작성된 구매자 리뷰를 분석하여, 한국어로 간결하고 명확한 장점, 단점, 한 줄 평 형식의 리뷰 요약글을 생성해야
합니다.
해결 방안:

리뷰 전처리: 다양한 언어로 작성된 리뷰를 한국어로 번역하고, 불필요한 문장이나 특수 문자를 제거합니다.
키워드 추출: 번역된 리뷰에서 긍정적인 키워드(부드럽다, 편안하다, 좋다 등)와 부정적인 키워드(해친다, 충분하지 않다 등)를 추출합니다.
장단점 분류: 추출된 키워드를 바탕으로 장점과 단점을 분류합니다.
한 줄 평 작성: 분류된 장단점을 종합하여, 상품의 특징을 간략하게 설명하는 한 줄 평을 작성합니다.

제시된 리뷰를 바탕으로 작성된 요약글 예시
장점: 부드럽고 편안한 착용감, 뛰어난 품질, 빠른 배송
단점: 충격 흡수력 부족, 일부 사용자에게 알레르기 유발 가능성
한 줄 평: 부드러운 착용감과 뛰어난 품질로 편안한 착용감을 제공하지만, 충격 흡수력이 부족하여 운동 시 사용에는 다소 제한적일 수
있습니다.
코드 구현 (Python 예시)
Python
import pandas as pd
from googletrans import Translator

# 리뷰 데이터를 DataFrame으로 변환
reviews = pd.DataFrame({'review': REVIEW_LIST})

# Google Translate를 사용하여 한국어로 번역
translator = Translator()
reviews['translated_review'] = reviews['review'].apply(lambda x: translator.translate(x, dest='ko').text)

# 긍정/부정 키워드 사전 (예시)
positive_words = ['부드럽다', '편안하다', '좋다', '뛰어나다', '빠르다']
negative_words = ['해친다', '충분하지 않다', '부족하다', '알레르기']

# 긍정/부정 키워드 카운팅
def count_keywords(review, keywords):
    count = 0
    for word in keywords:
        if word in review:
            count += 1
    return count

reviews['positive_count'] = reviews['translated_review'].apply(lambda x: count_keywords(x, positive_words))
reviews['negative_count'] = reviews['translated_review'].apply(lambda x: count_keywords(x, negative_words))

# 장단점 요약
def summarize(df):
    positive_keywords = ', '.join(set(positive_words).intersection(set(df['translated_review'].str.split().sum())))
    negative_keywords = ', '.join(set(negative_words).intersection(set(df['translated_review'].str.split().sum())))

    return f"장점: {positive_keywords}\n단점: {negative_keywords}\n한 줄 평: {PRODUCT_NAME}은 {positive_keywords} 등의 장점이 있지만, {negative_keywords} 등의 단점도 있습니다."

print(summarize(reviews))

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
참고:

위 코드는 예시이며, 실제 구현 시에는 더욱 정교한 키워드 추출 및 감성 분석 기법을 적용할 수 있습니다.
번역 품질은 번역 엔진의 성능에 따라 달라질 수 있으며, 특히 전문 용어나 비표준 표현이 포함된 경우 오류가 발생할 수 있습니다.
긍정/부정 키워드 사전은 사용자의 요구에 맞게 추가하거나 수정할 수 있습니다.

주의:

데이터 프라이버시: 사용자 리뷰 데이터를 처리할 때는 개인정보 보호에 유의해야 합니다.
번역 정확도: 번역 결과를 맹신하기보다는, 원문과 번역문을 비교하여 내용을 확인하는 것이 좋습니다.
키워드 선정: 키워드 선정에 따라 요약 결과가 달라질 수 있으므로, 신중하게 키워드를 선정해야 합니다.

추가 기능 고려 사항

별점 분석: 별점 정보를 함께 활용하여 요약의 신뢰도를 높일 수 있습니다.
주관적인 표현 제거: "최고", "짱" 등의 주관적인 표현은 제거하고 객관적인 사실만을 요약합니다.
문맥 분석: 단순 키워드 매칭이 아닌, 문맥을 고려하여 감성 분석을 수행합니다.
시각화: 워드 클라우드 등을 활용하여 리뷰 키워드를 시각적으로 표현합니다.

이 외에도 다양한 기능을 추가하여 더욱 정교하고 유용한 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

TOP 3 제품 후기 요약

리뷰 분석 및 HTML 요약 생성
문제 분석:

다국어 리뷰: 한국어뿐만 아니라 영어, 스페인어 등 다양한 언어로 작성된 리뷰가 혼재되어 있습니다.
불필요한 정보: 제품 배송 관련 내용, 감사 인사 등 실제 제품에 대한 평가와 무관한 정보가 포함되어 있습니다.
주관적인 표현: "편안하다", "좋다" 등 주관적인 표현이 많아 객관적인 분석이 어렵습니다.

해결 방안:

한국어 리뷰 추출: 한국어 리뷰만을 추출하여 분석합니다.
키워드 추출: 각 리뷰에서 '편안함', '두께', '지지력', '가격' 등 제품의 장단점을 나타내는 키워드를 추출합니다.
긍정/부정 분석: 키워드의 긍정/부정 맥락을 분석하여 장단점을 분류합니다.
HTML 형식으로 요약: 추출된 장단점을 HTML 태그를 사용하여 간결하게 표현합니다.

HTML 요약 예시:
HTML
<ul>
  <li><strong>장점:</strong> 편안함, 가격 대비 만족, 기존 신발과 호환성</li>
  <li><strong>단점:</strong> 두께, 아치 지지력 부족</li>
  <li><strong>한줄평:</strong> 가격 대비 괜찮은 깔창이지만, 아치 지지력이 약하고 두께가 얇아 개인의 발 상태에 따라 호불호가 갈릴 수 있습니다.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
구체적인 코드 구현 (Python 예시):
Python
import re
from konlpy.tag import Okt

def analyze_reviews(reviews, product_name, product_price):
    # 한국어 리뷰만 추출
    korean_reviews = [review for review in reviews if re.search('[\uAC00-\uD7A3]', review)]

    # 형태소 분석기를 이용하여 키워드 추출 (Okt 사용)
    okt = Okt()
    keywords = []
    for review in korean_reviews:
        nouns = okt.nouns(review)
        keywords.extend(nouns)

    # 긍정/부정 분석 (NLTK 등을 활용하여 구현 가능)
    # ...

    # 장단점 추출 및 HTML 생성
    advantages = []
    disadvantages = []
    # ... (긍정/부정 분석 결과를 바탕으로 장단점 분류)

    html = f"""
    <ul>
      <li><strong>장점:</strong> {', '.join(advantages)}</li>
      <li><strong>단점:</strong> {', '.join(disadvantages)}</li>
      <li><strong>한줄평:</strong> {product_name}은 {product_price}라는 저렴한 가격에 비해 괜찮은 품질을 보여줍니다. 하지만, 개인의 발 상태에 따라 편안함에 대한 체감이 다를 수 있습니다.</li>
    </ul>
    """
    return html

# 예시 실행
reviews = ['뒷꿈치 투명젤 부분을 제외하면 다른컬러 부분은 기능적으로 도움은 안될듯합니다. 가격대비 깔창으로 만족합니다.', ...]
product_name = "남녀공용 정형외과 깔창"
product_price = "₩ 1,400"

result = analyze_reviews(reviews, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
주의 사항:

긍정/부정 분석: 정확한 긍정/부정 분석을 위해서는 더욱 고도화된 자연어 처리 기술이 필요합니다.
키워드 추출: 형태소 분석기를 이용하여 키워드를 추출하지만, 의미 없는 단어가 포함될 수 있습니다. 불용어 처리 등을 통해 개선할 수 있습니다.
한줄평: 한줄평은 추출된 장단점을 바탕으로 자동 생성하지만, 사람이 직접 수정하여 더욱 자연스럽게 만들 수 있습니다.

추가 기능:

별점: 리뷰의 긍정/부정 비율을 바탕으로 별점을 부여할 수 있습니다.
워드 클라우드: 키워드의 빈도를 시각화하여 제품의 특징을 한눈에 파악할 수 있도록 할 수 있습니다.
이미지: 제품 이미지와 함께 리뷰를 표시하여 시각적인 효과를 높일 수 있습니다.

결론:
본 예시는 리뷰 분석 및 HTML 요약 생성의 기본적인 틀을 제공합니다. 실제 서비스에 적용하기 위해서는 더욱 정교한 알고리즘과 사용자

인터페이스가 필요합니다.

TOP 4 제품 핵심 후기 보기

리뷰 요약 결과 (HTML 형식)
장점:

분대는 좋은 상태로 잘 도착했습니다.

단점:

넓은 발에는 적합하지 않습니다. 깔창이 튀어나와 불편합니다.

한줄평:
정상 또는 좁은 발에 적합한 의료용 실리콘 깔창입니다. 넓은 발은 참고하세요.
HTML 코드 예시
HTML
<div class="product-review">
  <h6>의료용 실리콘 아치 지지 평발 깔창</h6>
  <p><strong>장점:</strong> 분대는 좋은 상태로 잘 도착했습니다.</p>
  <p><strong>단점:</strong> 넓은 발에는 적합하지 않습니다. 깔창이 튀어나와 불편합니다.</p>
  <p><strong>한줄평:</strong> 정상 또는 좁은 발에 적합한 의료용 실리콘 깔창입니다. 넓은 발은 참고하세요.</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
코드 설명

HTML 태그: div, h6, p 태그를 사용하여 간단한 레이아웃을 구성했습니다.
CSS 스타일: 필요에 따라 CSS를 추가하여 디자인을 변경할 수 있습니다.
동적 생성: 위 코드는 예시이며, 실제로는 JavaScript 등을 활용하여 리뷰 목록과 상품 정보를 받아와 동적으로 HTML 코드를 생성해야 합니다.

추가 기능 고려 사항

별점: 평균 별점을 계산하여 표시할 수 있습니다.
긍정/부정 비율: 긍정적인 리뷰와 부정적인 리뷰의 비율을 계산하여 보여줄 수 있습니다.
키워드 분석: 리뷰에서 자주 언급되는 키워드를 추출하여 상품의 특징을 파악할 수 있습니다.
감성 분석: 자연어 처리 기술을 이용하여 리뷰의 감성을 분석하고 긍정/부정/중립으로 분류할 수 있습니다.

주의: 위에서 제시된 리뷰는 매우 간단한 예시이며, 실제로는 더 많은 양의 리뷰 데이터를 처리해야 합니다. 또한, 리뷰 데이터의

형식이나 품질에 따라 추가적인 전처리 과정이 필요할 수 있습니다.
더 자세한 문의:

리뷰 데이터 형식: 리뷰 데이터가 어떤 형태로 제공되는지 알려주시면 더 정확한 코드를 제공해 드릴 수 있습니다. (예: JSON, CSV, 텍스트 파일 등)
요약 방식: 어떤 기준으로 리뷰를 요약하고 싶은지 알려주세요. (예: 긍정적인 리뷰만 추출, 부정적인 리뷰만 추출, 특정 키워드 포함된 리뷰 추출 등)
출력 형식: 요약된 리뷰를 어떤 형태로 출력하고 싶은지 알려주세요. (예: HTML, 텍스트 파일, 데이터베이스 저장 등)

참고: 위 코드는 기본적인 예시이며, 실제 프로젝트에서는 더욱 복잡하고 다양한 기능이 필요할 수 있습니다.
이해가 안 되는 부분이 있다면 언제든지 다시 질문해주세요.

TOP 5 제품 리뷰 요약

TOP 6 제품 리뷰 요약

HTML 형식 리뷰 요약 글 작성 도와드리겠습니다.
제공해주신 정보:

REVIEW LIST: 사용자 리뷰 목록
PRODUCT NAME: 상품명
PRODUCT PRICE: 상품 가격

요약 글 형식:
HTML
<ul>
    <li><strong>장점:</strong> (장점 요약)</li>
    <li><strong>단점:</strong> (단점 요약)</li>
    <li><strong>한줄평:</strong> (전체적인 평가)</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
리뷰 분석 및 요약:
제공해주신 리뷰 목록을 분석한 결과, 다음과 같은 특징을 파악했습니다.

장점: 뛰어난 쿠션감, 탄탄한 재질, 가성비, 빠른 배송
단점: 사이즈가 크게 나와 불편함, 포장이 훼손되어 배송된 경우, 얇은 깔창을 선호하는 사람에게는 비추천
전체적인 평가: 대체적으로 만족하지만, 사이즈 선택과 배송 관련 문제가 일부 발생

HTML 요약 글:
HTML
<ul>
    <li><strong>장점:</strong> 뛰어난 쿠션감과 탄탄한 재질로 운동 시 안정감을 제공하며, 가성비가 좋고 배송이 빠릅니다.</li>
    <li><strong>단점:</strong> 사이즈가 크게 나와 반 사이즈 다운을 권하며, 일부 상품의 경우 포장이 훼손되어 배송될 수 있습니다. 얇은 깔창을 선호하는 경우에는 다른 제품을 고려해보세요.</li>
    <li><strong>한줄평:</strong> 전체적으로 만족스러운 제품이지만, 개인의 발 사이즈와 배송 상태에 따라 만족도가 달라질 수 있습니다.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
추가 고려 사항:

상품 특성: 축구 깔창이라는 상품 특성상, 운동 시 안정감과 쿠션감에 대한 언급을 강조했습니다.
사용자 의견: 여러 리뷰에서 반복적으로 언급된 내용을 중심으로 요약했습니다.
객관성: 주관적인 의견보다는 객관적인 사실을 바탕으로 요약했습니다.

더욱 정확한 요약을 위해 다음 정보를 추가로 제공해주세요:

특정 기능에 대한 평가: 미끄럼 방지, 통기성 등 특정 기능에 대한 평가가 궁금합니다.
타겟 고객: 어떤 유형의 고객에게 추천하고 싶은지 알려주세요. (예: 운동 초보자, 프로 선수 등)
기타 고려 사항: 요약 글에 포함되었으면 하는 특정 내용이 있다면 알려주세요.

주의:

제공된 리뷰 데이터가 제한적이므로, 더 많은 데이터를 분석하면 더욱 정확하고 상세한 요약이 가능합니다.
위에서 생성된 HTML 코드를 웹 페이지에 직접 삽입하여 사용하실 수 있습니다.

궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

TOP 7 제품 핵심 후기 보기

리뷰 요약 글 생성기
입력된 리뷰와 상품 정보를 바탕으로 다음과 같은 3줄 요약글이 생성되었습니다.
상품: 남녀공용 스포츠 깔창, 5D 마사지 소프트 데오도란트, 통기성 충격 흡수 쿠션, 달리기 깔창
요약:

장점: 얇고 편안하며, 뛰어난 통기성과 쿠션감을 자랑합니다. 빠른 배송과 좋은 품질로 만족도가 높습니다.
단점: 일부 사용자는 사이즈 조절이 필요하다고 언급했습니다.
한줄평: 가성비 좋은 스포츠 깔창으로, 운동 시 편안함을 더해줍니다.

생성 과정:

키워드 추출: 리뷰에서 '편안함', '통기성', '쿠션', '배송', '품질', '사이즈' 등의 키워드를 추출했습니다.
긍정/부정 분류: 각 키워드에 대한 긍정/부정 평가를 분석하여 장단점을 도출했습니다.
요약문 작성: 추출된 키워드와 긍정/부정 평가를 바탕으로 간결하고 명확한 3줄 요약문을 작성했습니다.

추가 고려 사항:

언어 모델의 한계: 현재 제공된 리뷰 데이터는 다양한 언어로 작성되어 있으며, 특히 우크라이나어의 경우 정확한 번역에 어려움이 있을 수 있습니다.
주관적인 판단: 리뷰 요약은 객관적인 사실보다는 주관적인 판단이 개입될 수 있습니다.
데이터 부족: 제공된 리뷰 수가 적을 경우, 정확한 요약이 어려울 수 있습니다.

향후 개선 방안:

다국어 처리: 다양한 언어에 대한 정확한 번역 및 분석 기능을 강화해야 합니다.
감성 분석: 텍스트 감성 분석을 통해 더욱 정확한 긍정/부정 평가를 수행해야 합니다.
문맥 이해: 문맥을 고려한 키워드 추출 및 요약을 통해 더욱 자연스러운 문장을 생성해야 합니다.

더욱 정확하고 만족스러운 결과를 얻기 위해서는 다음과 같은 정보를 추가로 제공해주세요.

더 많은 리뷰: 더 많은 리뷰 데이터를 제공할수록 더욱 정확한 요약이 가능합니다.
상품 이미지: 상품 이미지를 제공하면 시각적인 정보를 바탕으로 더욱 풍부한 요약을 생성할 수 있습니다.
타겟 고객: 주요 타겟 고객층에 맞춰 요약 내용을 조정할 수 있습니다.
중요하게 생각하는 요소: 어떤 부분을 중점적으로 요약해야 하는지 알려주시면, 해당 부분에 대한 정보를 더욱 자세히 담은 요약을 제공할 수 있습니다.

예시:

타겟 고객: 운동을 좋아하는 20대 남성
중요하게 생각하는 요소: 편안함, 내구성, 디자인

위와 같은 추가 정보를 제공해주시면, 더욱 만족스러운 리뷰 요약을 생성해 드릴 수 있습니다.
궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.