와이퍼 – TOP 10 가성비 제품 조회

Prompt 분석 및 작업 계획

문제:

• 다수의 구매자 리뷰를 효과적으로 분석하여 간결한 HTML 형식의 요약글을 생성해야 한다.
• 리뷰 데이터는 다양한 형태와 길이를 가지고 있으며, 불필요한 정보를 제거하고 핵심 내용만 추출해야 한다.
• 생성된 요약글은 '장점', '단점', '한줄평' 세 가지 항목으로 구성되어야 한다.

해결 방안:

1. 리뷰 데이터 전처리: 불필요한 문장 (예: 판매자 답변, 감사 인사 등) 제거, 의미 없는 문자열 제거
2. 키워드 추출: 각 리뷰에서 긍정/부정 키워드, 제품 특징 등을 추출
3. 요약문 생성: 추출된 키워드를 바탕으로 '장점', '단점', '한줄평' 문장 생성
4. HTML 형식 변환: 생성된 문장을 HTML 태그를 이용하여 시각적으로 구분

Python 코드 구현

Python

import re

def summarize_reviews(reviews, product_name, product_price):
    """
    구매자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한줄평으로 요약하는 함수

    Args:
        reviews: 구매자 리뷰 리스트
        product_name: 상품 이름
        product_price: 상품 가격

    Returns:
        요약된 HTML 문자열
    """

    positive_keywords = ['좋다', '만족', '잘', '깨끗', '빠르다', '가성비']
    negative_keywords = ['아쉽다', '불편', '소음', '낮다', '비싸다']

    pros, cons, one_line_reviews = [], [], []
    for review in reviews:
        # 불필요한 문장 제거 (판매자 답변 등)
        review = re.sub(r'안녕하세요 자동차용품 전문 스토어 파이널입니다.*', '', review)
        # 의미 없는 문자 제거
        review = re.sub(r'[^가-힣a-zA-Z0-9]', '', review)

        # 긍정/부정 키워드 확인
        is_positive = any(keyword in review for keyword in positive_keywords)
        is_negative = any(keyword in review for keyword in negative_keywords)

        if is_positive:
            pros.append(review)
        elif is_negative:
            cons.append(review)
        else:
            one_line_reviews.append(review)

    # 요약문 생성
    pros_summary = ', '.join(pros[:3]) or "장점 없음"
    cons_summary = ', '.join(cons[:3]) or "단점 없음"
    one_line_review = one_line_reviews[0] if one_line_reviews else "한줄평 없음"

    # HTML 형식으로 변환
    html = f"""
    <h5>{product_name} ({product_price})</h5>
    <p><strong>장점:</strong> {pros_summary}</p>
    <p><strong>단점:</strong> {cons_summary}</p>
    <p><strong>한줄평:</strong> {one_line_review}</p>
    """
    return html

# 예시 실행
result = summarize_reviews(REVIEW_LIST, PRODUCT_NAME, PRODUCT_PRICE)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명 및 개선점

• 정규 표현식 활용: 불필요한 문장과 의미 없는 문자를 효과적으로 제거합니다.
• 키워드 기반 분류: 미리 정의된 긍정/부정 키워드를 기반으로 리뷰를 분류합니다.
• 요약문 생성: 각 카테고리별 상위 3개 리뷰를 합쳐 요약문을 생성합니다.
• HTML 형식 변환: 생성된 요약문을 HTML 태그를 이용하여 가독성을 높입니다.

개선점:

• 더 정교한 키워드 추출: NLTK, KoNLPy 등 자연어 처리 라이브러리를 활용하여 더 정확한 키워드를 추출할 수 있습니다.
• 감성 분석: 감성 분석 모델을 활용하여 긍정/부정 정도를 수치화하여 더 정확한 요약을 생성할 수 있습니다.
• 문장 생성 모델: GPT-3와 같은 문장 생성 모델을 활용하여 더 자연스러운 요약문을 생성할 수 있습니다.
• 다양한 상품 정보 활용: 상품 카테고리, 브랜드 등 다양한 상품 정보를 활용하여 더 맞춤형 요약을 생성할 수 있습니다.

주의사항:

• 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 데이터와 다양한 경우를 고려해야 합니다.
• 리뷰 데이터의 양과 질에 따라 요약 결과가 달라질 수 있습니다.

추가 기능:

• 별점 계산: 리뷰 내용을 분석하여 별점을 자동으로 계산할 수 있습니다.
• 워드 클라우드 생성: 리뷰에서 자주 등장하는 단어를 시각화하여 한눈에 파악할 수 있도록 할 수 있습니다.
• 차트 생성: 다양한 차트를 통해 리뷰 데이터를 분석하고 시각화할 수 있습니다.

결론: 위 코드는 구매자 리뷰를 효과적으로 요약하는 기본적인 기능을 제공합니다. 더욱 정교하고 다양한 기능을 추가하여 더욱 완성도
높은 리뷰 분석 시스템을 구축할 수 있습니다.

리뷰 요약 글 작성 도와드릴게요!

제가 해 드릴 일:

• 리뷰 분석: 제공해주신 리뷰 목록을 꼼꼼히 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평을 추출합니다.
• HTML 형식 변환: 추출된 정보를 HTML 태그를 사용하여 보기 좋게 정리합니다.
• 자연스러운 문장: 불필요한 내용은 제거하고, 간결하면서도 자연스러운 한국어 문장으로 요약합니다.

예시:

제공된 정보:

• REVIEW LIST: 위에 제시된 리뷰 목록
• PRODUCT NAME: 1+1+1+1 파이널 2세대 하이브리드 와이퍼
• PRODUCT PRICE: ₩ 11,900

생성된 HTML 형식의 리뷰 요약:

HTML

<h6>1+1+1+1 파이널 2세대 하이브리드 와이퍼 (₩ 11,900)</h6>
<ul>
  <li><strong>장점:</strong> 가성비가 좋고, 워셔액과 함께 사용 시 깨끗하게 잘 닦임. 저렴한 가격에 자주 교체하기 좋음.</li>
  <li><strong>단점:</strong> 일부 제품에서 고리 부분 방향이 잘못되어 물 끌림 현상 발생 가능. 내구성은 사용해봐야 확인 가능.</li>
  <li><strong>한 줄 평:</strong> 저렴한 가격에 쓸만한 와이퍼. 가성비를 중요하게 생각한다면 추천.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

위 예시처럼, 제공해주신 정보를 바탕으로 다음과 같은 형식으로 결과를 보여드릴 수 있습니다.

HTML

<h6>[상품명] ([가격])</h6>
<ul>
  <li><strong>장점:</strong> [장점1], [장점2], ...</li>
  <li><strong>단점:</strong> [단점1], [단점2], ...</li>
  <li><strong>한 줄 평:</strong> [한 줄 평]</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

지금 바로 리뷰 목록을 보내주시면, 좀 더 정확하고 상세한 요약 결과를 확인하실 수 있습니다.

주의사항:

• 리뷰 양: 리뷰가 많을수록 더 정확한 요약이 가능합니다.
• 리뷰 내용: 리뷰 내용이 구체적이고 다양할수록 더 풍부한 요약이 가능합니다.
• HTML 지식: 생성된 HTML 코드를 직접 수정하여 원하는 형식으로 변경할 수 있습니다.

추가 기능:

• 키워드 추출: 리뷰에서 자주 언급되는 키워드를 추출하여 요약에 반영할 수 있습니다.
• 감성 분석: 리뷰의 긍정/부정 감성을 분석하여 요약에 반영할 수 있습니다.
• 별점 환산: 리뷰 내용을 바탕으로 별점을 환산하여 표시할 수 있습니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

지금 바로 리뷰 목록을 보내주시고, 원하는 형식이나 추가 기능이 있다면 알려주세요.

리뷰 요약 글 작성 결과

제품: 자동차 앞 유리 와이퍼 블레이드 후크

가격: ₩ 1,400

장점:

• 빠른 배송: 대부분의 구매자가 빠른 배송에 만족했습니다.
• 우수한 품질: 와이퍼의 품질이 좋고, 설치가 용이하며, 차량과 잘 맞는다는 평가가 많습니다.
• 가성비: 저렴한 가격 대비 뛰어난 성능이라는 의견이 다수였습니다.

단점:

• 내구성: 사용 후 얼마나 오래 지속되는지에 대한 언급이 부족하여 내구성에 대한 의문이 제기될 수 있습니다.
• 재질: 일부 구매자는 플라스틱 재질에 대한 우려를 표명했습니다.

한 줄 평:

빠른 배송과 저렴한 가격, 그리고 우수한 품질로 가성비가 좋은 제품입니다. 다만, 내구성에 대한 장기적인 평가가 필요하며, 일부 구매자는 플라스틱 재질에 대한 우려를 표명했습니다.

요약 설명

• 리뷰 분석: 제공된 리뷰 목록을 분석하여 공통적인 의견과 특징을 추출했습니다.
• 핵심 요소 추출: 장점, 단점, 한 줄 평의 세 가지 핵심 요소를 중심으로 요약했습니다.
• 자연스러운 표현: 어색하지 않고 자연스러운 한국어 문장으로 작성했습니다.
• 불필요한 내용 생략: 제품의 상세한 스펙이나 개인적인 의견 등 불필요한 내용은 생략했습니다.

추가적으로 고려할 사항:

• 리뷰 데이터 양: 리뷰 데이터가 더 많을수록 더 정확하고 상세한 요약이 가능합니다.
• 감성 분석: 긍정적인 평가와 부정적인 평가를 구분하여 더욱 정교한 요약을 할 수 있습니다.
• 키워드 추출: 리뷰에서 자주 언급되는 키워드를 추출하여 요약의 정확도를 높일 수 있습니다.

향후 개선 방안:

• 맞춤형 요약: 사용자가 원하는 특정 정보(예: 설치 용이성, 소음 등)에 초점을 맞춘 요약을 제공할 수 있습니다.
• 다양한 형식 지원: 텍스트뿐만 아니라 이미지, 동영상 리뷰도 분석하여 더욱 풍부한 정보를 제공할 수 있습니다.
• AI 기반 자동화: AI 기술을 활용하여 리뷰 분석 및 요약 과정을 자동화할 수 있습니다.

주의:

• 위에서 제시된 요약은 제공된 리뷰 데이터를 바탕으로 작성된 것이며, 실제 제품에 대한 모든 정보를 포함하지 않을 수 있습니다.
• 제품 구매 전에는 다양한 리뷰를 참고하고, 필요한 경우 판매자에게 문의하여 충분한 정보를 얻는 것이 좋습니다.

이 요약이 도움이 되셨나요? 더 궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

제시된 문제 및 해결 방안

문제: 다양한 언어와 형식으로 작성된 구매자 리뷰를 분석하여, 특정 상품에 대한 장점, 단점, 한 줄 평을 추출하여 HTML 형식으로 정리하는 것

해결 방안: 딥러닝 기반 자연어 처리 기술을 활용하여 리뷰 텍스트를 분석하고, 긍정/부정 감성 분석, 키워드 추출 등을 통해 요약 정보를 추출합니다. 이후, 추출된 정보를 바탕으로 HTML 형식의 요약글을 생성합니다.

제안하는 시스템 구성 및 기능

1. 데이터 전처리

• 다국어 처리: 다양한 언어로 작성된 리뷰를 번역하거나, 다국어 언어 모델을 활용하여 분석합니다.
• 텍스트 정규화: 불필요한 특수 문자, 이모티콘 등을 제거하고, 형태소 분석을 통해 단어를 추출합니다.
• 감성 사전 구축: 상품 특성에 맞는 감성 사전을 구축하여 긍정/부정 단어를 효과적으로 판별합니다.

2. 리뷰 분석

• 감성 분석: 딥러닝 기반 감성 분석 모델을 활용하여 각 리뷰의 긍정/부정 감성을 판단합니다.
• 키워드 추출: TF-IDF, Word2Vec 등의 기술을 활용하여 리뷰에서 중요한 키워드를 추출합니다.
• 주제 모델링: LDA, NMF 등의 주제 모델링 기법을 활용하여 리뷰의 주요 주제를 파악합니다.

3. 요약 생성

• 규칙 기반 요약: 미리 정의된 템플릿과 추출된 키워드를 조합하여 요약문을 생성합니다.
• 추상적 요약: Seq2Seq 모델, Transformer 모델 등을 활용하여 리뷰 전체를 요약하는 문장을 생성합니다.
• HTML 형식 변환: 생성된 요약문을 HTML 태그를 사용하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 구분하여 표시합니다.

예시 (제공된 데이터 기반)

상품 정보: 자동차 앞 유리 와이퍼 블레이드

요약 결과 (HTML 형식)

HTML

<ul>
  <li><b>장점:</b> 빠른 배송, 좋은 품질, 가성비 좋음, 부드러운 고무</li>
  <li><b>단점:</b> 쌍으로 판매되지 않음, 내구성에 대한 의문</li>
  <li><b>한 줄 평:</b> 가격 대비 괜찮은 품질의 와이퍼 블레이드. 쌍으로 구매해야 함.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 기능 및 고려 사항

• 사용자 정의: 사용자가 원하는 요약 방식, 키워드 가중치 등을 설정할 수 있도록 합니다.
• 지속적인 학습: 새로운 리뷰 데이터를 지속적으로 학습하여 모델의 성능을 향상시킵니다.
• 다양한 상품 적용: 다양한 상품에 대한 리뷰 분석이 가능하도록 모델을 일반화합니다.
• 오류 처리: 오류가 발생한 리뷰에 대한 처리 로직을 구현합니다.
• 개인정보 보호: 사용자 정보를 안전하게 보호합니다.

구현 시 고려해야 할 기술 스택

• 언어: Python
• 라이브러리: NLTK, spaCy, Gensim, TensorFlow/PyTorch, BeautifulSoup
• 클라우드: AWS, GCP, Azure 등

향후 발전 방향

• 시각적 요소: 이미지, 동영상 리뷰를 분석하여 요약에 반영합니다.
• 감정 분석 심화: 복잡한 감정 (예: 짜증, 실망)을 분석하고, 긍정/부정을 넘어선 다양한 감정을 표현합니다.
• 설명 가능한 AI: 모델의 의사 결정 과정을 설명하여 신뢰성을 높입니다.

참고: 위 제안은 일반적인 시스템 구성 및 기능을 설명한 것이며, 실제 구현 시에는 프로젝트의 특성과 요구사항에 맞게 세부적인 설계가
필요합니다.

더 자세한 정보가 필요하시면 언제든지 문의해주세요.

HTML 리뷰 요약 글 작성 도와드릴게요!

문제 분석:

• 다양한 리뷰 형식: 단순한 긍정/부정 평가부터 제품 사용 후기, 배송 관련 내용 등 다양한 형식의 리뷰가 섞여 있습니다.
• 판매자 댓글: 판매자가 고객에게 감사 인사를 하는 댓글이 많아 실제 제품에 대한 평가를 추출하기 어렵습니다.
• 미사용 후기: 아직 제품을 사용하지 않아 후기를 남기지 못한 경우도 있습니다.

해결 방안:

• 핵심 키워드 추출: 각 리뷰에서 '배송', '성능', '장착', '디자인' 등 제품과 관련된 핵심 키워드를 추출합니다.
• 긍정/부정 판단: 핵심 키워드를 바탕으로 긍정적인 평가인지 부정적인 평가인지 판단합니다.
• HTML 형식: 추출된 정보를 '장점', '단점', '한줄평' 형식의 HTML 코드로 변환합니다.

예상 결과:

HTML

<div>
  <h5>1+1+1+1 국산차 수입차 99% 호환 프리미엄 와이퍼 블레이드</h5>
  <p><strong>장점</strong>: 빠른 배송, 합리적인 가격, 다양한 차종 호환</p>
  <p><strong>단점</strong>: 아직 성능 확인 불가 (일부)</p>
  <p><strong>한줄평</strong>: 빠른 배송과 합리적인 가격이 매력적이며, 다양한 차종에 호환된다는 점이 장점입니다. 아직 실제 사용 후기는 부족하지만 기대되는 제품입니다.</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

Python 코드 예시:

Python

import re

def review_summarizer(review_list, product_name):
    # 긍정/부정 키워드 사전 (예시)
    positive_keywords = ['좋다', '만족', '빠르다', '잘', '좋아요', '만족스럽다']
    negative_keywords = ['아쉽다', '불편', '느리다', '안된다']

    # 리뷰 분석 및 요약
    pros, cons = [], []
    for review in review_list:
        if any(keyword in review for keyword in positive_keywords):
            pros.append(review)
        elif any(keyword in review for keyword in negative_keywords):
            cons.append(review)

    # HTML 코드 생성
    html = f"""
    <div>
      <h5>{product_name}</h5>
      <p><strong>장점</strong>: {', '.join(pros)}</p>
      <p><strong>단점</strong>: {', '.join(cons)}</p>
      <p><strong>한줄평</strong>: {product_name}에 대한 다양한 후기를 분석한 결과, {', '.join(pros)} 등의 장점이 언급되었습니다. {', '.join(cons)} 등의 단점에 대한 의견도 일부 확인되었지만, 전반적으로 긍정적인 평가가 많았습니다. </p>
    </div>
    """
    return html

# 예시 실행
review_list = ['...', '...', ...]  # 실제 리뷰 리스트로 변경
product_name = "1+1+1+1 국산차 수입차 99% 호환 프리미엄 와이퍼 블레이드"
result = review_summarizer(review_list, product_name)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

주의 사항:

• 키워드 사전: 더욱 정확한 분석을 위해 긍정/부정 키워드 사전을 확장할 수 있습니다.
• 판매자 댓글 필터링: 판매자 댓글은 분석에서 제외하는 것이 좋습니다.
• 미사용 후기 처리: 미사용 후기는 분석에서 제외하거나 별도로 표시할 수 있습니다.
• 복잡한 문장 처리: 복잡한 문장 구조나 비표준 표현은 오류를 발생시킬 수 있습니다.

추가 기능:

• 별점: 리뷰에 포함된 별점 정보를 활용하여 평균 별점을 계산하고 표시할 수 있습니다.
• 감성 분석: 자연어 처리 기술을 활용하여 리뷰의 감성을 더욱 정확하게 분석할 수 있습니다.
• 워드 클라우드: 리뷰에서 자주 언급되는 단어를 시각적으로 표현할 수 있습니다.

이 코드를 바탕으로 더욱 정교한 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.