알루미늄 하우징 키보드 BEST 8 외 평점 리뷰 분석

HTML 형식의 리뷰 요약 글 생성

이해한 내용 요약

• 목표: 사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 간단 명료한 HTML 형식의 요약 글 생성
• 입력: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
• 출력: HTML 태그를 이용하여 장점, 단점, 한 줄 평을 각각 <li> 태그로 감싼 리스트 형태

제약 조건 및 가정

• 언어: 한국어
• 리뷰 형식: 다양한 문장 구조와 표현 방식을 포함
• 긍정/부정 판단: 텍스트 분석을 통해 긍정, 부정, 중립적인 감성을 판단
• 요약 길이: 각 항목별 한 문장으로 간결하게 요약
• HTML 구조: <ul> 태그를 사용하여 리스트 형식으로 출력

제안하는 HTML 구조

HTML

<ul>
  <li><strong>장점:</strong> (장점 요약)</li>
  <li><strong>단점:</strong> (단점 요약)</li>
  <li><strong>한 줄 평:</strong> (한 줄 평 요약)</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

Python 코드 (예시)

Python

import pandas as pd
from collections import Counter

def summarize_reviews(reviews, product_name, product_price):
  # 긍정/부정 키워드 사전 (예시)
  positive_keywords = ['좋다', '만족', '빠르다', '예쁘다', '잘', '추천']
  negative_keywords = ['아쉽다', '느리다', '불편', '문제', '고장']

  # 리뷰 분석 및 요약
  sentiments = []
  for review in reviews:
    sentiment = 'neutral'
    for word in review.split():
      if word in positive_keywords:
        sentiment = 'positive'
        break
      elif word in negative_keywords:
        sentiment = 'negative'
        break
    sentiments.append(sentiment)

  # 장점, 단점, 한 줄 평 추출
  positive_reviews = [review for review, sentiment in zip(reviews, sentiments) if sentiment == 'positive']
  negative_reviews = [review for review, sentiment in zip(reviews, sentiments) if sentiment == 'negative']

  # 단어 빈도 분석 (더 정교한 텍스트 분석 기법 활용 가능)
  positive_words = Counter(' '.join(positive_reviews).split())
  negative_words = Counter(' '.join(negative_reviews).split())

  # HTML 형식으로 요약
  summary = f"""
  <ul>
    <li><strong>장점:</strong> {', '.join(positive_words.most_common(2))} 등의 장점이 많다는 평이 많습니다.</li>
    <li><strong>단점:</strong> {', '.join(negative_words.most_common(2))} 등의 단점이 언급되었습니다.</li>
    <li><strong>한 줄 평:</strong> {product_name}은 {product_price}원이라는 가격에 비해 {positive_words.most_common(1)[0]}하다는 평이 많습니다.</li>
  </ul>
  """
  return summary

# 예시 실행
review_list = ['상자가 좀 찌그러져서 도착했는데 물건은 괜찮네요...', '...']  # 실제 리뷰 리스트로 대체
product_name = "LEOBOG 맞춤형 기계식 키보드 알루미늄 키트"
product_price = "₩ 58,300"

result = summarize_reviews(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 고려 사항

• 더 정교한 텍스트 분석: 긍정/부정 키워드 외에 감성 분석 라이브러리 활용, 형태소 분석 등을 통해 더 정확한 분석 가능
• 다양한 요약 방식: 핵심 문장 추출, 요약 모델 활용 등 다양한 방법으로 요약 가능
• 문맥 고려: 단순 키워드 매칭이 아닌 문맥을 고려한 분석 필요
• 오류 처리: 예외 처리, 오타 수정 등을 통해 안정적인 시스템 구축

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 서비스에 적용하기 위해서는 더 많은 고려 사항과 개선이 필요합니다.

이 코드를 실행하기 위해서는 Python에서 pandas 라이브러리를 설치해야 합니다.

pip install pandas

이 코드를 기반으로 더욱 완성도 높은 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

자, 리뷰를 분석하고 깔끔하게 요약해 드릴게요!

제공된 정보:

• 리뷰 리스트: 다수의 구매자들이 작성한 키보드 관련 리뷰
• 상품명: AKKO X Monsgeek 기계식 게이밍 키보드
• 가격: ₩ 96,200

요약된 리뷰 (3줄):

장점: 견고한 알루미늄 바디와 뛰어난 타건감으로 높은 만족도를 보입니다. 다양한 스위치와 호환되는 핫스왑 기능과 RGB 조명, 긴 배터리 수명 또한 장점으로 꼽힙니다. 가격 대비 높은 품질로 가성비가 좋은 제품입니다.

단점: 일부 사용자는 QMK 지원 부족이나 무선 연결 불안정을 지적했습니다. 또한 기본 제공되는 키캡의 품질에 대한 아쉬움을 표현하는 의견도 있었습니다.

한 줄 평: 견고한 하우징과 커스터마이징 가능성이 돋보이는 가성비 좋은 기계식 키보드입니다. 하지만 QMK 지원 부족과 무선 연결 안정성은 개선이 필요해 보입니다.

추가적으로 다음과 같은 정보를 포함하여 더욱 상세한 요약을 제공할 수 있습니다:

• 주요 키워드: 견고, 타건감, 핫스왑, RGB, 배터리, QMK, 무선 연결, 가성비
• 긍정적인 리뷰 비율: 전체 리뷰에서 긍정적인 평가를 받은 비율
• 부정적인 리뷰의 주요 이유: QMK 지원 부족, 무선 연결 불안정, 키캡 품질 등
• 타겟 고객: 기계식 키보드 입문자, 커스터마이징을 좋아하는 사용자, 가성비를 중시하는 사용자

예시 (더 상세한 요약):

견고한 알루미늄 바디와 뛰어난 타건감으로 높은 만족도를 보이는 AKKO X Monsgeek 기계식 키보드는 다양한 스위치와 호환되는 핫스왑 기능과 RGB 조명, 긴 배터리 수명 등으로 커스터마이징을 즐기는 사용자들에게 인기가 높습니다. 가격 대비 높은 품질로 가성비를 중시하는 사용자들에게도 적합합니다. 다만, 일부 사용자는 QMK 지원 부족이나 무선 연결 불안정을 지적했으며, 기본 제공되는 키캡의 품질에 대한 아쉬움을 표현하기도 했습니다. 전체적으로 긍정적인 평가가 많지만, QMK 지원과 무선 연결 안정성 개선을 통해 더욱 완성도 높은 제품이 될 수 있을 것으로 기대됩니다.

이 외에도 사용자의 요청에 따라 다음과 같은 추가 작업이 가능합니다:

• 특정 기능에 대한 집중: 특정 기능 (예: 핫스왑, RGB 조명, 무선 연결)에 대한 리뷰를 중심으로 요약
• 비교 분석: 다른 유사한 제품과 비교하여 장단점 분석
• 감성적인 표현: 제품에 대한 주관적인 평가를 포함하여 더욱 생생한 리뷰 작성
• 다양한 형식: HTML, Markdown 등 다양한 형식으로 변환

이러한 요약 정보는 상품 페이지에 직접 사용하거나, 블로그 포스팅, 유튜브 영상 등 다양한 콘텐츠 제작에 활용될 수 있습니다.

더욱 정확하고 만족스러운 결과를 위해 다음과 같은 정보를 추가로 제공해주시면 감사하겠습니다:

• 특정 기능에 대한 집중: 어떤 기능에 대한 정보를 더 자세히 알고 싶으신가요?
• 비교 대상: 어떤 제품과 비교하고 싶으신가요?
• 목표 독자: 어떤 사람들에게 정보를 전달하고 싶으신가요?
• 원하는 분위기: 어떤 분위기의 글을 원하시나요? (예: 객관적, 주관적, 재미있음)

언제든지 문의해주세요!

Prompt 분석 및 작업 계획

문제: 사용자의 주관적인 리뷰 텍스트를 분석하여 객관적인 장점, 단점, 한 줄 평으로 요약하는 작업

해결 방안:

1. 리뷰 전처리: 불필요한 문장 (배송 관련, 개인적인 취향 등) 제거, 키워드 추출
2. 감성 분석: 긍정/부정 키워드를 활용하여 장단점 분류
3. 요약: 추출된 키워드와 감성 분석 결과를 바탕으로 3줄 요약문 생성

제한 사항:

• 주관적인 표현: "폼떡스러운 기름진 느낌"과 같이 구체적인 표현을 객관적인 단어로 치환하는 것이 어려움
• 문맥 이해: "세로토닌" 관련 리뷰는 제품과 무관하므로 제외해야 함
• 다양한 표현: "좋아요"와 같은 반복적인 표현은 의미를 축약해야 함

Python 코드 구현 (예시)

Python

import re
from collections import Counter

def summarize_reviews(reviews, product_name):
    """
    리뷰 텍스트를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평을 요약하는 함수

    Args:
        reviews: 리뷰 텍스트 리스트
        product_name: 상품명

    Returns:
        str: 3줄로 구성된 요약문
    """

    positive_keywords = ['좋다', '만족', '훌륭', '빠르다', '예쁘다', '깔끔']
    negative_keywords = ['아쉽다', '불편', '소음', '단점', '느리다']

    # 불필요한 문장 필터링 및 키워드 추출
    filtered_reviews = []
    for review in reviews:
        if product_name in review:
            filtered_review = re.sub(r'[^가-힣a-zA-Z ]', '', review)  # 특수문자 제거
            filtered_reviews.append(filtered_review)

    # 감성 분석 및 키워드 빈도 계산
    word_counts = Counter()
    for review in filtered_reviews:
        words = review.split()
        for word in words:
            word_counts[word] += 1

    # 장점, 단점 키워드 추출
    positive_keywords = [word for word, count in word_counts.items() if word in positive_keywords]
    negative_keywords = [word for word, count in word_counts.items() if word in negative_keywords]

    # 요약문 생성
    summary = f"{product_name}은 {', '.join(positive_keywords)} 등의 장점이 돋보입니다. "
    if negative_keywords:
        summary += f"다만, {', '.join(negative_keywords)} 등의 단점이 지적되기도 합니다. "
    summary += "전반적으로 사용자들의 만족도가 높은 제품입니다."

    return summary

# 예시 실행
reviews = ['...', '...', ...]  # 실제 리뷰 리스트
product_name = "LEOBOG 커스텀 무선 알루미늄 기계식 게이밍 키보드 키트"
summary = summarize_reviews(reviews, product_name)
print(summary)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

향후 개선 방안

• 더 정교한 감성 분석: 딥러닝 기반 감성 분석 모델 활용
• 문맥 이해: BERT 등의 언어 모델을 활용하여 문맥을 파악하고 키워드 추출
• 다양한 요약 기법: 추상적 요약, 추출적 요약 등 다양한 기법을 적용
• 사용자 정의: 사용자가 원하는 요약 방식을 설정할 수 있도록 기능 추가

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 데이터와 복잡한 알고리즘이 필요합니다. 또한, 모든 리뷰를 완벽하게
요약하기는 어렵다는 점을 명심해야 합니다.

이 코드를 바탕으로 더욱 정교하고 효과적인 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

더 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.