<2024년 8월> 실바니안 BEST 8 외 특가 리뷰 후기

TOP 7 제품 리뷰 요약

리뷰 요약 글 작성 요청에 대한 답변
문제점 분석 및 해결 방안
제공된 리뷰 리스트에는 다음과 같은 문제점들이 있습니다.

불필요한 정보: 판매자의 답변이나 감사 인사 등 실제 상품에 대한 평가와 무관한 내용이 포함되어 있습니다.
다양한 언어: "에르모소"와 같은 외국어가 포함되어 있습니다.
부정확한 정보: "3주가 걸리지 만 처리되지 않은 상자로 잘 도착했습니다"와 같은 모순된 내용이 있습니다.
주관적인 표현: "매우 높은 가격은 매우 가치가 있습니다"와 같이 주관적인 평가가 많습니다.

해결 방안:

필터링: 상품에 대한 직접적인 평가만 추출합니다.
번역: 외국어를 한국어로 번역합니다.
정제: 모순되거나 주관적인 표현은 제거하고 객관적인 사실만 남깁니다.
요약: 추출된 정보를 바탕으로 "장점, 단점, 한줄평" 형태로 간결하게 요약합니다.

리뷰 요약 결과
장점

빠른 배송
원래 포장 상태 양호

단점

배송 지연 (일부)
높은 가격 (일부)

한줄평:
빠르게 배송되며 포장 상태는 양호하지만, 일부 고객은 배송 지연 및 높은 가격을 지적했습니다.
코드 구현 (Python 예시)
Python
import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

def summarize_reviews(review_list, product_name, product_price):
    # 불필요한 단어 제거 및 번역 (실제 구현 시 번역 API 활용)
    filtered_reviews = [review for review in review_list if "배송" in review or "포장" in review or "가격" in review]

    # 긍정/부정 분석 (선택 사항)
    sia = SentimentIntensityAnalyzer()
    positive_reviews = [review for review in filtered_reviews if sia.polarity_scores(review)['compound'] > 0]
    negative_reviews = [review for review in filtered_reviews if sia.polarity_scores(review)['compound'] < 0]

    # 요약
    summary = f"**장점:** {', '.join(positive_reviews)}\n**단점:** {', '.join(negative_reviews)}\n**한줄평:** {product_name}은 빠르게 배송되며 포장 상태는 양호하지만, 일부 고객은 배송 지연 및 높은 가격을 지적했습니다."
    return summary

review_list = ['나는 매우 빨리 도착했고, 상자는 남용되지 않았으며 원래입니다.', ...]
product_name = "인기 실바니안 가족 애니메이션 플록 인형 피규어 모델 장난감, 유치원 아기 시리즈 장식 인형, 수집용 생일 선물"
product_price = "₩ 16,300"

result = summarize_reviews(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
추가 고려 사항

더 정교한 필터링: 키워드 기반 필터링 외에 머신러닝 기반 텍스트 분류를 활용할 수 있습니다.
감성 분석: 긍정/부정 분석을 통해 더 세분화된 요약을 제공할 수 있습니다.
요약 알고리즘: 텍스트 요약 알고리즘을 활용하여 더 간결하고 명확한 요약을 생성할 수 있습니다.
시각화: 워드 클라우드 등을 활용하여 리뷰 키워드를 시각적으로 표현할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 구현 시에는 더 많은 고려 사항과 추가적인 기능들이 필요합니다.
더 자세한 정보를 원하시면 다음과 같은 질문을 해주세요.

어떤 프로그래밍 언어를 사용하시나요?
어떤 종류의 데이터를 처리해야 하나요?
어떤 형태의 출력을 원하시나요?
어떤 라이브러리를 사용하는 것이 좋을까요?

이 외에도 궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.