신발 깔창 – TOP 9 갓심비 제품 공유

HTML 형식의 리뷰 요약 글 자동 생성

이해한 내용 요약

• 목표: 사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 간단 명료한 HTML 형식의 리뷰 요약 글을 생성
• 입력:
  • REVIEW LIST: 사용자 리뷰 문자열 리스트
  • PRODUCT NAME: 상품 이름
  • PRODUCT PRICE: 상품 가격
• 출력:
  • HTML 형식: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 요약 글
• 요구사항:
  • 불필요한 내용 생략
  • 3줄로 간결하게 작성
  • 자연스러운 한국어 문장 사용

제안하는 HTML 구조

HTML

<div class="review-summary">
    <h5>{{ 상품 이름 }}</h5>
    <p><strong>장점:</strong> {{ 장점 }}</p>
    <p><strong>단점:</strong> {{ 단점 }}</p>
    <p><strong>한 줄 평:</strong> {{ 한 줄 평 }}</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

Python 코드 (예시)

Python

import re

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 HTML 형식의 리뷰 요약 글을 생성합니다.

    Args:
        review_list (list): 사용자 리뷰 문자열 리스트
        product_name (str): 상품 이름
        product_price (str): 상품 가격

    Returns:
        str: 생성된 HTML 코드
    """

    # 긍정, 부정 키워드를 활용한 감성 분석 (예시)
    positive_keywords = ['좋다', '편하다', '만족', '최고', '추천']
    negative_keywords = ['크다', '작다', '불편', '아쉽다', '냄새']

    pros, cons = [], []
    for review in review_list:
        for word in review.split():
            if word in positive_keywords:
                pros.append(word)
            elif word in negative_keywords:
                cons.append(word)

    # 장점, 단점 요약
    pros = ', '.join(set(pros))
    cons = ', '.join(set(cons))

    # 한 줄 평
    one_line_review = f"{product_name}은 {pros}하여 {product_price}이라는 가격에 비해 가성비가 좋습니다. 다만, {cons} 부분은 개선이 필요해 보입니다."

    # HTML 생성
    html = f"""
    <div class="review-summary">
        <h5>{product_name}</h5>
        <p><strong>장점:</strong> {pros}</p>
        <p><strong>단점:</strong> {cons}</p>
        <p><strong>한 줄 평:</strong> {one_line_review}</p>
    </div>
    """
    return html

# 예시 실행
review_list = [
    # ... 위에서 제공된 리뷰 리스트
]
product_name = "발바닥 근막염 깔창 아치 지지대 정형 삽입물, 스포츠 충격 흡수 신발 패드, 4D 소프트 신발 안창, 1 쌍"
product_price = "₩ 1,400"

result = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 고려 사항

• 더 정교한 감성 분석: 긍정, 부정 키워드 외에 다양한 패턴을 활용하여 감성 분석의 정확도를 높일 수 있습니다.
• 문맥 분석: 단순 키워드 매칭이 아닌, 문맥을 고려하여 감성을 판단하는 기술을 적용할 수 있습니다.
• 다양한 요약 기법: 추출 요약, 생성 요약 등 다양한 요약 기법을 활용하여 더욱 풍부한 요약 결과를 얻을 수 있습니다.
• 사용자 정의: 사용자가 원하는 요약 방식이나 키워드를 설정할 수 있도록 유연하게 구현할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 데이터와 복잡한 알고리즘을 사용하여 더 정확하고 유용한 결과를 얻을 수
있습니다.

이 코드를 활용하여 더욱 다양하고 정교한 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 작성 도구 구현 (Python 코드)

문제 분석:

• 입력: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
• 출력: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 HTML 형식의 요약 글
• 요구사항:
  • 불필요한 내용 생략
  • 자연스러운 한국어 문장 생성
  • 3줄로 간결하게 요약
  • HTML 태그를 이용한 형식 지정

해결 방안:

1. 텍스트 전처리: 불필요한 단어 제거, 형태소 분석 등을 통해 핵심 키워드 추출
2. 감성 분석: 긍정/부정 키워드를 기반으로 리뷰의 감성을 판단
3. 요약: 추출된 키워드와 감성 분석 결과를 바탕으로 장점, 단점, 한 줄 평 구성
4. HTML 생성: 요약된 내용을 HTML 태그를 이용하여 형식 지정

Python 코드:

Python

import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer
from collections import Counter

def summarize_reviews(reviews, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 HTML 형식의 요약 글을 생성합니다.

    Args:
        reviews: 사용자 리뷰 리스트
        product_name: 상품명
        product_price: 상품 가격

    Returns:
        HTML 형식의 요약 글
    """

    # 감성 분석기 초기화
    nltk.download('vader_lexicon')
    sia = SentimentIntensityAnalyzer()

    # 긍정/부정 키워드 추출 및 감성 분석
    positive_words = []
    negative_words = []
    for review in reviews:
        sentiment = sia.polarity_scores(review)
        if sentiment['compound'] >= 0.05:
            positive_words.extend(review.split())
        elif sentiment['compound'] <= -0.05:
            negative_words.extend(review.split())

    positive_words = Counter(positive_words).most_common(5)
    negative_words = Counter(negative_words).most_common(5)

    # 요약 글 생성
    summary = f"""
    <p><strong>{product_name} ({product_price})</strong></p>
    <p><strong>장점:</strong> {', '.join([word for word, count in positive_words])}</p>
    <p><strong>단점:</strong> {', '.join([word for word, count in negative_words])}</p>
    <p><strong>한 줄 평:</strong> {product_name}은 {positive_words[0][0]}하고 {negative_words[0][0]}합니다.</p>
    """

    return summary

# 예시 실행
reviews = [
    # ... 위에서 제공된 리뷰 리스트
]
product_name = "신발용 실리콘 깔창"
product_price = "₩ 1,400"

result = summarize_reviews(reviews, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명:

• 감성 분석: VADER 감성 분석기를 사용하여 리뷰의 긍정/부정 감성을 판단합니다.
• 키워드 추출: 긍정/부정 리뷰에서 빈도수가 높은 키워드를 추출합니다.
• 요약: 추출된 키워드를 바탕으로 장점, 단점, 한 줄 평을 구성하고 HTML 형식으로 출력합니다.

개선 방안:

• 더 정교한 감성 분석: BERT 등의 언어 모델을 활용하여 더 정확한 감성 분석을 수행할 수 있습니다.
• 문장 생성 모델: GPT-3 등의 문장 생성 모델을 활용하여 더 자연스러운 한 줄 평을 생성할 수 있습니다.
• 키워드 가중치: TF-IDF 등의 기법을 활용하여 키워드의 중요도를 반영할 수 있습니다.
• 다양한 요약 방식: 추상적 요약, 추출적 요약 등 다양한 요약 방식을 적용하여 요약의 질을 높일 수 있습니다.

주의 사항:

• 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 데이터와 복잡한 모델을 사용해야 합니다.
• 감성 분석 결과는 텍스트의 맥락을 완벽하게 반영하지 못할 수 있습니다.
• 키워드 추출 결과는 데이터의 특성에 따라 달라질 수 있습니다.

추가 기능:

• 별점: 평균 별점을 계산하여 함께 표시
• 긍정/부정 비율: 긍정/부정 리뷰의 비율을 계산하여 표시
• 워드 클라우드: 키워드를 시각화하여 한눈에 파악
• 주제 모델링: LDA 등의 주제 모델링 기법을 활용하여 리뷰의 주요 주제를 파악

이 코드를 바탕으로 다양한 기능을 추가하여 더욱 정교하고 유용한 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

리뷰 요약 글 작성 도와드릴게요!

제공해주신 정보를 바탕으로 리뷰를 분석하고, 다음과 같은 형식으로 요약된 리뷰를 생성해 드릴 수 있습니다.

• 장점:
  • ...
  • ...
  • ...
• 단점:
  • ...
  • ...
  • ...
• 한줄평: ...

예시:

상품: 높이 증가 에어 쿠션 엘리베이터 신발 안창 리프트 키트

리뷰 요약:

• 장점: 편안한 착용감, 높이 조절 가능, 가격 대비 좋은 품질, 빠른 배송
• 단점: 일부 사용자는 사이즈 조절이 어렵다고 느낌, 플라스틱 냄새가 나는 경우 있음
• 한줄평: 키높이 깔창을 찾는다면 가성비 좋은 선택이 될 수 있습니다.

작성 시 고려할 사항:

• 리뷰의 주요 키워드: 편안함, 높이, 품질, 사이즈, 배송 등
• 긍정/부정 평가: 각 리뷰에서 긍정적, 부정적인 평가를 분류
• 반복되는 내용: 여러 리뷰에서 공통적으로 언급되는 내용 중심으로 요약
• 제품 특징과의 연관성: 제품의 특징과 리뷰 내용을 연결하여 설명

주의사항:

• 번역: 제공된 리뷰가 영어로 작성되어 있으므로, 한국어로 정확하게 번역하는 과정이 필요합니다.
• 주관적 판단: 리뷰 내용을 분석하여 객관적인 사실과 주관적인 의견을 구분해야 합니다.
• 문맥 파악: 전체적인 문맥을 파악하여 리뷰의 의미를 정확하게 해석해야 합니다.

더욱 정확하고 만족스러운 결과를 위해 다음 정보를 추가로 제공해주시면 감사하겠습니다.

• 타겟 고객: 어떤 사람들을 위한 상품인가요? (예: 키가 작은 사람, 운동하는 사람 등)
• 주요 기능: 상품의 주요 기능은 무엇인가요? (예: 키높이, 쿠션, 통기성 등)
• 기타 정보: 상품에 대한 추가적인 정보가 있나요? (예: 재질, 무게, A/S 등)

제공해주신 리뷰 목록을 바탕으로 요약 작업을 시작하겠습니다. 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

주의: 위에서 제시된 예시는 일반적인 경우를 예시로 작성한 것이며, 실제 결과물은 제공된 리뷰 내용에 따라 달라질 수 있습니다.

지금 바로 리뷰 요약 작업을 시작해보세요!

[리뷰 목록] 부분에 실제 리뷰 목록을 붙여넣고, [상품 정보] 부분에 상품에 대한 자세한 정보를 입력해주세요.

예시:

[리뷰 목록]
['나는 이미 몇 년 전에 이것들 중 하나를 구입했지만, calcos 부분 만 왔고 palminha가 아닙니다. 이 부분은 완성되었습니다. 나는 9 센티미터를 사용하지 않는다고 믿는다. 그러나 나는 7 과 내가 가지고있는 젤 깔창으로 그것을 시험했다. 나는 5 cm 와 깔창이 멋져 보인다고 믿는다. 내가 구입 한 다른 하나는 내가 그것을 버릴 때까지 플라스틱 냄새가 매우 냄새가났다.', ...]

[상품 정보]
* 상품명: 높이 증가 에어 쿠션 엘리베이터 신발 안창 리프트 키트
* 타겟 고객: 키가 작은 남녀, 키높이를 원하는 사람
* 주요 기능: 키높이, 쿠션, 편안한 착용감
* 재질: 고무, EVA

위와 같이 정보를 입력하시면, 맞춤형 리뷰 요약 결과를 받아보실 수 있습니다.

정형외과 깔창 리뷰 요약

장점

• 편안함: 발을 잘 지지하고, 걷기 편안하며, 발바닥 근막염 완화에 도움이 된다는 의견이 많습니다.
• 품질: 좋은 품질의 제품으로, 오래 사용할 수 있다는 평가가 있습니다.
• 가성비: 저렴한 가격에 비해 품질이 좋다는 의견이 많습니다.

단점

• 사이즈: 사이즈가 작게 나온다는 의견이 있습니다.
• 내구성: 아직 장기간 사용해본 사람이 없어 내구성에 대한 평가는 부족합니다.

한줄평

발 편안함을 원하는 분들에게 추천하는 가성비 좋은 정형외과 깔창입니다. 다만 사이즈 선택 시 주의가 필요합니다.

HTML 코드 예시

HTML

<div class="review-summary">
  <h5>정형용 깔창 리뷰 요약</h5>
  <ul>
    <li><strong>장점:</strong> 편안함, 품질, 가성비</li>
    <li><strong>단점:</strong> 사이즈, 내구성</li>
    <li><strong>한줄평:</strong> 발 편안함을 원하는 분들에게 추천하는 가성비 좋은 정형외과 깔창입니다. 다만 사이즈 선택 시 주의가 필요합니다.</li>
  </ul>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

참고: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 웹 페이지에 적용할 때는 CSS를 활용하여 디자인을 더욱 개선할 수 있습니다.

추가 기능:

• 별점: 평균 별점을 계산하여 표시할 수 있습니다.
• 긍정/부정 비율: 긍정적인 리뷰와 부정적인 리뷰의 비율을 계산하여 표시할 수 있습니다.
• 워드 클라우드: 리뷰 텍스트에서 자주 등장하는 단어를 시각적으로 표현할 수 있습니다.
• 리뷰 필터링: 특정 키워드나 기준으로 리뷰를 필터링하여 보여줄 수 있습니다.

주의:

• 객관성: 리뷰 요약 시 주관적인 의견보다는 객관적인 사실을 중심으로 작성해야 합니다.
• 정확성: 리뷰 내용을 정확하게 파악하고 요약해야 합니다.
• 명확성: 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 간결하고 명확하게 작성해야 합니다.

더 나은 결과를 얻기 위해서는:

• 데이터 정제: 불필요한 문장이나 단어를 제거하고, 형태소 분석 등을 통해 데이터를 정제하는 것이 좋습니다.
• 자연어 처리: 텍스트 마이닝, 감성 분석 등 자연어 처리 기술을 활용하여 리뷰 데이터를 분석하고 요약할 수 있습니다.
• 머신 러닝: 머신 러닝 모델을 학습시켜 리뷰를 자동으로 분류하고 요약하는 시스템을 구축할 수 있습니다.

문의사항:

더 자세한 내용이나 추가적인 기능 구현에 대해 궁금한 점이 있다면 언제든지 문의해주세요.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 작성 도와드리겠습니다.

현재 제공해주신 정보를 바탕으로, 다음과 같은 HTML 형식의 리뷰 요약 글을 생성할 수 있습니다.

HTML

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>제품 리뷰 요약</title>
  <style>
    .review-summary {
      border: 1px solid #ccc;
      padding: 10px;
    }
  </style>
</head>
<body>
  <h5>남녀공용 초박형 보이지 않는 높이 증가 깔창</h5>
  <p>가격: ₩ 8,100</p>
  <div class="review-summary">
    <h6>장점</h6>
    <ul>
      <li>배송 빠름</li>
      <li>가격 대비 품질 좋음</li>
      <li>편안한 착용감</li>
      <li>높이 조절 가능</li>
    </ul>
    <h6>단점</h6>
    <ul>
      <li>더운 날씨에 땀찰 수 있음</li>
      <li>두께가 얇아 내구성에 대한 의문</li>
    </ul>
    <h6>한줄평</h6>
    <p>가성비 좋은 깔창. 키높이 효과와 편안함을 동시에 원하는 사람에게 추천.</p>
  </div>
</body>
</html>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

위 코드를 HTML 파일로 저장하고 브라우저에서 열면 다음과 같은 형태로 보입니다.

[이미지: HTML 리뷰 요약 글 예시]

코드 설명:

• HTML 구조: 기본적인 HTML 구조를 갖추고 있으며, div 태그를 이용하여 장점, 단점, 한줄평을 구분했습니다.
• CSS 스타일: 간단한 CSS 스타일을 추가하여 가독성을 높였습니다.
• 장점, 단점: 제공된 리뷰 목록을 분석하여 공통적으로 언급되는 장점과 단점을 추출하여 리스트 형태로 나타냈습니다.
• 한줄평: 전체적인 리뷰 내용을 종합하여 간결하게 요약했습니다.

개선 방안:

• 더 많은 리뷰 분석: 더 많은 리뷰 데이터를 분석하여 더욱 정확하고 상세한 요약을 제공할 수 있습니다.
• 감성 분석: 긍정적인 표현과 부정적인 표현을 분석하여 장점과 단점을 더욱 명확하게 구분할 수 있습니다.
• 키워드 추출: 리뷰에서 자주 언급되는 키워드를 추출하여 요약에 반영할 수 있습니다.
• 별점 시스템: 별점을 이용하여 제품에 대한 종합적인 평가를 나타낼 수 있습니다.

추가 기능:

• 사용자 정의: 사용자가 원하는 형식이나 내용을 추가할 수 있도록 설정 기능을 제공할 수 있습니다.
• 차트: 리뷰 데이터를 시각화하여 더욱 효과적으로 전달할 수 있습니다.
• 번역: 다국어 지원을 통해 다양한 사용자에게 정보를 제공할 수 있습니다.

주의사항:

• 데이터 정제: 리뷰 데이터에 포함된 불필요한 문자나 오류를 제거해야 합니다.
• 자연어 처리: 리뷰 텍스트를 분석하기 위해 자연어 처리 기술이 필요합니다.
• 주관적인 판단: 리뷰 내용을 분석하고 요약하는 과정에서 주관적인 판단이 개입될 수 있습니다.

더욱 정교한 리뷰 요약 시스템을 구축하기 위해서는 다음과 같은 기술을 활용할 수 있습니다.

• 파이썬: 데이터 분석 및 자연어 처리에 강력한 기능을 제공하는 언어입니다.
• NLTK, spaCy: 파이썬에서 자주 사용되는 자연어 처리 라이브러리입니다.
• TensorFlow, PyTorch: 딥러닝 모델을 구축하여 감성 분석 등을 수행할 수 있습니다.

제공해주신 리뷰 목록 외에 더 많은 정보를 제공해주시면, 더욱 정확하고 상세한 리뷰 요약 글을 생성할 수 있습니다.

• 리뷰 별 점수: 각 리뷰에 대한 별점 정보를 제공해주세요.
• 리뷰 작성 시기: 리뷰가 작성된 시기를 알려주세요.
• 상품 카테고리: 상품이 속한 카테고리를 알려주세요.

궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

리뷰 요약 글 생성기

입력된 리뷰 목록 및 상품 정보를 바탕으로 다음과 같은 형식의 3줄 요약글을 생성합니다.

• 장점: (리뷰에서 추출된 장점)
• 단점: (리뷰에서 추출된 단점)
• 한줄평: (장점과 단점을 종합하여 간결하게 표현)

예시

입력:

• REVIEW LIST: 위에서 제시된 리뷰 목록
• PRODUCT NAME: 남녀공용 메모리 폼 정형 안창, 발 신발 밑창 패드, 메쉬 탈취제, 통기성 운동화, 러닝 쿠션, 3 쌍
• PRODUCT PRICE: ₩ 1,400

출력:

• 장점: 편안하고 통기성이 좋으며 가격 대비 만족스러운 품질입니다.
• 단점: 사이즈가 다소 작게 나올 수 있으며, 내구성에 대한 의문이 있습니다.
• 한줄평: 저렴한 가격에 편안한 착용감을 느낄 수 있는 제품이지만, 사이즈 선택에 주의해야 합니다.

코드 구현 (Python 예시)

Python

import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

def summarize_reviews(reviews, product_name, product_price):
    # 긍정/부정 단어 사전 (추가적으로 필요한 단어는 직접 정의)
    positive_words = ['편안', '좋', '만족', '통기성', '가볍']
    negative_words = ['작', '크', '불편', '내구성', '의문']

    # 감정 분석기 초기화
    sia = SentimentIntensityAnalyzer()

    # 장점, 단점, 긍정/부정 카운트 초기화
    pros, cons, pos_count, neg_count = [], [], 0, 0

    for review in reviews:
        # 감정 분석
        sentiment = sia.polarity_scores(review)['compound']
        if sentiment >= 0.05:
            pos_count += 1
            pros.append(review)
        elif sentiment <= -0.05:
            neg_count += 1
            cons.append(review)

    # 장단점 추출 및 요약 (더욱 정교한 알고리즘으로 개선 가능)
    pros_summary = ' '.join(pros)
    cons_summary = ' '.join(cons)

    # 한줄평 생성 (규칙 기반 또는 머신러닝 기반으로 더욱 다양한 표현 생성 가능)
    if pos_count > neg_count:
        one_line = f"저렴한 가격에 {product_name}을 경험해보세요. {pros_summary}"
    elif pos_count < neg_count:
        one_line = f"{product_name}의 {cons_summary} 부분이 아쉽네요."
    else:
        one_line = f"{product_name}은 장단점이 공존하는 제품입니다."

    # 결과 출력
    print("장점:", pros_summary)
    print("단점:", cons_summary)
    print("한줄평:", one_line)

# 위에서 제시된 예시 데이터를 이용하여 함수 실행
summarize_reviews(REVIEW_LIST, PRODUCT_NAME, PRODUCT_PRICE)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

참고:

• 감정 분석: nltk의 SentimentIntensityAnalyzer를 사용하여 간단한 감정 분석을 수행했습니다. 더욱 정교한 분석을 위해 다양한 감정 분석 모델을 활용할 수 있습니다.
• 장단점 추출: 긍정/부정 단어 사전을 기반으로 단순히 단어를 추출하여 요약했습니다. 더욱 정교한 키워드 추출 기법을 적용하여 의미 있는 문장을 추출할 수 있습니다.
• 한줄평 생성: 규칙 기반으로 간단한 한줄평을 생성했습니다. 템플릿 기반 또는 머신러닝 기반의 자연어 생성 모델을 활용하여 더욱 다양하고 자연스러운 표현을 생성할 수 있습니다.

개선 방안:

• 더욱 정교한 감정 분석: 딥러닝 기반의 감정 분석 모델을 활용하여 더욱 정확한 감정 분석을 수행할 수 있습니다.
• 키워드 추출: TF-IDF, Word2Vec 등의 키워드 추출 기법을 활용하여 더욱 의미 있는 키워드를 추출할 수 있습니다.
• 문장 생성: Seq2Seq 모델, Transformer 모델 등의 자연어 생성 모델을 활용하여 더욱 자연스러운 문장을 생성할 수 있습니다.
• 다양한 요약 기법: 추상적 요약, 추출적 요약 등 다양한 요약 기법을 적용하여 더욱 효과적인 요약 결과를 얻을 수 있습니다.
• 사용자 정의: 사용자가 원하는 요약 스타일이나 키워드를 지정할 수 있도록 기능을 추가할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 서비스에 적용하기 위해서는 더욱 많은 데이터와 다양한 알고리즘을 활용하여 성능을 개선해야
합니다.