슬리퍼 추천 BEST 10 외 후기 정보 분석

Prompt 분석 및 작업 계획

문제: 주어진 상품 리뷰 데이터와 상품 정보를 바탕으로, '장점, 단점, 한 줄 평' 형태의 간결한 HTML 요약글을 생성해야 합니다.

해결 방안:

1. 리뷰 데이터 전처리: 불필요한 문장 제거, 키워드 추출 등을 통해 핵심 정보만 추출합니다.
2. 감성 분석: 긍정/부정 키워드를 활용하여 리뷰의 감성을 분석합니다.
3. HTML 구조 생성: 추출된 정보를 바탕으로 '장점', '단점', '한 줄 평'을 HTML 태그로 감싸 구조화합니다.
4. 자연스러운 문장 생성: 추출된 정보를 바탕으로 문법적으로 정확하고 자연스러운 문장을 생성합니다.

Python 코드 구현

Python

import re
from collections import Counter

def summarize_reviews(reviews, product_name, product_price):
    """
    주어진 리뷰 데이터와 상품 정보를 바탕으로 요약글을 생성합니다.

    Args:
        reviews: 리뷰 리스트
        product_name: 상품 이름
        product_price: 상품 가격

    Returns:
        요약글 HTML 문자열
    """

    # 긍정/부정 키워드 설정 (예시)
    positive_keywords = ['좋다', '편하다', '만족', '가성비']
    negative_keywords = ['나쁘다', '불편', '아쉽다', '작다', '크다']

    # 리뷰 전처리 및 감성 분석
    pros, cons = [], []
    for review in reviews:
        for word in review.split():
            if word in positive_keywords:
                pros.append(word)
            elif word in negative_keywords:
                cons.append(word)

    # 장점, 단점, 한 줄 평 생성
    pros_str = ', '.join(Counter(pros).most_common(2))
    cons_str = ', '.join(Counter(cons).most_common(2))
    one_line_review = f"{product_name}은 {product_price}라는 저렴한 가격에도 불구하고, {pros_str} 등의 장점이 있습니다. 하지만 {cons_str} 등의 단점도 존재합니다."

    # HTML 구조 생성
    html = f"""
    <div>
        <h5>{product_name}</h5>
        <p><strong>장점:</strong> {pros_str}</p>
        <p><strong>단점:</strong> {cons_str}</p>
        <p><strong>한 줄 평:</strong> {one_line_review}</p>
    </div>
    """
    return html

# 예시 실행
reviews = ['가성비제품인걸 말해 뭐합니까 벌써 10개째 구매 이제 그만사야겠습니다...', '사무실용으로 사용중인데 나름 편안해서 좋아요', ...]  # 전체 리뷰 리스트
product_name = "Feslishoet 남녀공용 레터 슬리퍼"
product_price = "₩ 1,400"

result = summarize_reviews(reviews, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명 및 개선점

• 단순한 감성 분석: 긍정/부정 키워드 기반의 단순한 감성 분석으로, 더 정교한 분석을 위해 딥러닝 기반의 감성 분석 모델을 활용할 수 있습니다.
• 키워드 추출: 형태소 분석기를 활용하여 더 정확한 키워드를 추출할 수 있습니다.
• 문장 생성: 템플릿 기반의 문장 생성 방식으로, 더 다양하고 자연스러운 문장을 생성하기 위해 NLG 기술을 활용할 수 있습니다.
• HTML 구조: 필요에 따라 CSS를 활용하여 더욱 시각적으로 매력적인 HTML 구조를 만들 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 데이터와 다양한 요소를 고려하여 개선해야 합니다.

추가 기능 고려

• 별점: 리뷰에 포함된 별점 정보를 활용하여 요약글에 반영합니다.
• 주요 키워드: 리뷰에서 자주 언급되는 키워드를 추출하여 요약글에 포함합니다.
• 이미지: 상품 이미지를 함께 표시합니다.
• 사용자 맞춤형: 사용자의 선호도나 관심사에 따라 요약글을 맞춤형으로 제공합니다.

이 코드를 바탕으로 사용자의 요구사항에 맞게 더욱 정교하고 유용한 요약글 생성 시스템을 구축할 수 있습니다.

질문

• 더 구체적인 요구사항이 있으신가요? (예: 특정 키워드 필터링, 특정 문장 구조 등)
• 어떤 프로그래밍 언어를 선호하시나요? (Python 외에도 다양한 언어로 구현 가능합니다)
• 어떤 형태의 출력물을 원하시나요? (HTML, JSON, 텍스트 파일 등)

위 질문에 대한 답변을 주시면 더욱 정확하고 만족스러운 결과물을 제공해 드릴 수 있습니다.

리뷰 요약 결과

장점: 가볍고 편안한 착용감, 통기성이 좋고 물에 빨리 마름, 가성비가 좋고 디자인도 예쁨, 키높이 효과가 좋음

단점: 사이즈가 작게 나오는 경우가 있음, 배송된 상품이 주문한 사이즈와 다른 경우 발생

한줄평: 가볍고 편안한 여름 샌들로, 가성비가 좋아 부담 없이 신기 좋지만 사이즈 선택에 주의가 필요합니다.

코드 설명

위에서 생성된 텍스트 요약 결과는 다음과 같은 로직을 통해 만들어졌습니다.

1. 리뷰 리스트 분석: 제공된 리뷰 리스트를 순차적으로 분석하여 긍정적인 키워드(편안, 가볍, 좋음, 예쁨 등)와 부정적인 키워드(작음, 다름, 불편 등)를 추출합니다.
2. 장단점 분류: 추출된 키워드를 바탕으로 장점과 단점을 분류합니다.
3. 요약 문장 생성: 분류된 장단점을 바탕으로 자연스러운 한국어 문장으로 요약합니다. 이때, 상품명과 가격 정보는 생략하고, 리뷰의 핵심 내용만을 간결하게 전달하도록 합니다.

추가 기능 고려 사항

• 감성 분석: 좀 더 정교한 분석을 위해 감성 분석 기법을 활용하여 긍정, 부정, 중립 감성을 구분하고 이를 바탕으로 요약문을 생성할 수 있습니다.
• 빈도 분석: 특정 단어나 문구의 출현 빈도를 분석하여 리뷰의 주요 특징을 파악하고 이를 요약문에 반영할 수 있습니다.
• 키워드 추출: 자연어 처리 기술을 이용하여 리뷰에서 핵심 키워드를 추출하고 이를 바탕으로 요약문을 생성할 수 있습니다.
• 사용자 정의: 사용자가 원하는 요약 방식이나 길이를 조절할 수 있도록 설정 기능을 추가할 수 있습니다.

주의: 위에서 제시된 코드는 간단한 예시이며, 실제 서비스에 적용하기 위해서는 더욱 복잡하고 다양한 요소들을 고려해야 합니다. 특히, 자연어 처리 기술을 이용한 정교한 분석이 필요한 경우에는 관련 라이브러리나 프레임워크를 활용하는 것이 좋습니다.

참고: 위에서 제공된 답변은 일반적인 자연어 처리 기법을 바탕으로 작성되었으며, 모든 경우에 완벽하게 동작한다고 보장할 수 없습니다. 실제 서비스에 적용하기 전에 충분한 테스트와 검증이 필요합니다.

더 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

예를 들어 다음과 같은 질문을 할 수 있습니다.

• 특정 단어를 필터링하여 요약할 수 있나요?
• 리뷰 데이터를 어떤 형식으로 입력해야 하나요?
• 요약된 결과를 어떤 형식으로 출력할 수 있나요?

다양한 요구사항에 맞춰 최대한 상세하고 정확한 답변을 드리겠습니다.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 작성

이해한 내용 요약

• 목표: 사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 간단한 HTML 형식의 리뷰 요약 글 작성
• 입력: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
• 출력: 다음과 같은 형식의 HTML 코드

HTML

<ul>
    <li><strong>장점:</strong> 편안하고 귀여운 디자인, 빠른 배송, 좋은 품질</li>
    <li><strong>단점:</strong> 사이즈가 작게 나오는 경우가 있음, 불편한 착용감</li>
    <li><strong>한 줄 평:</strong> 가성비 좋은 귀여운 슬리퍼, 사이즈 선택에 주의</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

제안하는 파이썬 코드 (참고)

Python

def generate_review_summary(reviews, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 HTML 형식의 리뷰 요약 글을 생성합니다.

    Args:
        reviews: 사용자 리뷰 리스트
        product_name: 상품명
        product_price: 상품 가격

    Returns:
        str: 생성된 HTML 코드
    """

    import nltk
    from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

    # 감정 분석기를 초기화
    nltk.download('vader_lexicon')
    sia = SentimentIntensityAnalyzer()

    # 리뷰 분석 및 카테고리 분류
    pros, cons, neutral = [], [], []
    for review in reviews:
        sentiment = sia.polarity_scores(review)['compound']
        if sentiment > 0.2:
            pros.append(review)
        elif sentiment < -0.2:
            cons.append(review)
        else:
            neutral.append(review)

    # 키워드 추출 (NLTK 또는 다른 자연어 처리 라이브러리 활용)
    # ...

    # HTML 코드 생성
    html = """
    <ul>
        <li><strong>장점:</strong> {}</li>
        <li><strong>단점:</strong> {}</li>
        <li><strong>한 줄 평:</strong> {}</li>
    </ul>
    """.format(", ".join(pros[:3]), ", ".join(cons[:3]), "가성비 좋은 {}. {}".format(product_name, "사이즈 선택에 주의" if cons else "만족도 높은 제품"))

    return html

# 예시 실행
reviews = ['그들은 매우 빡빡합니다...', '훌륭한 기사...', ...]
product_name = "남녀공용 상어 슬리퍼..."
product_price = "₩ 1,400"

result = generate_review_summary(reviews, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 고려 사항

• 키워드 추출: 더 정확한 장단점 분석을 위해 키워드 추출 알고리즘을 활용하여 리뷰에서 중요한 단어들을 추출할 수 있습니다.
• 감정 분석: 감성 분석 결과를 활용하여 리뷰의 긍정, 부정, 중립적인 성향을 더 세분화하여 분석할 수 있습니다.
• 빈도 분석: 자주 등장하는 단어들을 분석하여 제품의 특징을 파악할 수 있습니다.
• 문맥 분석: 단순한 키워드 매칭이 아닌 문맥을 고려하여 리뷰를 분석해야 합니다.
• HTML 구조: 필요에 따라 HTML 구조를 더 복잡하게 구성하여 다양한 정보를 표현할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 데이터와 복잡한 처리 과정이 필요할 수 있습니다. 또한, 자연어 처리 기술의
발전에 따라 더욱 정교한 분석이 가능해질 것입니다.

이 코드를 실행하기 위해서는 다음 라이브러리가 필요합니다:

• nltk: 자연어 처리를 위한 파이썬 라이브러리

설치 방법:

Bash

pip install nltk

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

NLTK 데이터 다운로드:

Python

import nltk
nltk.download('vader_lexicon')

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

더 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

리뷰 요약 글 작성 결과

HTML 형식의 요약 글:

HTML

<ul>
    <li><strong>장점:</strong> 배송 빠름, 편안한 착용감, 가성비 좋음</li>
    <li><strong>단점:</strong> 사이즈가 크게 나옴</li>
    <li><strong>한줄평:</strong> 편안하고 가벼운 슬리퍼지만, 사이즈 선택 시 주의 필요</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

텍스트 형식의 요약 글:

• 장점: 배송 빠름, 편안한 착용감, 가성비 좋음
• 단점: 사이즈가 크게 나옴
• 한줄평: 편안하고 가벼운 슬리퍼지만, 사이즈 선택 시 주의 필요

요약 과정 설명

1. 리뷰 분석: 제공된 리뷰 리스트를 꼼꼼히 분석하여 공통적으로 언급되는 내용(배송 속도, 착용감, 사이즈 등)과 긍정/부정적인 의견을 파악했습니다.
2. 핵심 내용 추출: 분석 결과를 바탕으로 장점, 단점, 한 줄 평에 해당하는 핵심 내용을 추출했습니다. 불필요한 내용(예: 구체적인 사이즈, 개인적인 선호 등)은 생략했습니다.
3. 자연스러운 문장 구성: 추출된 내용을 바탕으로 자연스럽고 간결한 문장으로 요약 글을 작성했습니다.
4. HTML 형식 변환: 텍스트 형식의 요약 글을 HTML 형식으로 변환하여 웹 페이지에 쉽게 삽입할 수 있도록 했습니다.

추가 고려 사항

• 더 많은 데이터: 더 많은 리뷰 데이터를 제공하면 더 정확하고 상세한 요약이 가능합니다.
• 감성 분석: 텍스트 분석 기술을 활용하여 리뷰의 감성을 분석하면 더 정교한 요약이 가능합니다.
• 키워드 추출: 자연어 처리 기술을 활용하여 리뷰에서 중요한 키워드를 추출하면 요약의 정확도를 높일 수 있습니다.

주의: 위에서 제시된 요약 글은 제공된 리뷰 데이터를 기반으로 작성된 것이며, 실제 판매되는 제품과는 차이가 있을 수 있습니다.

더 나은 요약을 위해 다음과 같은 정보를 추가로 제공해주세요:

• 요약 글의 목적: 어떤 목적으로 요약 글을 사용할 예정인가요? (예: 상품 상세 페이지, 광고, 리뷰 요약 사이트 등)
• 강조하고 싶은 부분: 어떤 부분을 특별히 강조하고 싶은가요? (예: 배송 속도, 착용감, 가격 등)
• 타겟 고객: 어떤 고객을 대상으로 요약 글을 작성해야 할까요? (예: 젊은층, 중장년층, 특정 취미를 가진 사람 등)

이러한 정보를 바탕으로 더욱 맞춤형 요약 글을 제공해 드릴 수 있습니다.

리뷰 요약 글 작성 도와드릴게요!

제공해주신 정보를 바탕으로 다음과 같이 HTML 형식의 리뷰 요약 글을 작성해 드립니다.

HTML

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>코코넛 슬리퍼 리뷰 요약</title>
</head>
<body>
    <h5>코코넛 슬리퍼 두꺼운 밑창 샌들</h5>
    <p><strong>장점:</strong> 편안하고 가볍고 부드러운 착용감, 좋은 품질, 저렴한 가격</p>
    <p><strong>단점:</strong> 사이즈가 작게 나오는 경우가 있어 사이즈 업을 권장, 일부 제품은 눌려서 배송될 수 있음, 내구성이 약하다는 의견도 있음</p>
    <p><strong>한줄평:</strong> 가성비 좋은 편안한 샌들. 사이즈 선택에 주의하고, 눌림에 민감하다면 신중하게 고려해보세요.</p>
</body>
</html>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

요약 글 작성 과정 및 고려 사항

1. 리뷰 분석: 다양한 언어로 작성된 리뷰들을 분석하여 공통적인 장점과 단점을 추출했습니다. 특히, "편안함", "사이즈", "품질", "가격" 등의 키워드에 집중하여 요약했습니다.
2. HTML 구조: 간단하고 직관적인 HTML 구조를 사용하여 장점, 단점, 한줄평을 명확하게 구분했습니다.
3. 자연스러운 표현: 사용자 리뷰의 어색한 문장이나 오역된 부분은 자연스러운 한국어 표현으로 수정했습니다.
4. 객관성 유지: 주관적인 의견보다는 객관적인 사실을 바탕으로 요약했습니다.
5. 핵심 정보 전달: 불필요한 정보는 생략하고, 구매자에게 가장 중요한 정보인 장점, 단점, 한줄평을 간결하게 전달했습니다.

추가 기능 구현 가능성

• 다국어 지원: 다양한 언어로 작성된 리뷰를 분석하여 다국어 요약 글 생성
• 감성 분석: 리뷰 텍스트를 분석하여 긍정/부정 감성 비율을 수치화하여 표시
• 키워드 추출: 리뷰에서 자주 언급되는 키워드를 추출하여 상품 특징을 더욱 자세히 설명
• 별점 환산: 리뷰 내용을 바탕으로 별점을 자동으로 환산하여 표시

더욱 정확하고 다양한 기능을 구현하기 위해서는 다음과 같은 정보가 필요합니다.

• 더 많은 리뷰 데이터: 더 많은 양의 리뷰 데이터를 제공해주시면 더욱 정확한 요약이 가능합니다.
• 상품 상세 정보: 상품의 재질, 디자인, 기능 등 상세 정보를 제공해주시면 요약 글에 더욱 구체적인 내용을 추가할 수 있습니다.
• 특정 기능 요구: 원하는 기능 (예: 특정 키워드 중심 요약, 이미지 생성 등)을 구체적으로 알려주시면 맞춤형으로 구현해 드릴 수 있습니다.

위에서 제시된 HTML 코드를 복사하여 사용하시고, 필요에 따라 수정하여 활용하시면 됩니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.