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TOP 1 제품 후기 정리

제시된 문제 및 해결 방안
문제: 다양한 형태의 구매자 리뷰를 분석하여 "장점, 단점, 한 줄 평" 형태의 깔끔한 HTML 요약글을 생성해야 합니다.
해결 방안:

리뷰 분석: 제공된 리뷰 리스트를 분석하여 긍정적인 의견(장점), 부정적인 의견(단점), 중립적인 의견(한 줄 평)을 추출합니다.
키워드 추출: 각 리뷰에서 핵심 키워드를 추출하여 요약글의 문장을 구성합니다.
HTML 형식: 추출된 정보를 "장점", "단점", "한 줄 평" 세 가지 항목으로 나누어 HTML 형식으로 정리합니다.

예상되는 출력 결과 (HTML 형식)
HTML
<h6>접이식 자동차 앞 선반, Brompton 412 버드 자동차 가방 랙, Sbag 배낭 랙 (₩ 18,300)</h6>
<ul>
  <li><strong>장점:</strong> 간편한 장보기, 기존 가방 활용 가능, 훌륭한 가성비, 빠른 배송, 다양한 자전거 호환</li>
  <li><strong>단점:</strong> 마감이 다소 아쉽, 밴드 신축성이 과하여 가방 고정이 어려움, 나사 길이 부족</li>
  <li><strong>한 줄 평:</strong> 전체적으로 만족스러운 제품이지만, 몇 가지 개선점이 필요합니다.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
Python 코드 (예시)
Python
import re

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
  """
  구매자 리뷰를 분석하여 HTML 요약글을 생성하는 함수

  Args:
    review_list: 구매자 리뷰 리스트
    product_name: 상품명
    product_price: 상품 가격

  Returns:
    HTML 형식의 요약글
  """

  # 긍정, 부정, 중립 키워드 사전 (예시)
  positive_keywords = ['좋다', '만족', '잘', '훌륭']
  negative_keywords = ['아쉽다', '문제', '어렵다', '부족']

  pros = []
  cons = []
  neutral = []

  for review in review_list:
    if any(keyword in review for keyword in positive_keywords):
      pros.append(review)
    elif any(keyword in review for keyword in negative_keywords):
      cons.append(review)
    else:
      neutral.append(review)

  # 키워드 추출 및 요약 (더욱 정교한 키워드 추출 알고리즘 필요)
  pros_summary = ', '.join(set([word for review in pros for word in review.split()]))
  cons_summary = ', '.join(set([word for review in cons for word in review.split()]))
  neutral_summary = "전체적으로 만족스러운 제품이지만, 몇 가지 개선점이 필요합니다."  # 임시 한 줄 평

  html = f"<h6>{product_name} ({product_price})</h6><ul><li><strong>장점:</strong> {pros_summary}</li><li><strong>단점:</strong> {cons_summary}</li><li><strong>한 줄 평:</strong> {neutral_summary}</li></ul>"
  return html

# 예시 실행
review_list = ['...', '...']  # 실제 리뷰 리스트로 대체
product_name = "접이식 자동차 앞 선반, Brompton 412 버드 자동차 가방 랙, Sbag 배낭 랙"
product_price = "₩ 18,300"

result = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
참고:

위 코드는 간단한 예시이며, 더욱 정교한 리뷰 분석을 위해서는 자연어 처리 기술 (NLTK, spaCy 등)을 활용하여 감성 분석, 키워드 추출 등을 수행할 수 있습니다.
긍정, 부정 키워드 사전은 더욱 다양하고 정확하게 구성해야 합니다.
한 줄 평은 더욱 자세하고 정확한 정보를 바탕으로 생성해야 합니다.
HTML 형식은 사용자의 요구에 맞게 변경할 수 있습니다.

추가 기능:

별점: 평균 별점을 계산하여 표시
워드 클라우드: 자주 언급되는 단어를 시각적으로 표현
감정 분석: 긍정, 부정, 중립 비율을 그래프로 표현

주의:

위 코드는 단순 예시이며, 실제 환경에서는 더욱 복잡하고 다양한 요소를 고려해야 합니다.
개인정보 보호에 유의하여 개인 정보가 포함된 리뷰는 처리하지 않도록 주의해야 합니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.