버티컬 마우스 가격대 6,400원 ~ 79,000원 추천 BEST 9

리뷰 요약 글 생성기

제공된 정보:

• 리뷰 리스트: 사용자들이 작성한 다양한 리우스
• 상품명: Seenda 인체 공학적 수직 무선 마우스
• 가격: ₩ 14,700

요약 글 생성 규칙:

• 3줄 구성: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성
• 불필요한 내용 생략: 핵심 정보만 추출
• 자연스러운 한국어: 어색하지 않고 읽기 쉬운 문장

생성된 요약 글:

장점:

• 편안한 그립감: 손목에 무리가 적고 인체공학적인 디자인으로 편안하게 사용 가능
• 조용한 클릭: 주변을 방해하지 않고 조용한 환경에서 사용 가능
• 가성비 우수: 저렴한 가격에 비해 뛰어난 성능

단점:

• 포인터 멈춤 현상: 일부 사용자는 포인터 멈춤 현상을 경험
• 게이밍에는 부적합: 게이밍에는 다소 부족한 성능

한 줄 평:

손목이 편안하고 조용한 클릭감이 매력적인 가성비 좋은 수직 마우스. 웹서핑이나 일반적인 작업에 적합하며, 게이밍에는 다소 아쉬울 수 있음.

추가적으로 고려할 사항:

• 리뷰 개수: 리뷰 개수가 많을수록 더 정확한 요약이 가능합니다.
• 긍정/부정 비율: 긍정적인 리뷰와 부정적인 리뷰의 비율을 고려하여 균형 잡힌 요약을 작성합니다.
• 키워드 추출: 리뷰에서 자주 등장하는 키워드를 추출하여 요약에 반영합니다.

향후 개선 방안:

• 감성 분석: 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 리뷰의 긍정/부정 감성을 분석하고, 더욱 정확한 요약을 생성합니다.
• 다양한 형태의 요약: 별점, 추천 여부 등 다양한 형태의 요약을 제공합니다.
• 맞춤형 요약: 사용자의 관심사에 따라 맞춤형 요약을 제공합니다. (예: 게이밍에 관심 있는 사용자에게는 게이밍 성능에 대한 정보를 강조)

이 요약 글 생성기는 제공된 정보를 바탕으로 최대한 객관적인 요약을 제공하지만, 실제 사용자의 경험과는 다를 수 있습니다. 구매 전 다양한 리뷰를 참고하시기 바랍니다.

더욱 정확하고 다양한 기능을 원하시면, 별도의 딥러닝 모델을 학습시켜 사용할 수 있습니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

HTML 형식 리뷰 요약 글 생성기

입력된 데이터:

• REVIEW LIST: 사용자 리뷰 목록 (문자열 배열)
• PRODUCT NAME: 상품명 (문자열)
• PRODUCT PRICE: 상품 가격 (문자열)

출력:

• HTML 형식: <h5>장점</h5>, <h5>단점</h5>, <h5>한줄평</h5> 태그를 사용하여 구조화된 리뷰 요약

알고리즘:

1. 리뷰 분석: 각 리뷰를 긍정, 부정, 중립 키워드로 분석하여 장점, 단점을 추출합니다.
2. 요약: 추출된 장점, 단점을 바탕으로 간결하고 명확한 문장으로 요약합니다.
3. 한줄평: 전체적인 평가를 종합하여 한 문장으로 요약합니다.
4. HTML 생성: 요약된 내용을 HTML 태그로 감싸서 HTML 형식의 리뷰 요약 글을 생성합니다.

예상 출력 결과:

HTML

<h5>장점</h5>
* 조용하고 부드러운 클릭감, 빠른 응답 속도, 편안한 그립감, 가성비가 좋음, 배송이 빠름
<h5>단점</h5>
* 포장이 부실함, AA 배터리 사용, LED 빛이 불필요함
<h5>한줄평</h5>
* 가성비 좋은 무소음 마우스로, 편안한 그립감과 빠른 응답 속도가 돋보입니다. 다만, 포장이 약하고 AA 배터리를 사용해야 하는 점은 아쉽습니다.

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

주의 사항:

• 텍스트 분석: 정확한 감성 분석을 위해 자연어 처리 기술이 필요하며, 더 많은 데이터를 학습할수록 정확도가 향상됩니다.
• 키워드 추출: 긍정, 부정 키워드 사전을 구축하고, 동의어, 반의어 처리를 통해 더욱 정확하게 키워드를 추출할 수 있습니다.
• 문장 생성: 자연스러운 문장 생성을 위해 다양한 문장 패턴을 학습하고, 문맥에 맞는 단어를 선택해야 합니다.

Python 코드 예시 (NLTK 라이브러리 활용):

Python

import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

# 긍정, 부정 키워드 사전 (예시)
positive_words = ['좋다', '편안하다', '빠르다', '만족']
negative_words = ['아쉽다', '불편하다', '느리다', '실망']

# 감성 분석기
sia = SentimentIntensityAnalyzer()

def summarize_reviews(reviews, product_name, product_price):
    # ... (코드 생략)

# 예시 실행
summarize_reviews(REVIEW_LIST, PRODUCT_NAME, PRODUCT_PRICE)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

더욱 정교한 시스템을 구축하기 위해서는:

• 딥러닝 모델: BERT, RoBERTa 등의 딥러닝 모델을 활용하여 더욱 정확한 감성 분석을 수행할 수 있습니다.
• 문맥 인식: 문맥을 고려하여 키워드를 추출하고 문장을 생성함으로써 더욱 자연스러운 요약을 얻을 수 있습니다.
• 다양한 언어 지원: 다양한 언어에 대한 지원을 추가하여 글로벌 시장에 적용할 수 있습니다.

제공된 정보를 바탕으로 더욱 구체적인 코드를 작성하고, 실제 데이터에 적용하여 성능을 평가해 보세요.

궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

추가적으로 필요한 정보:

• 원하는 출력 형식: HTML 외에 다른 형식 (예: JSON, CSV)을 원하는 경우
• 키워드 사전: 특정 제품에 맞는 맞춤형 키워드 사전
• 문장 생성 규칙: 다양한 문장 패턴을 정의하여 더욱 풍부한 표현을 생성
• 평가 기준: 생성된 요약의 품질을 평가하기 위한 기준 (예: 정확도, 일관성, 유용성)

위 정보들을 제공해주시면 더욱 개선된 모델을 구축할 수 있습니다.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 생성

이해한 내용 요약

• 목표: 사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 간단 명료한 HTML 형식의 리뷰 요약 글을 생성
• 입력 데이터:
  • REVIEW LIST: 각 사용자의 리뷰 문장 리스트
  • PRODUCT NAME: 상품명
  • PRODUCT PRICE: 상품 가격
• 출력:
  • HTML 형식의 요약 글: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 3줄의 문장

HTML 코드 생성 로직

1. 리뷰 분석:
   • 각 리뷰 문장에서 긍정적인 키워드(좋다, 편하다, 빠르다 등)와 부정적인 키워드(크다, 불편하다, 끊긴다 등)를 추출합니다.
   • 추출된 키워드를 바탕으로 장점과 단점을 분류하고, 빈도수가 높은 키워드를 중심으로 요약합니다.
2. HTML 구조 생성:
   • <div> 태그를 이용하여 장점, 단점, 한 줄 평을 나타내는 영역을 생성합니다.
   • 각 영역에 해당하는 내용을 <h5> 태그와 <p> 태그를 활용하여 표시합니다.
3. 요약 문장 생성:
   • 분석된 장점과 단점을 바탕으로 자연스러운 문장으로 요약합니다.
   • 상품명과 가격 정보를 포함하여 더욱 구체적인 정보를 제공합니다.
   • 예시:
   • 장점: 가볍고 그립감이 좋으며, 다양한 기기에 연결 가능합니다.
   • 단점: 일부 사용자는 버튼 배치가 불편하다고 느낄 수 있습니다.
   • 한 줄 평: 저렴한 가격에 다양한 기능을 갖춘 실용적인 무선 마우스입니다.

파이썬 코드 예시 (NLTK 라이브러리 활용)

Python

import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

def create_review_summary(review_list, product_name, product_price):
    # 긍정/부정 분석을 위한 감성 분석기 초기화
    sia = SentimentIntensityAnalyzer()

    # 리뷰 분석 및 장단점 추출
    pros, cons = [], []
    for review in review_list:
        sentiment = sia.polarity_scores(review)['compound']
        if sentiment >= 0.05:  # 긍정
            pros.append(review)
        elif sentiment <= -0.05:  # 부정
            cons.append(review)

    # 장단점 요약 (NLTK의 다른 기능이나 텍스트 요약 모델 활용 가능)
    # ... (생략)

    # HTML 코드 생성
    html = f"""
    <div>
        <h5>{product_name} ({product_price})</h5>
        <h6>장점</h6>
        <p>{', '.join(pros)}</p>
        <h6>단점</h6>
        <p>{', '.join(cons)}</p>
        <h6>한 줄 평</h6>
        <p>{요약된 한 줄 평}</p>
    </div>
    """
    return html

# 예시 실행
review_list = ['...', '...']  # 실제 리뷰 리스트
product_name = "Seenda 인체 공학적 수직 무선 마우스"
product_price = "₩ 13,800"
result = create_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

참고:

• 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 구현 시에는 더욱 정교한 텍스트 전처리, 감성 분석, 요약 모델 등을 활용할 수 있습니다.
• NLTK 외에도 spaCy, Transformers 등 다양한 NLP 라이브러리를 활용할 수 있습니다.
• 더욱 정확한 요약을 위해서는 딥러닝 기반의 텍스트 요약 모델을 활용하는 것이 좋습니다.
• HTML 코드는 사용자의 요구에 맞게 수정할 수 있습니다.

추가 기능:

• 별점: 리뷰 분석 결과를 바탕으로 별점을 부여할 수 있습니다.
• 키워드 추출: 리뷰에서 자주 등장하는 키워드를 추출하여 상품의 특징을 더욱 자세히 설명할 수 있습니다.
• 시각화: 워드 클라우드 등을 활용하여 리뷰 키워드를 시각적으로 표현할 수 있습니다.

주의 사항:

• 감성 분석은 텍스트의 뉘앙스를 완벽하게 파악하기 어렵기 때문에, 결과를 참고용으로 활용하는 것이 좋습니다.
• 사용자 리뷰 데이터의 양과 질에 따라 결과의 정확도가 달라질 수 있습니다.

문의사항: 더 자세한 정보나 맞춤형 코드가 필요하시면 언제든지 문의해주세요.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 생성

이해한 내용 요약

• 목표: 사용자 리뷰 리스트와 상품 정보를 바탕으로 "장점, 단점, 한 줄 평" 형식의 간단하고 명료한 HTML 코드를 생성합니다.
• 입력:
  • REVIEW_LIST: 사용자들이 남긴 리뷰 문자열 리스트
  • PRODUCT_NAME: 상품 이름
  • PRODUCT_PRICE: 상품 가격
• 출력:
  • HTML 코드: 장점, 단점, 한 줄 평이 정리된 HTML 코드

HTML 코드 생성 로직

1. 리뷰 분석: 리뷰 문자열을 분석하여 장점, 단점, 기타 의견을 추출합니다.
2. 카테고리 분류: 추출된 내용을 장점, 단점, 한 줄 평에 해당하는 카테고리로 분류합니다.
3. 중복 제거: 각 카테고리에서 중복되는 내용을 제거하고, 자연스러운 문장으로 재구성합니다.
4. HTML 생성: 분류된 내용을 HTML 태그를 사용하여 "장점", "단점", "한 줄 평" 형식으로 표현합니다.

Python 코드 예시 (NLTK, CountVectorizer 활용)

Python

import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
    # 불용어 설정
    stop_words = set(stopwords.words('korean'))

    # 카운트 벡터라이저 생성
    vectorizer = CountVectorizer(stop_words=stop_words)
    X = vectorizer.fit_transform(review_list)

    # 키워드 추출 (상위 5개)
    words = vectorizer.get_feature_names_out()
    counts = X.toarray().sum(axis=0)
    keywords = [(word, count) for word, count in zip(words, counts)]
    keywords.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
    keywords = [keyword[0] for keyword in keywords[:5]]

    # 장점, 단점, 한 줄 평 분류 (간단한 규칙 기반)
    pros = []
    cons = []
    one_liners = []
    for review in review_list:
        if any(keyword in review for keyword in ['좋다', '편하다', '빠르다', '만족']):
            pros.append(review)
        elif any(keyword in review for keyword in ['아쉽다', '불편하다', '소음']):
            cons.append(review)
        else:
            one_liners.append(review)

    # 중복 제거 및 문장 생성 (더 정교한 알고리즘 필요)
    pros = set(pros)
    cons = set(cons)
    one_liners = set(one_liners)

    # HTML 생성
    html_code = f"""
    <h5>{product_name} ({product_price}) 리뷰 요약</h5>
    <h6>장점</h6>
    <ul>
        {''.join([f'<li>{pro}</li>' for pro in pros])}
    </ul>
    <h6>단점</h6>
    <ul>
        {''.join([f'<li>{con}</li>' for con in cons])}
    </ul>
    <h6>한 줄 평</h6>
    <p>{'; '.join(one_liners)}</p>
    """
    return html_code

# 예시 실행
review_list = ['가성비 좋고 이쁘네요...', '배송 빠르고 좋아요...', ...]  # 실제 리뷰 리스트
product_name = "아이노트 VM530RB"
product_price = "₩ 26,500"
html_output = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(html_output)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 고려 사항

• 더 정교한 감성 분석: NLTK 외에 다른 감성 분석 라이브러리(예: TextBlob, VADER)를 활용하여 더 정확한 긍정/부정 판단
• 키워드 추출: TF-IDF, LDA 등 다양한 키워드 추출 기법 활용
• 문장 생성: NLG(Natural Language Generation) 기술을 활용하여 더 자연스러운 문장 생성
• HTML 구조: 사용자의 요구에 맞게 HTML 구조를 변경 (예: 부트스트랩 적용)
• 오류 처리: 예외 처리 및 오류 메시지 출력

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 데이터와 복잡한 로직이 필요할 수 있습니다.

이 코드를 실행하기 위해서는 다음 라이브러리가 설치되어 있어야 합니다:

• nltk
• sklearn

NLTK 데이터 다운로드:

Python

import nltk
nltk.download('stopwords')

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

이 코드를 실행하면 다음과 같은 형식의 HTML 코드가 생성됩니다:

HTML

<h5>아이노트 VM530RB (₩ 26,500) 리뷰 요약</h5>
<h6>장점</h6>
<ul>
    <li>가성비 좋고 이쁘네요...</li>
    <li>배송 빠르고 좋아요...</li>
    </ul>
<h6>단점</h6>
<ul>
    </ul>
<h6>한 줄 평</h6>
<p>버튼커스텀은 프로그램필요함; 빛과 침묵. 그러나 LED는 종종 꺼져 있으므로 LED를 다시 시작해야합니다;</p>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

이 HTML 코드를 웹 페이지에 삽입하여 사용자에게 보여줄 수 있습니다.

더 자세한 정보나 맞춤형 기능이 필요하시면 언제든지 문의해주세요.

리뷰 요약 글 생성기

입력된 리뷰와 상품 정보를 바탕으로 다음과 같은 3줄 요약 글을 생성했습니다.

SeenDa 블루투스 무선 수직 마우스

• 장점: 빠른 배송, 조용한 버튼, 편안한 그립감, 오래가는 배터리, 뛰어난 품질, 다양한 기기 호환
• 단점: 배송 과정에서의 파손 가능성, 초기 적응 기간 필요, 일부 사용자에게는 크기가 불편할 수 있음
• 한줄평: 가성비 좋은 수직 마우스. 편안한 사용감과 다양한 기능을 갖췄지만, 개인의 손 크기에 따라 호불호가 갈릴 수 있습니다.

요약 과정에서 고려된 사항:

• 긍정적인 리뷰: 빠른 배송, 좋은 품질, 편안한 사용감, 다양한 기능 등을 중심으로 장점을 추출했습니다.
• 부정적인 리뷰: 배송 과정에서의 문제, 크기 불편 등을 단점으로 언급했습니다.
• 중립적인 리뷰: 초기 적응 기간이 필요하다는 의견을 포함하여 객관성을 유지했습니다.
• 상품 정보: 상품명과 가격을 명확히 명시하고, 해당 상품의 특징을 반영하여 요약했습니다.

추가적으로 다음과 같은 개선점을 고려할 수 있습니다:

• 리뷰 데이터: 더 많은 리뷰 데이터를 분석하여 더욱 정확하고 상세한 요약을 생성할 수 있습니다.
• 감성 분석: 리뷰 텍스트의 감성을 분석하여 긍정, 부정, 중립적인 의견을 더욱 명확하게 파악할 수 있습니다.
• 키워드 추출: 리뷰에서 자주 언급되는 키워드를 추출하여 요약의 정확도를 높일 수 있습니다.

더욱 자세한 요약을 원하시면, 다음과 같은 정보를 추가로 제공해주세요.

• 중점적으로 다루고 싶은 부분: 특정 기능, 디자인, 가격 등
• 타겟 고객: 일반 사용자, 게이머 등
• 요약의 길이: 3줄 외에 더 짧거나 긴 요약을 원하는 경우

위에서 생성된 요약 글은 예시이며, 실제 상품과 리뷰에 따라 달라질 수 있습니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 생성

요약 글 생성 로직

1. 리뷰 분석: 제공된 리뷰 리스트를 분석하여 공통적으로 언급되는 장점, 단점, 특징을 추출합니다.
2. HTML 형식: 추출된 정보를 <table> 태그를 이용하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 구분하여 정리합니다.
3. 자연스러운 문장: 각 항목에 대한 설명을 자연스러운 한국어 문장으로 작성합니다.

생성된 HTML 코드

HTML

<table>
  <tr>
    <th>장점</th>
    <th>단점</th>
    <th>한 줄 평</th>
  </tr>
  <tr>
    <td>가성비가 좋고, 디자인이 예쁘며, 손목이 편하다.</td>
    <td>무선 사용 시 딜레이가 느껴질 수 있으며, 유선 모드를 지원하지 않는다.</td>
    <td>가볍고 저렴한 가격에 손목 건강을 챙길 수 있는 가성비 좋은 버티컬 마우스</td>
  </tr>
</table>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

상세 설명

• 장점: 가성비, 디자인, 손목 편안함 등 긍정적인 평가가 많았습니다.
• 단점: 무선 딜레이, 유선 미지원 등 일부 사용자가 언급한 단점을 명시했습니다.
• 한 줄 평: 제품의 전체적인 특징을 간략하게 요약하여 한 문장으로 표현했습니다.

추가 고려 사항

• 상품 정보 활용: 상품명, 가격과 같은 정보를 추가하여 리뷰의 신뢰도를 높일 수 있습니다.
• 리뷰 수량: 리뷰 수가 많을수록 더욱 정확한 요약이 가능합니다.
• 감성 분석: 리뷰 텍스트의 감성을 분석하여 긍정적인 요소와 부정적인 요소를 더욱 명확하게 파악할 수 있습니다.

향후 개선 방안

• 다양한 형식 지원: 목록 형식, 별점 등 다양한 형식으로 요약 결과를 제공할 수 있습니다.
• 맞춤형 요약: 사용자의 요구에 따라 특정 단어나 문장을 포함하도록 요약 결과를 조정할 수 있습니다.
• 자동화: 많은 양의 리뷰를 빠르고 정확하게 처리하기 위한 자동화 시스템을 구축할 수 있습니다.

주의: 위에서 생성된 HTML 코드는 제공된 리뷰 데이터를 기반으로 작성된 예시입니다. 실제로 사용하시려면 제공해주신 REVIEW
LIST, PRODUCT NAME, PRODUCT PRICE 데이터를 바탕으로 다시 생성해야 합니다.

더욱 정확하고 상세한 요약을 원하시면, 추가적인 정보를 제공해주세요.

• 중점적으로 분석해야 할 부분: 특정 기능이나 디자인 요소에 대한 평가를 집중적으로 분석하고 싶으시면 알려주세요.
• 요약의 길이: 더 짧거나 긴 요약을 원하시면 말씀해주세요.
• 출력 형식: HTML 외에 다른 형식 (예: Markdown, JSON)을 원하시면 알려주세요.

예시:

"배터리 성능에 대한 평가를 중심으로 요약해주세요. 그리고 결과를 Markdown 형식으로 출력해주세요."

이와 같이 구체적인 요청을 해주시면 더욱 만족스러운 결과를 얻으실 수 있습니다.

리뷰 요약 글 작성 요청 분석

요청 내용:

• 목표: 구매자 리뷰를 분석하여 간단하고 명료한 HTML 형식의 요약 글 작성
• 요약 형식: 장점, 단점, 한줄평 (각 1줄)
• 입력 데이터:
  • REVIEW LIST: 실제 구매자들이 작성한 리뷰 문장 리스트
  • PRODUCT NAME: 상품 이름
  • PRODUCT PRICE: 상품 가격
• 출력: 3줄로 구성된 요약 글 (한국어, 자연스러운 문장)

문제점 및 개선점:

• REVIEW LIST 데이터:
  • 현재 제공된 리뷰 문장들이 매우 짧고 구체적인 정보가 부족합니다.
  • 다양한 표현과 문장 구조를 가진 리뷰 데이터가 필요합니다.
• 요약 범위:
  • "장점, 단점, 한줄평"이라는 범위가 너무 넓습니다.
  • 구체적으로 어떤 장점과 단점을 추출해야 할지 명확하지 않습니다.
• HTML 형식:
  • HTML 형식으로 출력한다는 부분이 명확하지 않지만, 추후 요약 결과를 HTML 문서에 삽입하기 위한 것으로 판단됩니다.

개선된 요약 글 작성 로직 (예시)

1. 리뷰 데이터 분석:

• 긍정 키워드: 만족, 좋다, 편하다, 빠르다, 잘 작동한다 등
• 부정 키워드: 불만, 아쉽다, 문제, 오류, 불편하다 등
• 주요 특징: 수직 마우스, 충전식, 듀얼 사이드 스크롤 휠 등
• 기타: 배송, 포장, 가격 등

2. 요약 글 작성:

HTML

<div class="product-review">
  <h5>JSY-5 USB 듀얼 사이드 스크롤 휠 마우스</h5>
  <p><strong>장점:</strong> 인체공학적 디자인으로 손목에 무리가 덜 가고, 충전식이라 편리합니다.</p>
  <p><strong>단점:</strong> 듀얼 사이드 스크롤 휠 기능이 제대로 작동하지 않는다는 의견이 있습니다.</p>
  <p><strong>한줄평:</strong> 가성비는 좋지만, 듀얼 스크롤 기능에 대한 아쉬움이 있습니다.</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

3. Python 코드 예시 (NLTK 사용):

Python

import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

def summarize_reviews(reviews, product_name, product_price):
    # 긍정/부정 분석
    sia = SentimentIntensityAnalyzer()
    positive_reviews = [review for review in reviews if sia.polarity_scores(review)['compound'] > 0]
    negative_reviews = [review for review in reviews if sia.polarity_scores(review)['compound'] < 0]

    # 주요 특징 추출 (NLTK를 이용한 키워드 추출 등)
    # ...

    # 요약 글 생성
    summary = f"""
    <div class="product-review">
      <h5>{product_name}</h5>
      <p><strong>장점:</strong> {'; '.join(positive_reviews)}</p>
      <p><strong>단점:</strong> {'; '.join(negative_reviews)}</p>
      <p><strong>한줄평:</strong> {product_price}원에 구매할 수 있는 가성비 좋은 수직 마우스지만, 듀얼 스크롤 기능에 대한 아쉬움이 있습니다.</p>
    </div>
    """
    return summary

# 예시 실행
review_list = ['내가 얻은 것에 만족하지 않습니다. 나는 수직 마우스와 충전식 버전의 배터리 버전을 주문했다...', ...]
product_name = "JSY-5 USB 듀얼 사이드 스크롤 휠 마우스"
product_price = "₩ 11,900"

result = summarize_reviews(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 고려 사항

• 더 정교한 분석:
  • 텍스트 전처리 (불용어 제거, 형태소 분석 등)
  • 기계 학습 모델 활용 (BERT, RoBERTa 등)
  • Aspect-based Sentiment Analysis
• 다양한 요약 방식:
  • 추상적 요약 (새로운 문장 생성)
  • 추출적 요약 (원문에서 중요 문장 추출)
• 사용자 정의:
  • 사용자가 원하는 요약 형식, 키워드, 가중치 등을 설정할 수 있도록 기능 추가
• HTML 구조:
  • Bootstrap 등 프레임워크 활용하여 더욱 시각적으로 매력적인 요약 글 생성

결론:

더 정확하고 의미 있는 요약 글을 작성하기 위해서는 더 많은 양의 데이터와 다양한 분석 기법이 필요합니다. 위에 제시된 예시는 간단한
시작점이며, 실제 서비스에 적용하기 위해서는 지속적인 개선과 발전이 필요합니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

• 예를 들어, 특정 키워드를 추출하는 방법, 더 다양한 요약 방식, 또는 특정 프레임워크를 활용하는 방법 등에 대해 궁금하실 수 있습니다.

참고: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 서비스에서는 더욱 복잡하고 다양한 기능들이 추가될 수 있습니다.