밤 까는 기계 중고 – TOP 10 알뜰 쇼핑 제품 정보

TOP 9 제품 후기 요약

HTML 형식의 리뷰 요약글 작성
문제 분석:

입력: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
출력: 장점, 단점, 한줄평으로 구성된 HTML 형식의 요약글
조건:

불필요한 내용 생략
간결하고 명확한 표현
자연스러운 한국어 문장
반드시 3줄로 구성



해결 방안:

리뷰 분석: 제공된 리뷰 리스트를 분석하여 긍정적인 의견(장점), 부정적인 의견(단점), 중립적인 의견(한줄평)을 추출합니다.
HTML 구조 생성: 추출된 정보를 바탕으로 HTML 태그를 이용하여 장점, 단점, 한줄평을 표현하는 구조를 만듭니다.
문장 생성: 각 항목에 대한 간결하고 명확한 문장을 생성합니다.
결합: 생성된 HTML 구조와 문장을 결합하여 최종적인 요약글을 완성합니다.

코드 예시:
Python
def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
  """
  사용자 리뷰를 분석하여 HTML 형식의 요약글을 생성하는 함수

  Args:
    review_list: 사용자 리뷰 리스트
    product_name: 상품명
    product_price: 상품 가격

  Returns:
    HTML 형식의 요약글
  """

  # 긍정, 부정, 중립 리뷰 분류 (간단한 예시, 더 정교한 감성 분석 가능)
  positive_reviews = [review for review in review_list if '좋' in review or '만족' in review]
  negative_reviews = [review for review in review_list if '아쉽' in review or '불편' in review]
  neutral_reviews = [review for review in review_list if review not in positive_reviews and review not in negative_reviews]

  # HTML 구조 생성
  summary = f"""
  <h5>{product_name} ({product_price})</h5>
  <p><strong>장점:</strong> {', '.join(positive_reviews)}<br>
  <strong>단점:</strong> {', '.join(negative_reviews)}<br>
  <strong>한줄평:</strong> {', '.join(neutral_reviews)}</p>
  """

  return summary

# 예시 실행
review_list = ['Ok', '아주 좋은 제품, 판매자에게 감사합니다', '좋아요.', '아직 시도하지 않았지만 더 강하고 견고합니다.']
product_name = "주방용 밤나무 커터 너트 크래커 도구, 스테인레스 스틸 밤나구 클립, 편리한 밤나무 필러"
product_price = "₩ 3,800"

result = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
결과:
HTML
<h5>주방용 밤나무 커터 너트 크래커 도구, 스테인레스 스틸 밤나구 클립, 편리한 밤나무 필러 (₩ 3,800)</h5>
<p><strong>장점:</strong> 아주 좋은 제품, 판매자에게 감사합니다, 좋아요.<br>
<strong>단점:</strong> <br>
<strong>한줄평:</strong> Ok, 아직 시도하지 않았지만 더 강하고 견고합니다.</p>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
개선 방안:

감성 분석: 더 정교한 감성 분석 알고리즘을 활용하여 긍정, 부정, 중립을 정확하게 판단합니다.
문장 다양화: 템플릿을 활용하여 다양한 표현으로 문장을 생성합니다.
불필요한 단어 제거: 불용어 처리를 통해 불필요한 단어를 제거하여 문장을 간결하게 만듭니다.
오타 수정: 맞춤법 검사기를 활용하여 오타를 수정합니다.

주의 사항:

데이터 부족: 리뷰 데이터가 충분하지 않을 경우 정확한 분석이 어려울 수 있습니다.
문맥 이해: 단순 키워드 매칭이 아닌 문맥을 파악하여 정확한 의미를 추출해야 합니다.
주관적 판단: 감성 분석은 주관적인 판단이 포함될 수 있으므로 여러 알고리즘을 비교하고 검증해야 합니다.

추가 기능:

별점: 평균 별점을 계산하여 표시합니다.
워드 클라우드: 자주 등장하는 단어를 시각화하여 보여줍니다.
긍정/부정 비율: 긍정, 부정 리뷰의 비율을 그래프로 표시합니다.

위 코드는 간단한 예시이며, 실제 서비스에서는 더욱 복잡하고 다양한 기능을 구현할 수 있습니다.더 자세한 요구사항이나 추가 기능에 대한

문의는 언제든지 환영입니다.