미니 모니터 인기 순위 TOP 9

HTML 형식의 리뷰 요약 글 생성

요약 글 생성 로직

1. 리뷰 리스트 분석: 제공된 리뷰 리스트를 분석하여 공통적인 장점과 단점을 추출합니다.
2. 키워드 추출: 각 리뷰에서 긍정적인 키워드(좋다, 만족, 귀엽다 등)와 부정적인 키워드(아쉽다, 뜨겁다 등)를 추출합니다.
3. 요약 문장 생성: 추출된 키워드와 상품 정보를 바탕으로 다음과 같은 형식의 문장을 생성합니다.
   • 장점: "해당 상품의 가장 큰 장점은 디자인과 휴대성입니다. 특히, 컴팩트한 사이즈와 다양한 연결 방식을 지원하여 사용이 편리하다는 평이 많습니다."
   • 단점: "일부 사용자는 해상도가 낮아 폰트가 작게 보인다는 점을 단점으로 지적했습니다. 또한, 장시간 사용 시 발열이 발생할 수 있다는 의견도 있었습니다."
   • 한줄평: "작고 귀여운 디자인에 다양한 기능을 갖춘 미니 모니터입니다. 보조 모니터나 데스크 꾸미기에 좋지만, 해상도가 낮아 섬세한 작업에는 적합하지 않을 수 있습니다."

Python 코드 (예시)

Python

import re

def generate_review_summary(review_list, product_name):
  """
  리뷰 리스트를 분석하여 장점, 단점, 한줄평을 생성합니다.

  Args:
    review_list: 사용자 리뷰 리스트
    product_name: 상품 이름

  Returns:
    str: HTML 형식의 요약 글
  """

  # 긍정/부정 키워드 사전 (예시)
  positive_keywords = ['좋다', '만족', '귀엽다', '편리하다']
  negative_keywords = ['아쉽다', '낮다', '뜨겁다', '작다']

  # 키워드 카운팅
  positive_count = 0
  negative_count = 0
  for review in review_list:
    for word in review.split():
      if word in positive_keywords:
        positive_count += 1
      elif word in negative_keywords:
        negative_count += 1

  # 장점, 단점 추출 (더 정교한 알고리즘 필요)
  pros = "디자인, 휴대성, 다양한 연결 방식"  # 임시
  cons = "해상도, 발열"  # 임시

  # HTML 형식으로 요약
  summary = f"""
  <div>
    <h6>{product_name} 리뷰 요약</h6>
    <ul>
      <li><strong>장점:</strong> {pros}</li>
      <li><strong>단점:</strong> {cons}</li>
      <li><strong>한줄평:</strong> {product_name}은 {pros} 등의 장점을 가지고 있지만, {cons} 등의 단점도 있습니다. {product_name}을 고려하는 사용자에게 도움이 될 수 있는 정보입니다.</li>
    </ul>
  </div>
  """
  return summary

# 예시 실행
review_list = ['색상은. 화이트보다는 베이지에 가까움 쨍한 화이트는 아님 설명은1세대인데 제품은 2세대로 도착함', ...]  # 실제 리뷰 리스트
product_name = "Hagibis IPS 미니 스크린"
summary = generate_review_summary(review_list, product_name)
print(summary)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 고려 사항

• 키워드 사전: 더욱 정확한 분석을 위해 긍정/부정 키워드 사전을 확장하고, 동의어 처리를 고려해야 합니다.
• 텍스트 전처리: 불필요한 문자 제거, 형태소 분석 등을 통해 텍스트를 정제하여 분석 정확도를 높일 수 있습니다.
• 기계 학습: 딥러닝 기반 감성 분석 모델을 활용하여 더욱 정교한 감성 분석을 수행할 수 있습니다.
• HTML 구조: 생성된 HTML 코드를 원하는 형식에 맞춰 수정할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 서비스에 적용하기 위해서는 더욱 복잡하고 다양한 요소들을 고려해야 합니다.

이 코드를 실행하면 다음과 같은 형식의 HTML 코드가 생성됩니다.

HTML

<div>
  <h6>Hagibis IPS 미니 스크린 리뷰 요약</h6>
  <ul>
    <li><strong>장점:</strong> 디자인, 휴대성, 다양한 연결 방식</li>
    <li><strong>단점:</strong> 해상도, 발열</li>
    <li><strong>한줄평:</strong> Hagibis IPS 미니 스크린은 디자인, 휴대성, 다양한 연결 방식 등의 장점을 가지고 있지만, 해상도, 발열 등의 단점도 있습니다. Hagibis IPS 미니 스크린을 고려하는 사용자에게 도움이 될 수 있는 정보입니다.</li>
  </ul>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

이 코드를 웹 페이지에 포함시키면 요약된 리뷰 내용을 보기 좋게 표시할 수 있습니다.

더욱 정교한 요약을 위해서는 자연어 처리 기술을 활용한 추가적인 분석이 필요합니다.

리뷰 요약 생성 결과

HTML 형태의 요약:

HTML

<ul>
  <li><strong>장점:</strong> 뛰어난 해상도, 다양한 연결성, 가성비, 빠른 배송</li>
  <li><strong>단점:</strong> 무게, 작은 글자 크기, 일부 기능에 대한 설명 부족</li>
  <li><strong>한줄평:</strong> 휴대성과 가성비를 갖춘 2.5K 모니터. 다양한 기기에 연결하여 사용하기 좋지만, 무게가 다소 나가고 작은 글씨가 아쉬운 점이 있습니다.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

요약 설명:

• 장점: 리뷰에서 긍정적으로 언급된 해상도, 다양한 연결성, 가격 대비 성능, 빠른 배송 등을 중심으로 작성했습니다.
• 단점: 무게, 작은 글자 크기, 일부 기능에 대한 설명 부족 등 부정적인 의견을 간략하게 요약했습니다.
• 한줄평: 장단점을 종합하여, 해당 제품의 가장 큰 특징인 휴대성과 가성비를 강조하고, 아쉬운 점을 간략하게 언급했습니다.

요약 과정:

1. 긍정/부정 키워드 추출: 리뷰에서 "좋다", "만족스럽다", "뛰어나다" 등 긍정적인 표현과 "아쉽다", "무겁다", "작다" 등 부정적인 표현을 중심으로 키워드를 추출했습니다.
2. 핵심 내용 요약: 추출된 키워드를 바탕으로 해당 제품의 가장 큰 특징과 장단점을 간략하게 요약했습니다.
3. 자연스러운 문장 구성: 요약된 내용을 바탕으로 자연스러운 한국어 문장으로 구성하고, 불필요한 내용은 생략했습니다.
4. HTML 형식으로 변환: 요약된 내용을 HTML 태그를 사용하여 가독성을 높였습니다.

참고:

• 제공된 리뷰 중 상당수가 판매자에 대한 감사 인사나 불필요한 내용이 포함되어 있어, 실제 제품에 대한 정보를 추출하는 데 어려움이 있었습니다.
• 일부 리뷰는 다른 언어로 작성되어 번역이 필요했으며, 오역의 가능성이 있습니다.
• 더욱 정확하고 상세한 요약을 위해서는 더 많은 리뷰 데이터와 함께, 제품에 대한 추가적인 정보가 필요합니다.

추가 기능 제안:

• 감성 분석: 리뷰 텍스트를 분석하여 긍정, 부정, 중립 감성을 수치화하여 제공합니다.
• 키워드 추출: 리뷰에서 자주 언급되는 키워드를 추출하여 제품의 주요 특징을 파악합니다.
• 별점 변환: 텍스트 리뷰를 바탕으로 별점을 예측합니다.
• 다국어 지원: 다양한 언어로 작성된 리뷰를 처리할 수 있도록 기능을 확장합니다.

주의 사항:

• 생성된 요약은 참고용이며, 실제 제품 평가와는 차이가 있을 수 있습니다.
• 요약 결과는 제공된 리뷰 데이터의 질에 따라 달라질 수 있습니다.

향후 개선 방안:

• 더욱 정교한 자연어 처리 기술을 적용하여 리뷰 분석의 정확도를 높입니다.
• 다양한 제품 카테고리에 대한 학습 데이터를 확보하여 일반화 성능을 향상시킵니다.
• 사용자 맞춤형 요약 기능을 제공하여 사용자가 원하는 정보를 더욱 효과적으로 얻을 수 있도록 합니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

제시된 문제 및 해결 방안

문제:

• 다양한 언어: 한국어 외에도 영어 감사 인사, 스페인어 배송 정보 등 다양한 언어가 섞여 있습니다.
• 불필요한 정보: 제품 판매, 배송 관련 내용 등 실제 제품에 대한 평가와 무관한 정보가 포함되어 있습니다.
• 주관적인 표현: "좋아요", "만족합니다" 등 너무 주관적인 표현이 많아 객관적인 평가를 어렵게 합니다.
• 반복된 내용: "배송이 빠릅니다", "제품에 문제가 없습니다" 등 비슷한 내용이 반복됩니다.

해결 방안:

• 한국어 리뷰 추출: 한국어로 작성된 리뷰만을 추출하여 분석합니다.
• 핵심 내용 추출: 제품의 장점, 단점, 총평에 해당하는 문장만을 추출합니다.
• 어휘 정리: 비슷한 의미의 단어를 통일하고, 구체적인 표현으로 바꿉니다.
• 형식 통일: 모든 리뷰를 "장점", "단점", "총평" 3줄 형식으로 맞춥니다.

제시된 리뷰를 바탕으로 작성된 요약글 예시

상품명: Uperfect 18 Umax 18.5인치 휴대용 모니터

장점:

• 휴대성이 좋고, 화면이 넓어 업무용 보조 모니터로 적합합니다.
• OSD 설정이 편리하고, 다양한 모드를 지원합니다.
• 가격 대비 성능이 좋습니다.

단점:

• 스탠드가 내장되어 있어 단자 접근성이 떨어집니다.
• 초기 설정 밝기가 어둡습니다.
• 무게가 다소 무겁습니다.

총평:

휴대성과 가성비를 모두 갖춘 제품이지만, 단자 접근성과 초기 밝기 문제는 개선이 필요합니다.

코드 구현 (Python 예시)

Python

import re

def summarize_reviews(reviews, product_name):
    """
    리뷰 목록을 분석하여 장점, 단점, 총평을 추출하여 요약합니다.

    Args:
        reviews: 리뷰 문자열 리스트
        product_name: 상품명

    Returns:
        요약된 리뷰 문자열
    """

    # 한국어 리뷰만 추출
    korean_reviews = [review for review in reviews if re.search('[ㄱ-힣]', review)]

    # 장점, 단점, 총평 추출 (예시: 더욱 정교한 패턴 매칭 필요)
    pros = []
    cons = []
    summaries = []
    for review in korean_reviews:
        if "좋다" in review or "만족" in review or "장점" in review:
            pros.append(review)
        elif "아쉽다" in review or "단점" in review or "불편" in review:
            cons.append(review)
        else:
            summaries.append(review)

    # 추출된 내용을 바탕으로 요약글 작성
    summary = f"**상품명:** {product_name}\n\n**장점:**\n{'; '.join(pros)}\n\n**단점:**\n{'; '.join(cons)}\n\n**총평:**\n{'; '.join(summaries)}"

    return summary

# 예시 실행
review_list = ['플러그를 EU로 선택해야 ...', ...]  # 위에 제시된 리뷰 리스트
product_name = "Uperfect 18 Umax 18.5 \"컴퓨터 모니터 휴대용 120Hz 디스플레이 디스플레이 USB 유형 C 미니 HDMI VESA 스위블 리프트 브래킷 용 랩톱 데스크탑 PC MAC Android Windows \""

result = summarize_reviews(review_list, product_name)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

참고:

• 위 코드는 간단한 예시이며, 더욱 정확한 결과를 얻기 위해서는 자연어 처리 기술을 활용한 정교한 분석이 필요합니다.
• 리뷰 데이터의 양과 질에 따라 결과가 달라질 수 있습니다.
• 더욱 다양한 키워드와 패턴을 활용하여 장점, 단점, 총평을 추출할 수 있습니다.

향후 개선 방안:

• 감성 분석: 긍정/부정 감성 분석을 통해 더욱 객관적인 평가를 할 수 있습니다.
• 키워드 추출: 자주 등장하는 키워드를 추출하여 제품의 특징을 더욱 명확하게 파악할 수 있습니다.
• 문장 간 연관성 분석: 문장 간의 연관성을 분석하여 더욱 자연스러운 요약문을 생성할 수 있습니다.

주의사항:

• 데이터 편향: 특정 의견이 과대 대표될 수 있으므로 다양한 리뷰를 분석해야 합니다.
• 오역: 번역 오류로 인해 잘못된 정보가 포함될 수 있으므로 주의해야 합니다.

이 외에도 다양한 방법과 기술을 활용하여 더욱 정확하고 유용한 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

리뷰 분석 및 요약 결과 (HTML 형식)

제품: HGFRTEE 휴대용 모니터

가격: ₩ 59,800

장점

• 휴대성 및 활용도: 노트북, 맥, Xbox, PS4/5, 스위치 등 다양한 기기에 연결하여 활용 가능하며, 휴대하기 간편합니다.
• 디자인 및 기능: 깔끔한 디자인과 킥스탠드 기능이 편리하며, IPS 패널로 선명한 화질을 제공합니다.
• 가성비: 가격 대비 성능이 우수하다는 평가가 많습니다.
• 배송: 빠른 배송으로 만족하는 사용자가 많습니다.

단점

• 단자 부족: 헤드폰 잭이나 추가적인 오디오 단자가 없어 아쉬움을 느끼는 사용자가 있습니다.
• 품질 이슈: 일부 사용자는 제품 뒷면의 로고나 디스플레이 연결 케이블 위치 등에 대한 불만을 제기했습니다.

한줄평

휴대용 모니터를 찾는다면 가성비가 좋은 제품입니다. 다만, 추가적인 단자를 원하거나 품질에 민감한 사용자라면 신중하게 고려해야 합니다.

요약 설명

• 장점: 휴대성, 다양한 호환성, 디자인, 가성비, 빠른 배송 등 사용자들이 만족하는 부분을 중심으로 요약했습니다.
• 단점: 헤드폰 잭 부재, 품질 관련 이슈 등 제품의 단점으로 지적되는 부분을 명확히 제시했습니다.
• 한줄평: 제품의 장단점을 종합하여 간결하게 요약하고, 해당 제품이 적합한 사용자를 간략하게 설명했습니다.

추가 분석

• 긍정적인 리뷰: 제품의 디자인, 휴대성, 가성비에 대한 긍정적인 평가가 많았습니다.
• 부정적인 리뷰: 헤드폰 잭 부재, 품질 관련 이슈 등 제품의 단점에 대한 지적이 일부 있었습니다.
• 개선점: 헤드폰 잭 추가, 품질 향상 등 사용자들의 의견을 반영하여 제품을 개선할 필요가 있습니다.

주의: 위 요약은 제공된 리뷰 데이터를 바탕으로 작성되었으며, 실제 제품 사용 경험과는 다를 수 있습니다.

참고: 위 요약 결과는 HTML 형식으로 작성되었지만, 실제 웹 페이지에 적용하기 위해서는 적절한 HTML 태그를 추가해야 합니다.

예시 (HTML):

HTML

<h5>HGFRTEE 휴대용 모니터 리뷰 요약</h5>
<h6>장점</h6>
<ul>
  <li>휴대성 및 활용도</li>
  <li>디자인 및 기능</li>
  <li>가성비</li>
  <li>배송</li>
</ul>
<h6>단점</h6>
<ul>
  <li>단자 부족</li>
  <li>품질 이슈</li>
</ul>
<h6>한줄평</h6>
<p>휴대용 모니터를 찾는다면 가성비가 좋은 제품입니다. 다만, 추가적인 단자를 원하거나 품질에 민감한 사용자라면 신중하게 고려해야 합니다.</p>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

이 외에도 다양한 방식으로 HTML 코드를 작성하여 웹 페이지에 적용할 수 있습니다.

더욱 자세한 분석이나 맞춤형 요약이 필요한 경우, 언제든지 추가 정보를 제공해주세요.

Prompt 분석 및 작업 계획

문제: 사용자는 다양한 상품 리뷰를 입력하면, 이를 분석하여 "장점, 단점, 한 줄 평" 형태의 간단한 리뷰 요약 글을 생성하는 시스템을 원합니다.

해결 방안:

1. 리뷰 전처리: 불필요한 문장 (판매자 답변, 감사 인사 등) 제거, 키워드 추출
2. 감성 분석: 긍정/부정 키워드를 활용하여 장단점 분류
3. 요약: 추출된 장단점 키워드를 바탕으로 3줄 요약문 생성

코드 구현 (Python 예시)

Python

import re
from konlpy.tag import Okt

def summarize_reviews(reviews, product_name):
    okt = Okt()

    # 불필요한 문장 제거 및 키워드 추출 함수
    def extract_keywords(review):
        # 판매자 답변 제거 등 전처리 로직 추가 가능
        nouns = okt.nouns(review)
        return nouns

    # 감성 분석 함수 (간단한 긍정/부정 키워드 기반)
    def sentiment_analysis(nouns):
        positive_keywords = ['좋다', '만족', '잘', '빠르다', '좋음']
        negative_keywords = ['아쉽다', '별로', '느리다', '불편', '짧다']
        positive_count = sum(1 for word in nouns if word in positive_keywords)
        negative_count = sum(1 for word in nouns if word in negative_keywords)
        return positive_count > negative_count

    # 리뷰 요약 함수
    def summarize(reviews):
        pros = []
        cons = []
        for review in reviews:
            keywords = extract_keywords(review)
            if sentiment_analysis(keywords):
                pros.extend(keywords)
            else:
                cons.extend(keywords)

        # 중복 제거 및 빈도수 기반 정렬
        pros = list(set(pros))
        cons = list(set(cons))

        # 3줄 요약 생성 (예시)
        summary = f"{product_name}은 {', '.join(pros[:3])} 등의 장점이 있습니다. 하지만 {', '.join(cons[:3])} 등의 단점도 지적됩니다. 전체적으로 {pros[0]} 부분에서 높은 평가를 받고 있습니다."
        return summary

# 실제 실행
reviews = [
    # ... 위에서 제공된 리뷰 리스트
]
product_name = "가정용 보안 카메라용 미니 TFT 모니터"
result = summarize_reviews(reviews, product_name)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

향상 방안 및 추가 기능

• 더 정교한 감성 분석: 딥러닝 기반 감성 분석 모델 활용
• 키워드 가중치 부여: 중요도가 높은 키워드에 더 큰 가중치 부여
• 문장 다양화: 템플릿을 다양화하여 반복적인 문장 생성 방지
• 사용자 정의 키워드: 사용자가 직접 긍정/부정 키워드를 추가
• 별점 연동: 상품 별점과 함께 요약하여 신뢰도 향상
• 특정 기능에 대한 집중 분석: 사용자가 특정 기능에 대한 리뷰만 추출

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 서비스에 적용하기 위해서는 더 많은 데이터와 다양한 전처리, 모델링 기법이 필요합니다. 특히
한국어 특성상 형태소 분석, 어휘 사전 구축 등이 중요합니다.

이 코드를 실행하기 위해서는 다음 라이브러리가 필요합니다:

• konlpy: 한국어 처리를 위한 라이브러리

설치 방법:

Bash

pip install konlpy

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

참고: konlpy 사용 시 Mecab 설치 등 추가 설정이 필요할 수 있습니다. 자세한 내용은 konlpy 공식 문서를 참고하세요.

이 코드를 바탕으로 사용자의 요구사항에 맞춰 더욱 정교한 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

더 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

리뷰 요약 글 생성기

입력된 리뷰와 상품 정보를 바탕으로 다음과 같은 3줄 요약 글을 생성했습니다.

장점:

• 컴팩트하고 디자인이 예쁘며, 다양한 커스터마이징이 가능합니다.
• 배송이 빠르고, 가격 대비 성능이 좋습니다.
• PC와의 호환성이 좋으며, 온도 정보를 실시간으로 확인할 수 있습니다.

단점:

• 일부 사용자는 초기 설정에 어려움을 느낄 수 있습니다.
• 화이트 색상의 재고가 부족할 수 있습니다.
• USB 입력 방식에 대한 호불호가 갈릴 수 있습니다.

한 줄 평: 3.5인치 미니 모니터를 찾는 사용자에게 추천. 컴팩트한 디자인과 다양한 기능으로 PC 환경을 개선하고 싶은 분들에게 적합합니다.

추가 조언:

• 더 정확한 요약: 더 많은 리뷰 데이터를 제공하면 더욱 정확하고 상세한 요약을 생성할 수 있습니다.
• 맞춤형 요약: 특정 기능이나 디자인에 대한 요약을 원하시면, 해당 내용을 명시하여 요청해주세요.
• 다양한 표현: 생성된 요약은 참고용이며, 다양한 표현으로 바꿔 사용할 수 있습니다.

예시:

• 장점: 컴팩트하고 디자인이 예쁘며, 다양한 커스터마이징이 가능합니다. -> 사이즈가 작고 디자인이 귀엽고, 개인의 취향에 맞게 설정할 수 있습니다.
• 단점: 일부 사용자는 초기 설정에 어려움을 느낄 수 있습니다. -> 처음 사용할 때 설정이 조금 복잡하다는 의견도 있습니다.

주의: 위 요약은 제공된 리뷰 데이터를 기반으로 작성되었으며, 실제 제품과는 차이가 있을 수 있습니다.

다른 요청이 있으시면 언제든지 말씀해주세요.

리뷰 요약 글 작성 요청 분석

요청 내용:

• 목표: 구매자 리뷰를 분석하여 간결하고 명확한 HTML 형식의 요약글 생성
• 구조: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성
• 데이터: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
• 요구사항:
  • 불필요한 내용 생략
  • 자연스러운 한국어 문장 생성
  • 3줄로 구성

문제점:

• 언어: 일부 리뷰가 한국어가 아닌 다른 언어로 작성되어 번역이 필요
• 형식: 리뷰 형식이 다양하여 일관된 데이터 추출이 어려움
• 주관성: 리뷰 내용이 주관적이어서 객관적인 판단이 필요

제안하는 솔루션

1. 리뷰 전처리:

   • 언어 번역: 한국어가 아닌 리뷰는 파파고 등의 번역기를 활용하여 한국어로 번역
   • 형태소 분석: 형태소 분석기를 활용하여 리뷰를 단어 단위로 분해하고, 키워드 추출
   • 긍정/부정 분석: 감성 분석 기법을 활용하여 리뷰의 긍정/부정을 판단

   • 키워드 기반 분류:

   • 장점 키워드: 화면, 화질, 배송, 포장, 디자인, 가격 등

   • 단점 키워드: 배송 지연, 불량, 소음, 무게 등
   • 추출된 키워드를 기반으로 각 리뷰를 장점, 단점으로 분류

   • 요약문 생성:

   • 장점: 추출된 장점 키워드를 바탕으로 "화면이 선명하고, 배송이 빠르며, 가격 대비 성능이 좋습니다."와 같은 문장 생성

   • 단점: 추출된 단점 키워드를 바탕으로 "배송이 지연되는 경우가 있으며, 무게가 다소 무겁습니다."와 같은 문장 생성
   • 한 줄 평: 전체적인 평가를 종합하여 "가성비 좋은 휴대용 모니터입니다."와 같은 문장 생성
   • HTML 형식으로 출력:

     장점

     • 화면이 선명하고, 배송이 빠르며, 가격 대비 성능이 좋습니다.

     단점

     • 배송이 지연되는 경우가 있으며, 무게가 다소 무겁습니다.

     한 줄 평

     가성비 좋은 휴대용 모니터입니다.

구체적인 코드 예시 (Python 기반)

Python

import pandas as pd
from googletrans import Translator  # 번역
from konlpy.tag import Okt  # 형태소 분석
from collections import Counter

# 리뷰 데이터 로드
reviews = ['모든 것이 슈퍼, 표준 표준 표준 표준 표준 표준 표준, 당신의 지력에 에일 yakshchi', ...]

# 번역 및 형태소 분석 함수 정의
def preprocess(text):
    # 번역
    translated = Translator().translate(text, dest='ko').text
    # 형태소 분석
    okt = Okt()
    words = okt.nouns(translated)
    return words

# 키워드 추출 및 분류
keyword_counts = Counter()
for review in reviews:
    words = preprocess(review)
    keyword_counts.update(words)

# 장점, 단점 키워드 설정 (예시)
positive_keywords = ['화면', '화질', '배송', '포장', '디자인', '가격']
negative_keywords = ['지연', '불량', '소음', '무게']

# 요약문 생성
summary = {
    '장점': [],
    '단점': [],
    '한줄평': ''
}
for review in reviews:
    words = preprocess(review)
    if any(word in positive_keywords for word in words):
        summary['장점'].append(f"{' '.join(words)}")
    if any(word in negative_keywords for word in words):
        summary['단점'].append(f"{' '.join(words)}")

# HTML 출력
html_template = """
<div>
    <h6>장점</h6>
    <ul>
        {}
    </ul>
    <h6>단점</h6>
    <ul>
        {}
    </ul>
    <h6>한 줄 평</h6>
    <p>{}</p>
</div>
"""
html_content = html_template.format(
    '\n'.join(f'<li>{item}</li>' for item in summary['장점']),
    '\n'.join(f'<li>{item}</li>' for item in summary['단점']),
    "가성비 좋은 휴대용 모니터입니다."  # 임시 한 줄 평
)
print(html_content)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

주의:

• 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더욱 정교한 자연어 처리 기술이 필요합니다.
• 긍정/부정 키워드는 상품 종류에 따라 다르게 설정해야 합니다.
• 한 줄 평 생성은 좀 더 복잡한 알고리즘을 통해 개선할 수 있습니다.

추가 기능:

• 별점: 리뷰의 별점을 기반으로 긍정/부정 판단
• 감성 분석: 딥러닝 기반 감성 분석 모델 활용
• 주제 모델링: LDA 등의 주제 모델링 기법을 활용하여 리뷰의 주요 주제 파악
• 시각화: 워드 클라우드 등을 활용하여 키워드 시각화

참고:

• 파파고 API: [유효하지 않은 URL 삭제됨]
• Konlpy: https://konlpy.org/
• NLTK: https://www.nltk.org/

결론

구매자 리뷰를 분석하여 간결하고 명확한 요약글을 생성하는 것은 자연어 처리 기술을 활용한 흥미로운 과제입니다. 위에서 제시한 솔루션을
바탕으로 더욱 정교하고 효과적인 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.