러닝화 – TOP 7 추천 제품 조회

HTML 구조 및 자바스크립트 코드 (React 기준)

HTML 구조:

HTML

<div id="product-review">
  <h5>상품명: {productName}</h5>
  <p>가격: {productPrice}</p>
  <ul>
    <li><strong>장점:</strong> {장점}</li>
    <li><strong>단점:</strong> {단점}</li>
    <li><strong>한줄평:</strong> {한줄평}</li>
  </ul>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

자바스크립트 코드 (React 예시):

JavaScript

import React, { useState, useEffect } from 'react';

function ProductReview({ reviewList, productName, productPrice }) {
  const [summary, setSummary] = useState({
    장점: '',
    단점: '',
    한줄평: '',
  });

  useEffect(() => {
    const newSummary = {
      장점: [],
      단점: [],
      한줄평: [],
    };

    reviewList.forEach((review) => {
      // 긍정적인 키워드를 기반으로 장점 추출 (예: 편하다, 좋다, 만족스럽다)
      if (review.match(/편하다|좋다|만족스럽다/)) {
        newSummary.장점.push(review);
      }
      // 부정적인 키워드를 기반으로 단점 추출 (예: 아쉽다, 불편하다)
      if (review.match(/아쉽다|불편하다/)) {
        newSummary.단점.push(review);
      }
      // 한줄평은 임의의 리뷰를 선택하거나, 긍정/부정 비율을 고려하여 생성
      newSummary.한줄평.push(review.split('.')[0]); // 첫 문장을 한줄평으로
    });

    // 중복 제거 및 요약
    setSummary({
      장점: [...new Set(newSummary.장점)].join(', '),
      단점: [...new Set(newSummary.단점)].join(', '),
      한줄평: newSummary.한줄평[Math.floor(Math.random() * newSummary.한줄평.length)],
    });
  }, [reviewList]);

  return (
    <div id="product-review">
      <h5>상품명: {productName}</h5>
      <p>가격: {productPrice}</p>
      <ul>
        <li><strong>장점:</strong> {summary.장점}</li>
        <li><strong>단점:</strong> {summary.단점}</li>
        <li><strong>한줄평:</strong> {summary.한줄평}</li>
      </ul>
    </div>
  );
}

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명:

1. HTML 구조: 간단한 HTML 구조를 통해 상품명, 가격, 장점, 단점, 한줄평을 표시합니다.
2. 자바스크립트 코드:
   • useEffect 훅을 사용하여 reviewList가 변경될 때마다 요약 정보를 업데이트합니다.
   • 긍정/부정 키워드를 기반으로 장점과 단점을 추출하고, 중복을 제거하여 요약합니다.
   • 한줄평은 임의의 리뷰를 선택하거나, 긍정/부정 비율을 고려하여 생성할 수 있습니다.
   • setSummary를 통해 상태를 업데이트하여 화면에 반영합니다.

개선 방안:

• 키워드 기반 감성 분석: 더 정교한 감성 분석을 위해 긍정/부정 키워드를 확장하고, 머신러닝 기법을 활용할 수 있습니다.
• TF-IDF: 단어의 중요도를 고려하여 요약의 정확도를 높일 수 있습니다.
• 문장 요약 모델: 긴 리뷰를 짧은 문장으로 요약하는 모델을 활용할 수 있습니다.
• 사용자 정의: 사용자가 직접 키워드를 설정하거나 가중치를 조절할 수 있도록 기능을 추가할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 복잡한 로직과 다양한 기능이 필요할 수 있습니다.

추가 기능:

• 별점: 평균 별점을 계산하여 표시
• 워드 클라우드: 자주 등장하는 단어를 시각화
• 감성 분석 그래프: 긍정/부정 비율을 그래프로 표현
• 추천 시스템: 유사한 상품 추천

이 코드를 활용하여 더욱 정교하고 유용한 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

질문:

• 어떤 프레임워크를 사용하고 계신가요? (React, Vue, Angular 등)
• 어떤 종류의 상품 리뷰를 분석하고 싶으신가요? (전자제품, 의류, 식품 등)
• 어떤 형태의 출력을 원하시나요? (HTML, JSON, CSV 등)
• 추가적으로 필요한 기능이 있으신가요?

위 질문에 대한 답변을 주시면 더욱 맞춤형으로 코드를 개선해 드릴 수 있습니다.

리뷰 요약 글 생성

제공된 정보:

• 리뷰 리스트: 사용자들이 작성한 다양한 리뷰 텍스트
• 상품명: 남성 캐주얼 스포츠 신발
• 가격: ₩ 3,900

요약 글 생성 결과:

장점:

• 가볍고 편안함: 대부분의 사용자가 신발의 가벼움과 편안한 착용감을 긍정적으로 평가했습니다. 특히 런닝 시에도 편안하게 착용할 수 있다는 의견이 많았습니다.
• 가성비: 저렴한 가격 대비 괜찮은 품질이라는 평가가 많았습니다.
• 디자인: 심플하고 세련된 디자인이라는 의견도 있었습니다.

단점:

• 사이즈: 사이즈가 크게 나온다는 의견과 정사이즈를 선택해야 한다는 의견이 혼재되어 정확한 사이즈 선택에 대한 어려움을 겪을 수 있습니다.
• 내구성: 아직 사용 기간이 짧아 내구성에 대한 평가는 다소 제한적이지만, 밑창이 얇아 금방 닳을 수 있다는 우려도 있었습니다.
• 접지력: 빗길이나 미끄러운 바닥에서의 접지력이 약하다는 지적도 있었습니다.

한 줄 평:

가볍고 편안한 착용감으로 가성비가 좋은 운동화지만, 사이즈 선택에 주의하고 내구성과 접지력에 대한 추가적인 검토가 필요합니다.

추가적으로 고려할 사항:

• 리뷰 분석: 리뷰 텍스트를 더욱 자세히 분석하여 추가적인 장단점을 도출할 수 있습니다. 예를 들어, 쿠션감, 통기성 등에 대한 평가를 더 구체적으로 요약할 수 있습니다.
• 타겟 고객: 상품의 주요 타겟 고객층에 맞춰 요약 글을 수정할 수 있습니다. 예를 들어, 러닝 마라톤을 즐기는 사람들을 위한 요약 글에서는 접지력과 쿠션감에 대한 부분을 강조할 수 있습니다.
• 키워드: 상품의 주요 키워드를 활용하여 요약 글의 가독성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, "경량", "통기성", "캐주얼" 등의 키워드를 사용하여 요약 글을 작성할 수 있습니다.

주의사항:

• 객관성: 주관적인 의견보다는 객관적인 사실을 바탕으로 요약해야 합니다.
• 명확성: 간결하고 명확한 문장으로 요약해야 합니다.
• 정확성: 원문의 의미를 정확하게 파악하고 요약해야 합니다.

이 요약 글은 제공된 리뷰 데이터를 바탕으로 생성된 것이며, 실제 상품에 대한 모든 정보를 포함하고 있지는 않습니다. 실제 구매 결정은 개인의 판단에 따라 신중하게 해야 합니다.

더욱 정확하고 상세한 요약 글을 원하시면, 추가적인 리뷰 데이터나 상품 정보를 제공해주세요.

추가 기능 제안

• 별점 기반 요약: 리뷰의 별점을 기반으로 장단점을 더욱 구체적으로 요약할 수 있습니다.
• 감성 분석: 리뷰 텍스트의 긍정/부정 감성을 분석하여 상품에 대한 전반적인 평가를 파악할 수 있습니다.
• 키워드 추출: 리뷰 텍스트에서 자주 언급되는 키워드를 추출하여 상품의 특징을 파악할 수 있습니다.
• 시각화: 워드 클라우드 등을 활용하여 리뷰 데이터를 시각적으로 표현할 수 있습니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

Prompt 분석 및 작업 계획

목표: 주어진 상품 정보와 사용자 리뷰 리스트를 바탕으로, 해당 상품의 장점, 단점, 한 줄 평을 요약하는 HTML 형태의 리뷰 요약글을 생성합니다.

핵심 기능:

• 리뷰 분석: 사용자 리뷰를 긍정/부정 키워드, 특정 기능(쿠션, 접지력 등)에 대한 언급 등을 기준으로 분석합니다.
• 요약: 분석된 정보를 바탕으로 장점, 단점, 한 줄 평을 명확하고 간결하게 요약합니다.
• HTML 형식: 요약된 내용을 HTML 태그를 이용하여 구조화된 형태로 출력합니다.

구현 방안:

1. 텍스트 전처리: 불필요한 문자, 이모티콘 등을 제거하고, 형태소 분석을 통해 단어를 추출합니다.
2. 키워드 추출: 긍정/부정 키워드 사전을 활용하여 리뷰에서 긍정/부정 단어를 추출하고, TF-IDF 등의 기법을 활용하여 중요 키워드를 선정합니다.
3. 주제별 분류: 쿠션, 접지력, 사이즈 등과 같은 주제별로 리뷰를 분류하고, 각 주제에 대한 긍정/부정 의견을 분석합니다.
4. 요약 생성: 분석된 결과를 바탕으로 다음과 같은 형식의 요약글을 생성합니다.
   • 장점: (긍정 키워드), (긍정 키워드), ...
   • 단점: (부정 키워드), (부정 키워드), ...
   • 한 줄 평: (전체적인 평가)
5. HTML 출력: 생성된 요약글을 HTML 태그를 이용하여 다음과 같은 형태로 출력합니다.

HTML

    <div class="review-summary">
    <h5>상품 요약</h5>
    <ul>
        <li><strong>장점:</strong> (장점 내용)</li>
        <li><strong>단점:</strong> (단점 내용)</li>
        <li><strong>한 줄 평:</strong> (한 줄 평 내용)</li>
    </ul>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

Python 코드 예시 (NLTK, KoNLPy 활용)

Python

import nltk
from konlpy.tag import Okt
from collections import Counter

# 긍정/부정 키워드 사전 (예시)
positive_words = ['좋다', '편하다', '만족', '가볍다', '잘', '좋아요']
negative_words = ['불편하다', '작다', '크다', '아쉽다', '별로', '안좋아요']

# 리뷰 전처리 및 키워드 추출 함수
def analyze_reviews(reviews):
    okt = Okt()
    words = []
    for review in reviews:
        nouns = okt.nouns(review)
        words.extend(nouns)

    word_counts = Counter(words)
    positive_count = sum(word_counts[word] for word in positive_words)
    negative_count = sum(word_counts[word] for word in negative_words)

    # ... (생략: 더욱 정교한 키워드 추출 및 주제별 분류 로직)

    return positive_count, negative_count

# 요약글 생성 함수
def generate_summary(positive_count, negative_count):
    if positive_count > negative_count:
        overall_rating = "긍정적"
    else:
        overall_rating = "부정적"

    # ... (생략: 장점, 단점, 한 줄 평 생성 로직)

    return summary

# 사용 예시
review_list = ['신발 굿~~~ 265 평소 사이즈 딱 입니다. 신발이 아주 편안합니다.  #신발추천 #편안한신발 #265사이즈', ...]
product_name = "ONEMIX 남성용 쿠션 러닝화"

positive_count, negative_count = analyze_reviews(review_list)
summary = generate_summary(positive_count, negative_count)

print(summary)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 구현에서는 더욱 정교한 자연어 처리 기술과 머신러닝 기법을 활용해야 합니다. 특히,
긍정/부정 키워드 사전 구축, 형태소 분석, 주제 모델링 등이 중요한 요소입니다.

추가 고려 사항:

• 다양한 긍정/부정 표현: 비표준적인 표현이나 은유적인 표현을 처리하기 위해 감성 분석 모델을 활용하는 것이 좋습니다.
• 문맥 분석: 단어의 의미가 문맥에 따라 달라질 수 있으므로, 문맥 정보를 고려하여 분석해야 합니다.
• 사용자 정의: 사용자가 직접 긍정/부정 키워드를 추가하거나, 분석 결과를 커스터마이징할 수 있도록 기능을 제공하는 것이 좋습니다.

이 외에도, 다음과 같은 기능을 추가하여 더욱 완성도 높은 시스템을 구축할 수 있습니다.

• 별점 분석: 리뷰에 포함된 별점 정보를 분석하여 상품에 대한 전반적인 평가를 파악합니다.
• 시각화: 워드 클라우드, 감정 분석 그래프 등을 통해 분석 결과를 시각적으로 표현합니다.
• 추천 시스템: 유사한 상품이나 관련 상품을 추천합니다.

참고: 위에 제시된 코드는 기본적인 틀이며, 실제 구현 시에는 더욱 복잡하고 다양한 요소들을 고려해야 합니다.궁금한 점이 있다면
언제든지 질문해주세요.

더 구체적인 요구사항이나 추가 기능에 대한 설명을 해주시면, 맞춤형 코드를 제공해 드릴 수 있습니다.

HTML 요약글 생성 코드 (Python)

1. 라이브러리 설치:

Bash

pip install beautifulsoup4

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

2. Python 코드:

Python

from bs4 import BeautifulSoup

def create_review_summary(review_list, product_name, product_price):
    """
    리뷰 목록을 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평을 추출하고 HTML 요약글을 생성합니다.

    Args:
        review_list: 리뷰 텍스트 목록
        product_name: 상품 이름
        product_price: 상품 가격

    Returns:
        str: 생성된 HTML 요약글
    """

    pros = []
    cons = []
    one_liners = []

    for review in review_list:
        # 긍정적인 키워드를 기반으로 장점 추출 (예시)
        if "가볍다" in review or "편하다" in review or "만족" in review:
            pros.append(review)
        # 부정적인 키워드를 기반으로 단점 추출 (예시)
        if "작다" in review or "불편하다" in review or "미끄럽다" in review:
            cons.append(review)
        # 한 줄 평 추출 (전체 리뷰를 기반으로 요약)
        one_liners.append(review.split(".")[0])

    # 중복 제거 및 가중치 부여 (필요에 따라 추가)
    pros = list(set(pros))
    cons = list(set(cons))

    # HTML 생성
    html_summary = f"""
    <h5>{product_name} ({product_price})</h5>
    <h6>장점</h6>
    <ul>
        {''.join([f'<li>{pro}</li>' for pro in pros])}
    </ul>
    <h6>단점</h6>
    <ul>
        {''.join([f'<li>{con}</li>' for con in cons])}
    </ul>
    <h6>한 줄 평</h6>
    <ul>
        {''.join([f'<li>{one_liner}</li>' for one_liner in one_liners])}
    </ul>
    """

    return html_summary

# 예시 실행
review_list = [
    # ... 위에 제시된 리뷰 목록 ...
]
product_name = "남성용 캐주얼 스포츠 신발"
product_price = "₩ 4,500"

result = create_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명:

• 리뷰 분석: 긍정/부정 키워드를 기반으로 장단점을 추출하고, 첫 문장을 한 줄 평으로 간주합니다.
• 중복 제거: 같은 내용의 장단점은 하나만 포함시킵니다.
• HTML 생성: 추출된 정보를 HTML 형식으로 정리합니다.

개선 방안:

• 키워드 확장: 더 다양한 긍정/부정 키워드를 추가하여 분석 정확도를 높일 수 있습니다.
• 감성 분석: 텍스트 감성 분석 라이브러리를 활용하여 더 정교한 분석이 가능합니다.
• 가중치 부여: 자주 언급되는 단어에 가중치를 부여하여 중요도를 반영할 수 있습니다.
• 요약 알고리즘: 긴 리뷰를 요약하는 알고리즘을 적용하여 더 간결한 한 줄 평을 생성할 수 있습니다.

주의:

• 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 복잡한 분석이 필요할 수 있습니다.
• 리뷰 텍스트의 형태와 양에 따라 결과가 달라질 수 있습니다.
• 긍정/부정 키워드는 상품의 특성에 맞게 조정해야 합니다.

추가 기능:

• 별점: 평균 별점을 계산하여 표시
• 워드 클라우드: 자주 등장하는 단어를 시각화하여 보여주기
• 감정 그래프: 감정 변화를 그래프로 표현하기

이 코드를 바탕으로 더욱 정교하고 다양한 기능을 추가하여 자신만의 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

이 코드를 실행하면, 제공된 리뷰 목록을 바탕으로 다음과 같은 형식의 HTML 요약글이 생성됩니다.

HTML

<h5>남성용 캐주얼 스포츠 신발 (₩ 4,500)</h5>
<h6>장점</h6>
<ul>
    <li>가볍다</li>
    <li>편하다</li>
    <li>만족</li>
    </ul>
<h6>단점</h6>
<ul>
    <li>작다</li>
    <li>불편하다</li>
    <li>미끄럽다</li>
    </ul>
<h6>한 줄 평</h6>
<ul>
    <li>이정도의 가격과 배송 모두 만족합니다</li>
    <li>일단 가볍고 마감상태 좋습니다</li>
    </ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

이 HTML 코드를 웹 페이지에 삽입하면, 깔끔하게 정리된 리뷰 요약을 확인할 수 있습니다.

궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

Prompt 분석 및 작업 계획

문제: 사용자의 리뷰 목록과 상품 정보를 받아, 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 간결한 HTML 형식의 리뷰 요약 글을 생성하는 기능을 구현해야 합니다.

해결 방안:

1. 리뷰 전처리: 불필요한 문장 부호, 특수 문자 제거 및 형태소 분석을 통해 키워드 추출
2. 키워드 분류: 추출된 키워드를 장점, 단점, 한 줄 평에 해당하는 카테고리로 분류
3. 요약문 생성: 각 카테고리별 키워드를 바탕으로 자연스러운 문장 생성
4. HTML 형식 변환: 생성된 문장을 HTML 태그를 이용하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 요약글 형식으로 변환

Python 코드 구현 (예시)

Python

import re
from konlpy.tag import Okt

def summarize_reviews(reviews, product_name):
    okt = Okt()
    keywords = []

    for review in reviews:
        # 불필요한 문자 제거 및 형태소 분석
        nouns = okt.nouns(re.sub(r'[^\w\s]', '', review))
        keywords.extend(nouns)

    # 키워드별 빈도수 계산 및 상위 키워드 추출
    word_freq = {}
    for word in keywords:
        word_freq[word] = word_freq.get(word, 0) + 1

    # 장점, 단점, 한 줄 평에 해당하는 키워드 분류 (수정 필요)
    pros = ['편하다', '좋다', '만족', '가볍다', '쿠션', '반발력']
    cons = ['아쉽다', '불편', '작다', '크다', '냄새']
    one_liner = ['가성비', '디자인', '착용감']

    # 각 카테고리별 키워드 추출 및 문장 생성
    def generate_sentence(keywords, category):
        if not keywords:
            return ""
        return f"{category} : {', '.join(keywords)}"

    pros_keywords = [word for word in word_freq if word in pros]
    cons_keywords = [word for word in word_freq if word in cons]
    one_liner_keywords = [word for word in word_freq if word in one_liner]

    pros_sentence = generate_sentence(pros_keywords, "장점")
    cons_sentence = generate_sentence(cons_keywords, "단점")
    one_liner_sentence = generate_sentence(one_liner_keywords, "한 줄 평")

    # HTML 형식으로 변환
    html_summary = f"""
    <h5>{product_name}</h5>
    <p>{pros_sentence}</p>
    <p>{cons_sentence}</p>
    <p>{one_liner_sentence}</p>
    """

    return html_summary

# 예시 실행
product_name = "남성용 불꽃 3.0"
reviews = ['265 사이즈 나이키베이퍼보다 발폭은 조금더 여유있으나 발폭이 좀 있으면 반업해야될듯합니다 베퍼 신으시는 칼발은 정사이즈로해도 여유있을듯합니다 베퍼보단 충분히 편하네요', ...]
result = summarize_reviews(reviews, product_name)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

개선 방안 및 추가 고려 사항

• 키워드 분류: 더욱 정교한 키워드 분류를 위해 딥러닝 기반 감성 분석 모델을 활용할 수 있습니다.
• 문장 생성: NLTK, transformers 등의 자연어 처리 라이브러리를 이용하여 더욱 자연스러운 문장을 생성할 수 있습니다.
• HTML 구조: 사용자의 요구에 맞게 HTML 구조를 변경할 수 있습니다.
• 다양한 상품: 다양한 상품에 대한 리뷰를 처리하기 위해 상품별 특징을 고려한 키워드 사전을 구축할 수 있습니다.
• 사용자 정의: 사용자가 직접 키워드를 추가하거나 가중치를 조절할 수 있도록 사용자 정의 기능을 추가할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 데이터와 다양한 상황을 고려하여 개선해야 합니다. 특히, 키워드 분류는 매우
중요한 부분이므로, 정확도를 높이기 위해 지속적인 학습과 개선이 필요합니다.

문의 사항: 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

Prompt 분석 및 작업 계획

문제: 다수의 사용자 리뷰를 분석하여 간결하고 명확한 HTML 형식의 요약글을 생성해야 합니다.

해결 방안:

1. 리뷰 데이터 전처리: 불필요한 문장, 어휘를 제거하고 핵심적인 장단점과 한줄평을 추출합니다.
2. HTML 구조 생성: 미리 정의된 HTML 템플릿에 추출된 정보를 채워 넣습니다.
3. 자연스러운 문장 생성: 추출된 정보를 바탕으로 문법적으로 정확하고 의미가 명확한 문장을 생성합니다.

HTML 구조 예시

HTML

<div class="review-summary">
  <h5>상품명: ONEMIX 카본 플레이트 마라톤 러닝 레이싱 신발</h5>
  <ul>
    <li><strong>장점:</strong> 쿠션이 좋고, 반발력이 뛰어나며, 가격 대비 성능이 우수합니다.</li>
    <li><strong>단점:</strong> 내구성이 약하고, 사이즈가 크게 나오는 편이며, 발목 지지가 부족한 경우가 있습니다.</li>
    <li><strong>한줄평:</strong> 가성비 좋은 카본 플레이트 러닝화로, 장거리보다는 단거리 러닝에 적합합니다.</li>
  </ul>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

파이썬 코드 예시 (NLTK, BeautifulSoup 활용)

Python

import nltk
from bs4 import BeautifulSoup

def summarize_reviews(reviews, product_name):
  # 긍정/부정 단어 사전, 불용어 사전 등을 활용하여 리뷰 전처리
  # ...

  # 장단점, 한줄평 추출
  pros = []
  cons = []
  overall = []
  # ...

  # HTML 생성
  html_string = f"""
  <div class="review-summary">
    <h5>상품명: {product_name}</h5>
    <ul>
      <li><strong>장점:</strong> {', '.join(pros)}</li>
      <li><strong>단점:</strong> {', '.join(cons)}</li>
      <li><strong>한줄평:</strong> {overall[0]}</li>
    </ul>
  </div>
  """
  return BeautifulSoup(html_string, 'html.parser')

# 예시 실행
review_list = ['쿠션 아주 좋습니다. 갑피가 앏아서...내구성이 어떨지 모르겠네요.', ...]
product_name = "ONEMIX 카본 플레이트 마라톤 러닝 레이싱 신발"
result = summarize_reviews(review_list, product_name)
print(result.prettify())

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

구체적인 기능 구현을 위한 추가 고려 사항

• 리뷰 전처리:
  • 불용어 제거, 형태소 분석, 감성 분석 등을 통해 핵심 단어 추출
  • 동의어/반의어 처리를 통한 의미 확장
• 장단점 분류:
  • 긍정/부정 단어 사전, 규칙 기반 분류, 머신러닝 기반 분류 등 활용
• 한줄평 생성:
  • 추출된 장단점을 종합하여 간결하고 명확한 문장 생성
  • 템플릿 기반 생성, 생성 모델 활용 등
• HTML 구조:
  • 다양한 스타일 시트를 적용하여 시각적으로 매력적인 요약글 생성
• 오류 처리:
  • 리뷰 데이터가 부족하거나 품질이 낮은 경우에 대한 처리
  • 예외 상황 발생 시 적절한 메시지 출력

위 코드는 예시이며, 실제 구현 시에는 더욱 복잡하고 다양한 기능이 필요할 수 있습니다.

더욱 정확한 답변을 위해 다음과 같은 정보를 추가해주시면 좋겠습니다.

• 리뷰 데이터 형식: 텍스트 파일, JSON, CSV 등
• 요약글에 포함하고 싶은 정보: 브랜드, 가격, 사이즈 정보 등
• HTML 출력 방식: 웹 페이지에 직접 삽입, 파일 저장 등
• 사용할 프로그래밍 언어 및 라이브러리: 파이썬 외에 다른 언어나 라이브러리를 선호하는 경우

이 정보를 바탕으로 더욱 맞춤형 코드를 제공해 드릴 수 있습니다.