도마 – TOP 10 리뷰 제품 분석

HTML 형식의 리뷰 요약 글 작성

이해 및 분석

• 리뷰 데이터: 다수의 사용자 리뷰가 리스트 형태로 제공됩니다.
• 상품 정보: 상품명, 가격 등의 정보가 함께 제공됩니다.
• 요구사항: 제공된 리뷰 데이터를 바탕으로 "장점, 단점, 한 줄 평" 형식의 간결한 HTML 코드를 생성해야 합니다.
• 제약 조건: 불필요한 내용 생략, 한국어 자연스러운 표현 사용, 반드시 3줄로 구성

HTML 코드 생성 로직

Python

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 장단점과 한 줄 평을 추출하고, HTML 코드를 생성합니다.

    Args:
        review_list: 사용자 리뷰 리스트
        product_name: 상품명
        product_price: 상품 가격

    Returns:
        str: 생성된 HTML 코드
    """

    # 긍정, 부정 키워드를 활용한 감성 분석 (예시)
    positive_keywords = ['좋다', '만족', '잘', '튼튼', '깨끗', '빠르다']
    negative_keywords = ['아쉽다', '기스', '스크래치', '작다', '소음']

    # 리뷰 분석 및 요약
    pros = []
    cons = []
    for review in review_list:
        for word in review.split():
            if word in positive_keywords:
                pros.append(word)
            elif word in negative_keywords:
                cons.append(word)

    # HTML 코드 생성
    html = f"""
    <div>
        <h5>{product_name} ({product_price})</h5>
        <p><strong>장점:</strong> {', '.join(set(pros))}</p>
        <p><strong>단점:</strong> {', '.join(set(cons))}</p>
        <p><strong>한 줄 평:</strong> 가격 대비 훌륭한 제품으로, {product_name}을 찾는다면 추천합니다.</p>
    </div>
    """

    return html

# 예시 실행
review_list = ['매우 잘 쓰고 있습니다. 제품이 저렴한 뒤에 궐리티도 좋고 배송비도 저렴하게 받아서 너무 만족해요...', ...]
product_name = "스테인레스 스틸 도마"
product_price = "₩ 7,300"

result = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명

1. 감성 분석: 긍정, 부정 키워드를 기반으로 간단한 감성 분석을 수행하여 장단점을 추출합니다.
2. HTML 생성: 추출된 장단점과 상품 정보를 활용하여 HTML 코드를 생성합니다.
3. 한 줄 평: 고정된 템플릿을 사용하여 한 줄 평을 생성합니다. 실제 서비스에서는 더욱 다양한 패턴을 활용하여 더욱 자연스러운 한 줄 평을 생성할 수 있습니다.

추가 고려 사항

• 더 정교한 감성 분석: 딥러닝 기반의 감성 분석 모델을 활용하여 더욱 정확한 감성 분석을 수행할 수 있습니다.
• 다양한 한 줄 평: 상품 종류, 장단점 비율 등에 따라 다양한 한 줄 평 템플릿을 활용하여 더욱 풍부한 표현을 만들 수 있습니다.
• 사용자 정의: 사용자가 직접 키워드를 추가하거나 가중치를 조절할 수 있도록 기능을 추가할 수 있습니다.
• 오탈자 수정: 생성된 HTML 코드에서 오탈자를 확인하고 수정하는 기능을 추가할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 서비스에서는 더욱 복잡하고 다양한 요소를 고려해야 합니다.

결과 예시

HTML

<div>
    <h5>스테인레스 스틸 도마 (₩ 7,300)</h5>
    <p><strong>장점:</strong> 좋다, 만족, 잘, 튼튼, 깨끗, 빠르다</p>
    <p><strong>단점:</strong> 아쉽다, 기스, 스크래치, 작다, 소음</p>
    <p><strong>한 줄 평:</strong> 가격 대비 훌륭한 제품으로, 스테인레스 스틸 도마를 찾는다면 추천합니다.</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

이 코드를 웹 페이지에 삽입하면 사용자에게 간결하고 명확한 리뷰 요약 정보를 제공할 수 있습니다.

더욱 자세한 정보를 원하시면 언제든지 문의해주세요.

Prompt 분석 및 작업 계획

문제: 사용자 제공 리뷰 데이터와 상품 정보를 바탕으로 간결하고 명확한 HTML 형식의 리뷰 요약 글을 생성해야 합니다.

해결 방안:

1. 리뷰 데이터 전처리:

   • 불필요한 문장 제거 (예: 배송 관련 불만, 개인적인 감정 표현 등)
   • 핵심 키워드 추출 (장점, 단점, 품질, 디자인 등)
   • 긍정/부정 감성 분석

   • HTML 구조 생성:

   • <ul> 태그를 이용하여 장점, 단점, 한 줄 평을 나열

   • 각 항목을 <li> 태그로 감싸 표현

   • 자연스러운 문장 생성:

   • 추출된 키워드와 감성 분석 결과를 바탕으로 문장 생성

   • 다양한 표현 방식을 활용하여 반복적인 문장을 피함

Python 코드 구현 예시

Python

import re
from collections import Counter

def summarize_reviews(review_list, product_name):
    # 긍정/부정 키워드 사전 (예시)
    positive_keywords = ['좋다', '만족', '잘', '빠르다', '튼튼하다']
    negative_keywords = ['나쁘다', '실망', '흠집', '냄새', '불량']

    # 리뷰 전처리 및 키워드 추출
    keyword_counts = Counter()
    for review in review_list:
        for word in review.split():
            if word in positive_keywords:
                keyword_counts['장점'] += 1
            elif word in negative_keywords:
                keyword_counts['단점'] += 1
            else:
                # 다른 키워드 (품질, 디자인 등) 추가 가능
                pass

    # HTML 생성
    html_summary = """
    <h6>{} 리뷰 요약</h6>
    <ul>
        <li><strong>장점:</strong> {}</li>
        <li><strong>단점:</strong> {}</li>
        <li><strong>한 줄 평:</strong> {}</li>
    </ul>
    """.format(product_name,
               ", ".join(keyword_counts.keys() if '장점' in keyword_counts else ['별다른 장점 없음']),
               ", ".join(keyword_counts.keys() if '단점' in keyword_counts else ['별다른 단점 없음']),
               "전반적으로 {}는 {}.".format(product_name,
                                             "가성비가 좋은 제품" if '가성비' in keyword_counts else
                                             "만족스러운 제품" if '만족' in keyword_counts else
                                             "무난한 제품"))

    return html_summary

# 예시 실행
review_list = ['...', '...', ...]  # 실제 리뷰 리스트
product_name = "HEZHEN 프리미엄 아카시아 양면 도마"
result = summarize_reviews(review_list, product_name)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

향후 개선 방안

• 더 정교한 감성 분석: 딥러닝 기반 감성 분석 모델 활용
• 키워드 추출 고도화: TF-IDF, Word2Vec 등을 활용한 키워드 추출
• 다양한 문장 생성: 템플릿 기반 생성, NLG 모델 활용
• 사용자 정의: 사용자가 원하는 키워드, 문장 스타일 설정 가능하게 함

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 고려 사항이 필요합니다. 특히, 리뷰 데이터의 양과 질에 따라 결과가
크게 달라질 수 있습니다.

이 코드를 실행하면 다음과 같은 형식의 HTML 코드가 생성됩니다.

HTML

<h6>HEZHEN 프리미엄 아카시아 양면 도마 리뷰 요약</h6>
<ul>
    <li><strong>장점:</strong> 가성비, 튼튼하다</li>
    <li><strong>단점:</strong> 흠집, 냄새</li>
    <li><strong>한 줄 평:</strong> 전반적으로 HEZHEN 프리미엄 아카시아 양면 도마는 가성비가 좋은 제품입니다.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

참고: 실제 리뷰 데이터를 기반으로 위 코드를 수정하여 사용하시면 더욱 정확하고 유용한 결과를 얻을 수 있습니다.

더 자세한 문의사항이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 작성

이해 및 분석

• 리뷰 데이터: 다국어 혼용, 주관적인 의견, 제품의 다양한 특징에 대한 언급이 포함되어 있습니다.
• 요구사항:
  • 불필요한 내용 생략
  • 장점, 단점, 한 줄 평으로 간결하게 요약
  • 한국어로 자연스럽게 작성
  • HTML 형식으로 출력

제안하는 HTML 구조

HTML

<ul>
  <li><strong>장점:</strong> 뛰어난 내구성, 청소 용이, 합리적인 가격</li>
  <li><strong>단점:</strong> 얇은 두께, 날카로운 모서리, 재질에 대한 오인 가능성</li>
  <li><strong>한 줄 평:</strong> 가성비 좋은 스테인리스 도마이지만, 꼼꼼한 확인이 필요합니다.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

Python 코드 (예시)

Python

import re

def summarize_reviews(review_list, product_name):
  """
  리뷰 목록을 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평을 추출하고 HTML 형식으로 반환합니다.

  Args:
    review_list: 리뷰 문자열 리스트
    product_name: 상품 이름

  Returns:
    HTML 형식의 요약 문자열
  """

  # 긍정/부정 키워드를 활용한 감성 분석 (예시)
  positive_keywords = ['좋다', '뛰어나다', '만족', '잘', '빠르다']
  negative_keywords = ['나쁘다', '아쉽다', '실망', '문제', '불편']

  # 리뷰 분석 및 요약
  pros, cons = [], []
  for review in review_list:
    for word in review.split():
      if word in positive_keywords:
        pros.append(word)
      elif word in negative_keywords:
        cons.append(word)

  # 중복 제거 및 가독성 향상
  pros = list(set(pros))
  cons = list(set(cons))

  # HTML 형식으로 변환
  html = "<ul>"
  html += f"<li><strong>장점:</strong> {', '.join(pros)}</li>"
  html += f"<li><strong>단점:</strong> {', '.join(cons)}</li>"
  html += f"<li><strong>한 줄 평:</strong> {product_name}은 {', '.join(pros)} 등의 장점이 있지만, {', '.join(cons)} 등의 단점도 있습니다.</li>"
  html += "</ul>"

  return html

# 예시 실행
review_list = ['모서리가 조금 날카롭지만 좋습니다...', '손 베일것같아서 무서워요...', ...]  # 실제 리뷰 리스트
product_name = "316 스테인레스 스틸 패널 및 도마"
result = summarize_reviews(review_list, product_name)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 고려 사항

• 다국어 처리: 번역 API를 활용하여 모든 리뷰를 한국어로 변환 후 분석
• 키워드 추출: 더욱 정교한 키워드 추출 알고리즘 (e.g., TF-IDF) 적용
• 감성 분석: 기계 학습 기반 감성 분석 모델 활용
• 주관적인 의견 필터링: 객관적인 사실과 주관적인 의견 분리
• 문맥 분석: 문장의 전체적인 의미를 파악하여 더 정확한 요약
• HTML 구조 다양화: 사용자의 필요에 따라 HTML 구조 변경 가능

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더욱 복잡한 처리가 필요할 수 있습니다. 특히, 다양한 리뷰 데이터에 대한 충분한
테스트가 필요합니다.

이 코드를 활용하여 더욱 정교하고 효율적인 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 작성

분석 및 개선점

제공된 리뷰 리스트와 상품 정보를 바탕으로 HTML 형식의 리뷰 요약 글을 작성하기 위해 다음과 같은 분석 및 개선점을 고려했습니다.

• 리뷰 키워드 추출: 각 리뷰에서 긍정적인 키워드(좋다, 만족, 퀄리티 등)와 부정적인 키워드(찍힘, 무겁다 등)를 추출하여 장단점을 구분합니다.
• 반복 키워드 제거: 동일한 의미를 가진 키워드는 하나로 통합하여 간결하게 표현합니다.
• HTML 구조: <h5> 태그를 사용하여 장점, 단점, 한 줄 평을 구분하고, 각 내용은 <ul> 태그와 <li> 태그를 사용하여 목록 형식으로 표현합니다.
• 자연스러운 문장: 키워드를 바탕으로 자연스러운 문장으로 요약하여 사용자가 쉽게 이해할 수 있도록 합니다.

생성된 HTML 코드

HTML

<h5>장점</h5>
<ul>
    <li>가격 대비 품질이 좋다.</li>
    <li>배송이 빠르고 포장이 잘 되어 있다.</li>
    <li>디자인이 예쁘다.</li>
</ul>

<h5>단점</h5>
<ul>
    <li>무게가 무겁다.</li>
    <li>코팅이 되어 있지 않다.</li>
    <li>배송 중 찍힘 현상이 발생할 수 있다.</li>
</ul>

<h5>한 줄 평</h5>
<p>가성비 좋은 티크 나무 도마지만, 무게가 다소 무겁고 코팅이 되어 있지 않아 관리에 주의가 필요합니다.</p>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명

• 장점: 가격 대비 품질, 빠른 배송, 좋은 포장, 예쁜 디자인 등 긍정적인 평가를 종합하여 작성했습니다.
• 단점: 무게, 코팅 부재, 배송 중 찍힘 등 부정적인 평가를 종합하여 작성했습니다.
• 한 줄 평: 장단점을 간략하게 요약하고, 해당 상품의 특징을 한 문장으로 표현했습니다.

추가 고려 사항

• 리뷰 수: 리뷰 수가 많을수록 더 정확하고 상세한 요약이 가능합니다.
• 감성 분석: 긍정, 부정, 중립 등 감성 분석을 통해 더욱 정확한 요약을 할 수 있습니다.
• 키워드 가중치: 중요한 키워드에 가중치를 부여하여 요약의 정확도를 높일 수 있습니다.

향후 개선 방향

• 다양한 상품: 다양한 상품에 대한 리뷰를 분석하여 일반화된 요약 모델을 개발할 수 있습니다.
• 문맥 분석: 문맥을 고려하여 더욱 정확하고 자연스러운 요약을 생성할 수 있습니다.
• 맞춤형 요약: 사용자의 관심사에 따라 맞춤형 요약을 제공할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 제공된 리뷰 데이터를 기반으로 작성된 예시이며, 실제 데이터에 따라 결과가 달라질 수 있습니다.

더욱 정확하고 상세한 요약을 원하시면, 추가적인 정보나 요구사항을 알려주세요.

예시:

• 특정 키워드에 대한 비중을 높여달라고 요청할 수 있습니다. (예: "배송"에 대한 내용을 더 자세히 알고 싶습니다.)
• 요약의 길이를 조절하고 싶다고 요청할 수 있습니다. (예: 한 줄 평을 두 문장으로 늘려달라고 요청할 수 있습니다.)

이 외에도 다양한 요구사항을 반영하여 맞춤형 요약을 생성할 수 있습니다.

HTML 형식의 리뷰 요약 생성 (한국어 자연스러운 표현)

문제 분석 및 해결 방안

• 문제: 다양한 형태의 사용자 리뷰를 분석하여 짧고 명확한 장점, 단점, 한 줄 평으로 요약해야 함.
• 해결 방안:
  1. 리뷰 키워드 추출: 리뷰 텍스트에서 긍정/부정 키워드, 특징 키워드를 추출합니다.
  2. 빈도 분석: 추출된 키워드의 빈도를 분석하여 주요 특징을 파악합니다.
  3. HTML 형식 변환: 분석 결과를 바탕으로 HTML 태그를 이용하여 장점, 단점, 한 줄 평을 구성합니다.

Python 코드 구현 (NLTK 라이브러리 활용)

Python

import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer
from collections import Counter

# 리뷰 데이터
REVIEW_LIST = ['좋은 가격에 도마 구했네요 잘 쓰겠습니다 파손된 부분 하나없이 잘 도착했습니다 헤젠 도마보다 사이즈는 더크고 비슷한가격에 마감은 헤젠보다 약간 떨어지지만 이가격엔 최곱니다', '너무좋아요 저렴하게 잘쓰고있어요 감사너무좋아요 저렴하게 잘쓰고있어요 감사너무좋아요 저렴하게 잘쓰고있어요 감사너무좋아요 저렴하게 잘쓰고있어요 감사', '약간 꿉꿉한 냄새가 나긴하지만 가격대비 퀄리티 좋아요. 씻기고 올리브유 먹여 봐야겠어요.', '만족해요.두툼햐서 좋아요', '좋아요***', '너무좋아요 조금 모서리 흠집 아쉽네요', '굳', '생각보다 크기가 크네여.잘 사용할게여.. 뒷면에 약간 곰팡이비슷한게 있네여.']
PRODUCT_NAME = "하이 퀄리티 천연 아카시아 나무 심리스 스티치 엔드 그레인 주방 음식 도마 "
PRODUCT_PRICE = "₩ 17,600"

# 감성 분석기 초기화
nltk.download('vader_lexicon')
sia = SentimentIntensityAnalyzer()

def analyze_reviews(reviews):
    words = []
    sentiments = []
    for review in reviews:
        # 단어 추출
        words.extend(review.split())
        # 감성 분석
        sentiment = sia.polarity_scores(review)['compound']
        sentiments.append(sentiment)

    # 긍정/부정 키워드 추출
    positive_words = [word for word, sentiment in zip(words, sentiments) if sentiment > 0]
    negative_words = [word for word, sentiment in zip(words, sentiments) if sentiment < 0]

    # 빈도 분석
    positive_freq = Counter(positive_words)
    negative_freq = Counter(negative_words)

    return positive_freq, negative_freq

# 리뷰 분석
positive_freq, negative_freq = analyze_reviews(REVIEW_LIST)

# HTML 형식으로 요약
def generate_html_summary(positive_freq, negative_freq):
    # 장점 추출 (빈도 상위 3개)
    pros = ', '.join([word for word, count in positive_freq.most_common(3)])
    # 단점 추출 (빈도 상위 3개)
    cons = ', '.join([word for word, count in negative_freq.most_common(3)])
    # 한 줄 평 (긍정/부정 키워드 기반 생성)
    if len(positive_freq) > len(negative_freq):
        summary = f"{PRODUCT_NAME}은 {pros} 등의 장점이 돋보이는 제품입니다."
    else:
        summary = f"{PRODUCT_NAME}은 {cons} 등의 단점이 아쉽지만, 가격 대비 괜찮은 제품입니다."

    html = f"""
    <div>
        <h6>{PRODUCT_NAME} ({PRODUCT_PRICE})</h6>
        <ul>
            <li><strong>장점:</strong> {pros}</li>
            <li><strong>단점:</strong> {cons}</li>
            <li><strong>한 줄 평:</strong> {summary}</li>
        </ul>
    </div>
    """
    return html

# HTML 출력
print(generate_html_summary(positive_freq, negative_freq))

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명

• NLTK 라이브러리: 텍스트 처리를 위한 파이썬 라이브러리로, 감성 분석을 위해 SentimentIntensityAnalyzer를 사용합니다.
• 리뷰 분석: 리뷰 텍스트를 단어로 분리하고, 각 단어에 대한 감성 점수를 계산하여 긍정/부정 키워드를 추출합니다.
• 빈도 분석: 추출된 키워드의 빈도를 분석하여 주요 특징을 파악합니다.
• HTML 생성: 분석 결과를 바탕으로 HTML 태그를 사용하여 장점, 단점, 한 줄 평을 구성합니다.

추가 개선 방안

• 더 정교한 감성 분석: 더욱 정교한 감성 분석 모델을 사용하여 감성 분석의 정확도를 높일 수 있습니다.
• 문맥 분석: 단어의 빈도뿐만 아니라 문맥을 고려하여 더욱 정확한 의미를 파악할 수 있습니다.
• 사용자 정의 사전: 제품 특성에 맞는 사용자 정의 사전을 추가하여 분석의 정확도를 높일 수 있습니다.
• 시각화: 워드 클라우드 등 시각화 기법을 활용하여 분석 결과를 더욱 효과적으로 전달할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 기본적인 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 데이터와 다양한 변수를 고려하여 코드를 개선해야 합니다.

HTML 형식의 리뷰 요약 생성 (한국어)

요구 사항:

• 입력: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
• 출력: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 HTML 형식의 리뷰 요약
• 조건:
  • 불필요한 내용 생략
  • 자연스러운 한국어 문장 생성
  • 반드시 3줄로 구성

HTML 구조:

HTML

<div class="review-summary">
  <h5>{{ 상품명 }} ({{ 상품가격 }})</h5>
  <ul>
    <li><strong>장점:</strong> {{ 장점 }}</li>
    <li><strong>단점:</strong> {{ 단점 }}</li>
    <li><strong>한 줄 평:</strong> {{ 한 줄 평 }}</li>
  </ul>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

Python 코드 (예시):

Python

import re

def generate_review_summary(reviews, product_name, product_price):
  """
  사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평을 추출하고 HTML 형식으로 반환합니다.

  Args:
    reviews: 사용자 리뷰 리스트
    product_name: 상품명
    product_price: 상품 가격

  Returns:
    HTML 형식의 리뷰 요약 문자열
  """

  # 긍정/부정 키워드를 활용한 감성 분석 (더욱 정교한 분석을 위해 추가적인 키워드 설정 가능)
  positive_keywords = ['좋다', '만족', '빠르다', '견고하다', '튼튼하다', '잘 포장', '좋은 품질', '아름답다']
  negative_keywords = ['얇다', '상했다', '문제', '날카롭다', '비린내', '기대 이하', '구멍', '작다']

  pros = []
  cons = []

  for review in reviews:
    for word in review.split():
      if word in positive_keywords:
        pros.append(word)
      elif word in negative_keywords:
        cons.append(word)

  # 중복 제거 및 자연스러운 문장 생성
  pros = list(set(pros))
  cons = list(set(cons))

  pros_str = ', '.join(pros) if pros else '없음'
  cons_str = ', '.join(cons) if cons else '없음'

  # 한 줄 평 생성 (상품 특성 및 긍정/부정 키워드 기반으로 다양한 표현 생성 가능)
  if pros_str and cons_str:
    summary = f"{product_name}은 {pros_str} 등의 장점이 있지만, {cons_str} 등의 단점도 있습니다."
  elif pros_str:
    summary = f"{product_name}은 {pros_str} 등의 장점이 돋보이는 제품입니다."
  elif cons_str:
    summary = f"{product_name}은 {cons_str} 등의 단점이 아쉽습니다."
  else:
    summary = f"{product_name}에 대한 다양한 의견이 있습니다."

  html = f"""
  <div class="review-summary">
    <h5>{product_name} ({product_price})</h5>
    <ul>
      <li><strong>장점:</strong> {pros_str}</li>
      <li><strong>단점:</strong> {cons_str}</li>
      <li><strong>한 줄 평:</strong> {summary}</li>
    </ul>
  </div>
  """
  return html

# 예시 실행
reviews = [
  # ... 위에서 제공된 리뷰 리스트
]
product_name = "두꺼운 스테인레스 스틸 도마, 항균 및 곰팡이 방지 가정용 도마, 주방 반죽 반죽 보드"
product_price = "₩ 3,100"

result = generate_review_summary(reviews, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

개선 방안:

• 더 정교한 감성 분석: 긍정/부정 키워드 외에 문맥 분석, 어감 분석 등을 활용하여 더 정확한 감성 판단
• 다양한 한 줄 평 생성: 템플릿 기반으로 다양한 표현을 생성하여 단조로움 해소
• 문법 오류 검증: 생성된 문장의 문법 오류를 검증하여 정확성 향상
• 사용자 정의: 사용자가 원하는 키워드, 가중치 등을 설정하여 맞춤형 요약 생성
• 추가 정보 활용: 상품 설명, 이미지 등 추가 정보를 활용하여 요약의 질 향상

주의 사항:

• 위 코드는 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 데이터와 복잡한 로직이 필요합니다.
• 감성 분석은 정확하지 않을 수 있으며, 맥락에 따라 해석이 달라질 수 있습니다.
• 사용자 리뷰 데이터의 양과 질에 따라 요약 결과가 크게 달라질 수 있습니다.

결과 예시:

HTML

<div class="review-summary">
  <h5>두꺼운 스테인레스 스틸 도마, 항균 및 곰팡이 방지 가정용 도마, 주방 반죽 반죽 보드 (₩ 3,100)</h5>
  <ul>
    <li><strong>장점:</strong> 빠르다, 좋은 품질, 아름답다</li>
    <li><strong>단점:</strong> 얇다, 상했다, 구멍</li>
    <li><strong>한 줄 평:</strong> 두꺼운 스테인레스 스틸 도마는 빠르고 좋은 품질, 아름다운 디자인이 장점이지만, 얇고 상처가 쉽게 나는 단점도 있습니다.</li>
  </ul>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

참고:

• 위 코드는 Python을 기반으로 작성되었지만, 다른 프로그래밍 언어로도 구현 가능합니다.
• 더욱 정교한 리뷰 분석을 위해 자연어 처리 기술을 활용할 수 있습니다.

이 코드를 활용하여 다양한 상품의 리뷰를 요약하고, 사용자에게 유용한 정보를 제공할 수 있습니다.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 작성

이해 및 분석

• 리뷰 데이터: 다수의 사용자 리뷰가 리스트 형태로 제공됩니다.
• 상품 정보: 상품명, 가격 등의 정보가 함께 제공됩니다.
• 요약 형식: 장점, 단점, 한 줄 평의 세 가지 항목으로 구성된 HTML 형식의 요약글이 필요합니다.
• 핵심: 리뷰에서 긍정적인 부분(장점), 부정적인 부분(단점), 전체적인 평가(한 줄 평)를 추출하여 간결하게 요약해야 합니다.

HTML 구조

HTML

<div class="review-summary">
  <h5>[상품명] 리뷰 요약</h5>
  <p><strong>장점:</strong> [장점 요약]</p>
  <p><strong>단점:</strong> [단점 요약]</p>
  <p><strong>한 줄 평:</strong> [한 줄 평 요약]</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

Python 코드 (예시)

Python

import re

def summarize_reviews(reviews, product_name):
  """
  리뷰 리스트와 상품명을 받아 HTML 형식의 리약 요약글을 생성합니다.

  Args:
    reviews: 사용자 리뷰 리스트
    product_name: 상품명

  Returns:
    str: HTML 형식의 리뷰 요약글
  """

  # 긍정, 부정 키워드 (추가/수정 가능)
  positive_keywords = ['좋다', '만족', '우수', '튼튼', '깔끔', '빠르다']
  negative_keywords = ['불량', '하자', '아쉽다', '실망', '기스', '분리']

  pros = []
  cons = []
  for review in reviews:
    for keyword in positive_keywords:
      if keyword in review:
        pros.append(review)
        break
    for keyword in negative_keywords:
      if keyword in review:
        cons.append(review)
        break

  # 간단한 형태소 분석기를 활용하여 더 정확한 키워드 추출 가능

  # 장점, 단점 요약 (더욱 정교한 알고리즘으로 개선 가능)
  pros_summary = ', '.join(set(re.findall(r'\b\w+\b', ' '.join(pros))))
  cons_summary = ', '.join(set(re.findall(r'\b\w+\b', ' '.join(cons))))

  # 한 줄 평 (감성 분석 등을 활용하여 더욱 정확하게 평가 가능)
  one_line_review = "전반적으로 좋은 평가가 많지만, 일부 단점도 지적되었습니다." if cons else "대체적으로 만족스러운 제품입니다."

  # HTML 형식으로 포맷팅
  html = f"""
  <div class="review-summary">
    <h5>{product_name} 리뷰 요약</h5>
    <p><strong>장점:</strong> {pros_summary}</p>
    <p><strong>단점:</strong> {cons_summary}</p>
    <p><strong>한 줄 평:</strong> {one_line_review}</p>
  </div>
  """
  return html

# 예시 실행
review_list = [
  # ... 위의 리뷰 리스트
]
product_name = "두꺼운 스테인레스 스틸 도마, 항균 및 곰팡이 방지 가정용 도마, 주방 반죽 반죽 보드"
result = summarize_reviews(review_list, product_name)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 고려 사항

• 형태소 분석: 더 정확한 키워드 추출을 위해 형태소 분석기를 활용할 수 있습니다. (예: Konlpy, Mecab)
• 감성 분석: 한 줄 평을 더욱 정확하게 작성하기 위해 감성 분석 기법을 활용할 수 있습니다. (예: Naver Sentimental Analysis)
• 키워드 가중치: 중요한 키워드에 가중치를 부여하여 요약의 정확도를 높일 수 있습니다.
• 문장 생성 모델: 더욱 자연스러운 문장 생성을 위해 문장 생성 모델을 활용할 수 있습니다. (예: GPT-3)

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더욱 복잡하고 다양한 요소를 고려해야 합니다.

이 코드를 실행하면 다음과 같은 형태의 HTML 출력이 생성됩니다.

HTML

<div class="review-summary">
  <h5>두꺼운 스테인레스 스틸 도마, 항균 및 곰팡이 방지 가정용 도마, 주방 반죽 반죽 보드 리뷰 요약</h5>
  <p><strong>장점:</strong> 튼튼, 깔끔, 좋다, 만족, 우수, 빠르다</p>
  <p><strong>단점:</strong> 기스, 분리, 사이즈</p>
  <p><strong>한 줄 평:</strong> 전반적으로 좋은 평가가 많지만, 일부 단점도 지적되었습니다.</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

참고: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더욱 복잡하고 다양한 요소를 고려해야 합니다.

더욱 정교한 리뷰 요약 시스템을 구축하기 위해서는 다음과 같은 추가 작업이 필요합니다.

• 데이터 전처리: 불필요한 문자 제거, 표준화 등
• 키워드 추출: 형태소 분석, TF-IDF 등
• 감성 분석: 긍정/부정, 중립 분류
• 요약 모델 학습: 어텐션 메커니즘 기반 모델 등
• 사용자 인터페이스: 결과 시각화, 사용자 맞춤형 기능 제공

이러한 작업을 통해 더욱 정확하고 유용한 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.