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HTML 형식의 리뷰 요약글 생성

이해한 내용 요약

• 목표: 사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한줄평으로 구성된 간단한 HTML 형식의 요약글을 생성합니다.
• 입력:
  • REVIEW LIST: 사용자들이 작성한 리뷰 문장들의 리스트
  • PRODUCT NAME: 상품의 이름
  • PRODUCT PRICE: 상품의 가격
• 출력:
  • HTML: 장점, 단점, 한줄평으로 구성된 간단한 요약글 (3줄)

생성된 HTML 예시

HTML

<p><strong>장점:</strong> 디자인이 예쁘고, 배송이 빠르며, 가성비가 좋습니다.</p>
<p><strong>단점:</strong> 호환성 문제가 발생할 수 있으며, 키캡 높이가 높아 모든 키보드에 적합하지 않을 수 있습니다.</p>
<p><strong>한줄평:</strong> 마리오 팬이라면 소장 가치가 충분하지만, 호환성을 꼭 확인해야 합니다.</p>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

Python 코드 (참고)

Python

import re

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 HTML 형식의 요약글을 생성합니다.

    Args:
        review_list (list): 사용자 리뷰 문장들의 리스트
        product_name (str): 상품의 이름
        product_price (str): 상품의 가격

    Returns:
        str: 생성된 HTML 코드
    """

    # 긍정, 부정 키워드를 활용한 감성 분석 (더욱 정교한 분석을 위해서는 딥러닝 기반 모델 활용 가능)
    positive_keywords = ['좋다', '맘에 든다', '예쁘다', '빠르다', '괜찮다']
    negative_keywords = ['나쁘다', '아쉽다', '문제', '호환', '높다']

    pros = []
    cons = []
    for review in review_list:
        if any(keyword in review for keyword in positive_keywords):
            pros.append(review)
        elif any(keyword in review for keyword in negative_keywords):
            cons.append(review)

    # 간단한 규칙 기반으로 장단점 추출 (더욱 정교한 추출을 위해서는 자연어 처리 기술 활용 가능)
    pros_text = ', '.join(pros)
    cons_text = ', '.join(cons)

    # 한줄평 생성 (상품 정보와 감성 분석 결과를 종합하여 생성)
    one_line_review = f"{product_name}은 {pros_text} 등의 장점이 있지만, {cons_text} 등의 단점도 있습니다. {product_price}라는 가격을 고려할 때, {product_name} 팬이라면 소장 가치가 있을 것 같습니다."

    # HTML 형식으로 포맷팅
    html_summary = f"""
    <p><strong>장점:</strong> {pros_text}</p>
    <p><strong>단점:</strong> {cons_text}</p>
    <p><strong>한줄평:</strong> {one_line_review}</p>
    """

    return html_summary

# 예시 실행
review_list = ['10살 아들 키보드에 꽂아주려고 구입 했는데 괜찮네요~~', '프린팅 상태 나쁘지 않음 각잡힌 키랑 어울릴듯(동글동글이랑은 안어울림)', '아주 맘에듭니다아주 맘에듭니다아주 맘에듭니다', '예쁘다 배송도 적당히 빠름.', '생각보다 좋네요 피치(높이)가 높아서 레오파드 제품군에 장착했을때 좀 높네요', '온라인으로 설명하고 정시에 제공되는 제품.', '그들은 매우 독창적이고 아름답습니다! 하지만 불행히도 그들은 내 컴퓨터에서 작동하지 않습니다.구매하기 전에 잘 확인하십시오.', '젠얼', '최고의 품질은 아니지만 만남']
product_name = "게임 슈퍼 마리오 브라더스 루이지 코스프레 키캡, 멀티 컬러 기계식 키보드 키캡, 세트 당 5 개, 소품 액세서리 장난감 선물 "
product_price = "₩ 4,700"

result = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

참고:

• 감성 분석: 더욱 정확한 감성 분석을 위해서는 긍정/부정 키워드 사전을 확장하거나, 딥러닝 기반 감성 분석 모델을 활용하는 것이 좋습니다.
• 규칙 기반 추출: 더욱 복잡한 문장 구조를 처리하기 위해서는 자연어 처리 기술을 활용하여 키워드 추출, 의존성 파싱 등을 수행해야 합니다.
• 한줄평 생성: 상품 정보, 감성 분석 결과, 사용자 리뷰의 주요 내용을 종합하여 더욱 풍부하고 매력적인 한줄평을 생성할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더욱 복잡하고 다양한 요소들을 고려해야 합니다.

개선 방향:

• 다양한 감성 분석 모델 적용: BERT, RoBERTa 등의 딥러닝 기반 모델을 활용하여 더욱 정확한 감성 분석을 수행할 수 있습니다.
• 문맥 기반 키워드 추출: 주변 단어와의 관계를 고려하여 키워드를 추출하면 더욱 정확한 의미 파악이 가능합니다.
• 사용자 정의 기능: 사용자가 원하는 형식이나 키워드를 직접 설정할 수 있도록 기능을 추가할 수 있습니다.

추가 기능:

• 별점 계산: 리뷰 내용을 바탕으로 별점을 자동으로 계산하여 표시할 수 있습니다.
• 워드 클라우드 생성: 리뷰에서 자주 언급되는 단어를 시각적으로 보여주는 워드 클라우드를 생성할 수 있습니다.
• 추천 시스템 연동: 사용자의 관심사와 유사한 상품을 추천할 수 있습니다.

이러한 기능들을 추가하여 더욱 유용하고 정교한 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

제시된 문제에 대한 해결 방안 및 코드 구현

문제: 다양한 사용자 리뷰를 분석하여, 제품의 장점, 단점, 한 줄 평을 추출하여 간결한 HTML 형태의 요약글을 생성하는 것.

해결 방안:

1. 리뷰 전처리: 불필요한 문장 부호, 특수 문자 제거 및 형태소 분석을 통해 키워드 추출.
2. 키워드 기반 감성 분석: 추출된 키워드를 바탕으로 긍정/부정 감성 분석을 진행하여 장단점 분류.
3. 요약문 생성: 장단점별 키워드를 활용하여 자연스러운 문장으로 요약문 생성.
4. HTML 형식 변환: 생성된 요약문을 HTML 태그를 이용하여 시각적으로 구분.

Python 코드:

Python

import re
from konlpy.tag import Okt  # 형태소 분석기
from collections import Counter
from soynlp.sentiments import Sentiment  # 감성 분석기

def summarize_reviews(reviews, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 장단점 및 한 줄 평을 요약하는 함수

    Args:
        reviews: 사용자 리뷰 리스트
        product_name: 제품 이름
        product_price: 제품 가격

    Returns:
        str: 생성된 요약글 (HTML 형식)
    """

    okt = Okt()
    sentiment = Sentiment()

    # 리뷰 전처리 및 키워드 추출
    words = []
    for review in reviews:
        review = re.sub(r'[^\w\s]', '', review)  # 특수 문자 제거
        words.extend(okt.nouns(review))

    # 키워드별 빈도수 계산
    word_counts = Counter(words)

    # 감성 분석 및 장단점 분류
    positive_words = []
    negative_words = []
    for word, count in word_counts.items():
        polarity = sentiment.polarity(word)[0]
        if polarity > 0:
            positive_words.append(word)
        elif polarity < 0:
            negative_words.append(word)

    # 요약문 생성
    positive_summary = ", ".join(positive_words[:5])  # 상위 5개 키워드 추출
    negative_summary = ", ".join(negative_words[:5])  # 상위 5개 키워드 추출
    one_line_summary = f"{product_name} ({product_price})은 {positive_summary} 등의 장점이 있지만, {negative_summary} 등의 단점도 있습니다."

    # HTML 형식 변환
    html_summary = f"""
    <h5>{product_name}</h5>
    <p><strong>장점:</strong> {positive_summary}</p>
    <p><strong>단점:</strong> {negative_summary}</p>
    <p><strong>한 줄 평:</strong> {one_line_summary}</p>
    """
    return html_summary

# 예시 실행
review_list = [
    # ... 위에서 제공한 리뷰 리스트
]
product_name = "Raven68 Esports 마그네틱 축 키보드"
product_price = "₩ 57,900"

result = summarize_reviews(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명:

• 형태소 분석: Konlpy의 Okt를 이용하여 명사를 추출하고, Soynlp의 Sentiment를 이용하여 감성 분석을 진행합니다.
• 키워드 추출 및 빈도수 계산: 추출된 명사들을 빈도수 기준으로 정렬하여 상위 몇 개의 키워드를 선정합니다.
• 장단점 분류: 감성 분석 결과를 바탕으로 긍정/부정 키워드를 분류합니다.
• 요약문 생성: 각각의 키워드들을 연결하여 간결한 문장으로 요약문을 생성하고, HTML 태그를 이용하여 시각적으로 구분합니다.

주의 사항:

• 감성 분석: 감성 분석은 문맥을 완벽하게 이해하기 어려워 오류가 발생할 수 있습니다. 더 정확한 분석을 위해 딥러닝 기반의 감성 분석 모델을 사용하는 것을 고려할 수 있습니다.
• 키워드 선정: 키워드의 수를 조절하여 요약문의 길이를 조절할 수 있습니다.
• HTML 형식: 필요에 따라 CSS를 이용하여 더욱 다양한 형식으로 출력할 수 있습니다.

개선 방안:

• 문맥 분석: 문맥을 고려하여 키워드의 중요도를 판단하는 알고리즘을 도입할 수 있습니다.
• 다양한 감성 분석 모델: 다양한 감성 분석 모델을 비교하고, 모델의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
• 사용자 정의: 사용자가 직접 키워드를 추가하거나 제외할 수 있도록 기능을 추가할 수 있습니다.

추가 기능:

• 별점 계산: 리뷰 내용을 분석하여 별점을 자동으로 계산하는 기능을 추가할 수 있습니다.
• 차트 시각화: 키워드 빈도수를 차트로 시각화하여 결과를 더욱 효과적으로 전달할 수 있습니다.
• 긍정/부정 예시: 각각의 장단점에 대한 구체적인 예시를 함께 제공할 수 있습니다.

참고: 위 코드는 기본적인 예시이며, 실제 환경에서는 더욱 복잡하고 다양한 요소들을 고려해야 합니다.

리뷰 요약 글 작성 결과

HTML 형식의 요약 글:

HTML

<ul>
  <li><strong>장점:</strong> 품질이 좋고 디자인이 예쁘다는 의견이 많습니다.</li>
  <li><strong>단점:</strong> 배송이 느리고, 키캡 사이즈가 일부 키보드와 호환되지 않는다는 의견이 있습니다.</li>
  <li><strong>한줄평:</strong> 전체적으로 긍정적인 평가가 많지만, 키캡 사이즈와 배송 관련해서 개선이 필요해 보입니다.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

자연스러운 한국어 요약 글:

• 장점: 품질이 좋고 디자인이 예쁘다는 평이 많아요. 특히 애니메이션 팬들에게 인기가 좋은 것 같습니다.
• 단점: 배송이 예상보다 오래 걸린다는 의견이 많았고, 키캡 사이즈가 일부 키보드와 호환되지 않아 불편하다는 사용자도 있었어요.
• 한줄평: 전체적으로 긍정적인 평가가 많지만, 키캡 사이즈와 배송 관련해서 개선이 필요해 보이는 제품입니다. 특히 키보드와의 호환성을 미리 확인하는 것이 좋겠어요.

요약 과정 설명

1. 긍정/부정 키워드 추출: 리뷰에서 "좋다", "예쁘다", "잘 맞는다", "좋은 품질", "배송이 느리다", "호환되지 않는다" 등의 키워드를 추출했습니다.
2. 주제별 분류: 추출된 키워드를 "품질", "디자인", "배송", "호환성" 등의 주제로 분류했습니다.
3. 요약문 작성: 각 주제별로 긍정적인 의견과 부정적인 의견을 종합하여 간결하고 명확한 문장으로 작성했습니다.
4. 한줄평 작성: 전체적인 평가를 요약하고, 개선점을 제시하는 한 줄 평을 작성했습니다.

추가 고려 사항

• 수치화: 리뷰 개수가 충분하다면, 긍정적인 리뷰와 부정적인 리뷰의 비율을 수치화하여 더욱 정확한 정보를 제공할 수 있습니다.
• 구체적인 정보: "키캡 사이즈가 일부 키보드와 호환되지 않는다"와 같이 구체적인 문제점을 언급하여 소비자의 선택에 도움을 줄 수 있습니다.
• 감성 분석: 긍정적인 감정과 부정적인 감정을 더욱 정확하게 파악하기 위해 감성 분석 기법을 활용할 수 있습니다.
• 문맥 분석: 문맥을 고려하여 키워드의 의미를 정확하게 파악하는 것이 중요합니다. 예를 들어, "버튼이 무겁다"라는 표현이 긍정적인 의미로 사용될 수도 있습니다.

주의: 위에서 제시된 요약 글은 제공된 리뷰 데이터를 바탕으로 작성된 것이며, 실제 판매되는 제품의 모든 특징을 반영하지 않을 수
있습니다.

더욱 정확하고 상세한 요약을 원하시면, 다음과 같은 정보를 추가로 제공해주세요.

• 요약하고 싶은 리뷰의 수: 더 많은 리뷰를 제공할수록 더 정확한 요약이 가능합니다.
• 중점적으로 다루고 싶은 특징: 특정 기능이나 디자인 요소에 대한 정보를 더 자세히 알고 싶다면 알려주세요.
• 타겟 고객: 어떤 유형의 고객에게 정보를 제공하고 싶은지 알려주세요. (예: 게이머, 일반 사용자 등)

이 외에도 궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 생성

이해한 내용 요약

• 목표: 사용자 리뷰를 분석하여 '장점', '단점', '한 줄 평'으로 구성된 간단 명료한 HTML 형식의 리뷰 요약 글을 생성
• 입력 데이터:
  • REVIEW LIST: 사용자 리뷰 목록 (문자열 리스트)
  • PRODUCT NAME: 상품 이름 (문자열)
  • PRODUCT PRICE: 상품 가격 (문자열)
• 출력:
  • HTML 형식: <ul><li>장점</li><li>단점</li><li>한 줄 평</li></ul> 형태의 요약 글
• 요구사항:
  • 불필요한 내용 생략
  • 자연스러운 한국어 문장 사용
  • 반드시 3줄로 구성

코드 구현 (Python 예시)

Python

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 HTML 형식의 리뷰 요약 글을 생성하는 함수

    Args:
        review_list: 사용자 리뷰 목록 (문자열 리스트)
        product_name: 상품 이름 (문자열)
        product_price: 상품 가격 (문자열)

    Returns:
        str: HTML 형식의 리뷰 요약 글
    """

    # 긍정, 부정 키워드를 활용한 간단한 감성 분석 (실제 서비스에서는 더 정교한 감성 분석 기법 사용 권장)
    positive_keywords = ['좋다', '만족', '잘', '예쁘다', '좋아요']
    negative_keywords = ['아쉽다', '어렵다', '불편', '잘못', '문제']

    # 리뷰 분석 및 요약
    pros = []
    cons = []
    for review in review_list:
        if any(keyword in review for keyword in positive_keywords):
            pros.append(review)
        elif any(keyword in review for keyword in negative_keywords):
            cons.append(review)

    # 한 줄 평 생성 (예시)
    if pros and cons:
        summary = f"{product_name}은 {pros[0]}는 좋지만, {cons[0]}는 개선이 필요해 보입니다."
    elif pros:
        summary = f"{product_name}은 {pros[0]} 등의 장점이 있습니다."
    else:
        summary = f"{product_name}에 대한 다양한 의견이 있습니다."

    # HTML 형식으로 변환
    html = f"""
    <ul>
        <li><strong>장점:</strong> {pros[0] if pros else '해당 없음'}</li>
        <li><strong>단점:</strong> {cons[0] if cons else '해당 없음'}</li>
        <li><strong>한 줄 평:</strong> {summary}</li>
    </ul>
    """

    return html

# 예시 실행
review_list = ['X 구멍은 다른 키 캡처럼 정리되지 않았으므로 스위치를 켜기가 너무 어려웠습니다. 나는 혼자서해야한다. 그래서 다음 번에주의를 기울여야한다.', '내 단점을 깨닫게 한 귀중한 제안에 감사드립니다. 앞으로는 이런 부정적인 영향이 다시 발생하지 않도록 크로스홀을 철저히 청소할지 주목된다. 귀하의 제안과 긍정적 인 피드백에 다시 감사드립니다.', '당신의 조합은 우리 가게의 수준을 초과했습니다. 확실히 잘 팔릴 것이므로 사진을 내 제품의 주요 이미지로 사용해야합니다.']
product_name = "포켓몬 피카츄 만화 개성 꼬리 게임 키캡, 엘프 키캡, 체리 MX 기계식 키보드 키캡, 축제 선물, 1 개"
product_price = "₩ 8,000"

result = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

설명

• 긍정/부정 키워드 기반 감성 분석: 간단한 감성 분석을 통해 긍정/부정 리뷰를 분류합니다. 실제 서비스에서는 더 정교한 감성 분석 모델을 사용하는 것이 좋습니다.
• 한 줄 평 생성: 긍정/부정 리뷰 내용을 바탕으로 자연스러운 한 줄 평을 생성합니다.
• HTML 형식 변환: 생성된 결과를 HTML <ul> 태그를 사용하여 정리합니다.

추가 고려 사항

• 더 정교한 감성 분석: 딥러닝 기반 감성 분석 모델을 활용하여 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
• 다양한 요약 기법: 추출적 요약, 추상적 요약 등 다양한 요약 기법을 적용하여 요약의 질을 높일 수 있습니다.
• 문맥 이해: 리뷰 문맥을 정확하게 이해하기 위해 텍스트 분석 기법을 활용할 수 있습니다.
• 사용자 정의: 사용자가 원하는 요약 방식이나 키워드를 설정할 수 있도록 유연하게 구현할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 서비스에서는 더 복잡하고 다양한 요소를 고려해야 합니다.